问题后更新:
有关详细信息,请参阅 Introduction to Conda。
问题:
我第一次在 ~/anaconda
的 ubuntu 上安装了 Anaconda,当我尝试更新我的 anaconda 时,根据 Continuum Analytics 的 documentation,我应该使用以下命令:
conda update conda
conda update anaconda
然后我意识到我没有安装 conda,所以我使用 here 中的文档安装了它。
conda 安装后,当我运行 conda update anaconda
时,出现以下错误:
错误:/home/xiang/miniconda 中没有安装包“anaconda”
conda 似乎假设我的 anaconda 安装在 /home/xiang/miniconda
下,这是 NOT 正确的。
问题:
conda 和 anaconda 有什么区别?如何告诉 conda 我的 anaconda 安装在哪里?
conda 是包管理器。 Anaconda 是一组大约一百个包,包括 conda、numpy、scipy、ipython notebook 等。
您安装了 Miniconda,它是 Anaconda 的一个较小的替代品,它只是 conda 及其依赖项,而不是上面列出的那些。
拥有 Miniconda 后,您可以使用 conda install anaconda
轻松地将 Anaconda 安装到其中。
简短的
conda
既是一个命令行工具,也是一个 python 包。
Miniconda 安装程序 = Python + conda
Anaconda 安装程序 = Python + conda
+ 元包 anaconda
meta Python pkg anaconda
= 大约 160 个其他 Python 包,用于数据科学中的日常使用
Anaconda 安装程序 = Miniconda 安装程序 + conda install anaconda
细节
conda
是环境管理器和包管理器。这意味着工具本身。 conda
可以
使用 conda install flake8 安装软件包
使用 conda create -n myenv python=3.6 使用任何版本的 Python 创建环境
conda
不是二进制命令,是 Python 包。要使 conda
工作,您必须创建 Python 环境并将软件包 conda
安装到其中。这就是 Anaconda 安装程序和 Miniconda 安装程序的用武之地。
安装程序 Minoconda 安装 Python 和软件包 conda
。安装程序 Anaconda 不仅执行 Miniconda 的工作,还为您安装名为 anaconda
的 meta Python 包。
元包是不包含实际软件的包,仅依赖于要安装的其他包。
pkg anaconda
中包含的实际 160 多个 python 包列在其 source file 的 info/recipe/meta.yaml
中。
package:
name: anaconda
version: '2019.07'
build:
ignore_run_exports:
- '*'
number: '0'
pin_depends: strict
string: py36_0
requirements:
build:
- python 3.6.8 haf84260_0
is_meta_pkg:
- true
run:
- alabaster 0.7.12 py36_0
- anaconda-client 1.7.2 py36_0
- anaconda-project 0.8.3 py_0
# ...
- beautifulsoup4 4.7.1 py36_1
# ...
- curl 7.65.2 ha441bb4_0
# ...
- hdf5 1.10.4 hfa1e0ec_0
# ...
- ipykernel 5.1.1 py36h39e3cac_0
- ipython 7.6.1 py36h39e3cac_0
- ipython_genutils 0.2.0 py36h241746c_0
- ipywidgets 7.5.0 py_0
# ...
- jupyter 1.0.0 py36_7
- jupyter_client 5.3.1 py_0
- jupyter_console 6.0.0 py36_0
- jupyter_core 4.5.0 py_0
- jupyterlab 1.0.2 py36hf63ae98_0
- jupyterlab_server 1.0.0 py_0
# ...
- matplotlib 3.1.0 py36h54f8f79_0
# ...
- mkl 2019.4 233
- mkl-service 2.0.2 py36h1de35cc_0
- mkl_fft 1.0.12 py36h5e564d8_0
- mkl_random 1.0.2 py36h27c97d8_0
# ...
- nltk 3.4.4 py36_0
# ...
- numpy 1.16.4 py36hacdab7b_0
- numpy-base 1.16.4 py36h6575580_0
- numpydoc 0.9.1 py_0
# ...
- pandas 0.24.2 py36h0a44026_0
- pandoc 2.2.3.2 0
# ...
- pillow 6.1.0 py36hb68e598_0
# ...
- pyqt 5.9.2 py36h655552a_2
# ...
- qt 5.9.7 h468cd18_1
- qtawesome 0.5.7 py36_1
- qtconsole 4.5.1 py_0
- qtpy 1.8.0 py_0
# ...
- requests 2.22.0 py36_0
# ...
- sphinx 2.1.2 py_0
- sphinxcontrib 1.0 py36_1
- sphinxcontrib-applehelp 1.0.1 py_0
- sphinxcontrib-devhelp 1.0.1 py_0
- sphinxcontrib-htmlhelp 1.0.2 py_0
- sphinxcontrib-jsmath 1.0.1 py_0
- sphinxcontrib-qthelp 1.0.2 py_0
- sphinxcontrib-serializinghtml 1.1.3 py_0
- sphinxcontrib-websupport 1.1.2 py_0
- spyder 3.3.6 py36_0
- spyder-kernels 0.5.1 py36_0
# ...
从以上信息来看,meta pkg anaconda
的预安装包主要用于网络抓取和数据科学。像 requests
、beautifulsoup
、numpy
、nltk
等。
如果您安装了 Miniconda,conda install anaconda
将使其与 Anaconda 安装相同,只是安装文件夹名称不同。
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