何时使用 cla()、clf() 或 close() 清除 matplotlib 中的绘图？

它们都做不同的事情，因为 matplotlib 使用分层顺序，其中图形窗口包含一个可能由许多轴组成的图形。此外，还有来自 pyplot 接口的函数和 Figure 类的方法。我将在下面讨论这两种情况。

pyplot 接口

pyplot 是一个模块，它收集了一些允许以函数方式使用 matplotlib 的函数。我在这里假设 pyplot 已作为 import matplotlib.pyplot as plt 导入。在这种情况下，有三个不同的命令可以删除内容：

请参阅 matplotlib.pyplot 函数：

plt.cla() 清除一个轴，即当前图形中的当前活动轴。它使其他轴保持不变。

plt.clf() 清除整个当前图形及其所有轴，但使窗口保持打开状态，以便可以将其重用于其他绘图。

plt.close() 关闭一个窗口，如果没有另外指定，它将是当前窗口。

因此，哪些功能最适合您取决于您的用例。

close() 函数还允许指定应关闭哪个窗口。参数可以是使用 figure(number_or_name) 创建窗口时赋予窗口的数字或名称，也可以是使用 fig = figure() 获得的图形实例 fig。如果 close() 没有参数，当前活动的窗口将被关闭。此外，还有语法 close('all')，它关闭所有图形。

Figure 类的方法

此外，Figure 类提供了清除数字的方法。下面我将假设 fig 是 Figure 的一个实例：

fig.clf() clears the entire figure。仅当 fig 是当前图形时，此调用才等效于 plt.clf()。

fig.clear() 是 fig.clf() 的同义词

请注意，即使 del fig 也不会关闭关联的图形窗口。据我所知，关闭图形窗口的唯一方法是使用 plt.close(fig)，如上所述。

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我今天发现了一个警告。如果您有一个多次调用绘图的函数，则最好使用 plt.close(fig) 而不是 fig.clf() 以某种方式第一个不会在内存中累积。简而言之如果内存是一个问题，请使用 plt.close(fig) （虽然似乎有更好的方法，请转到此评论的末尾以获取相关链接）。

所以下面的脚本会产生一个空列表：

for i in range(5):
    fig = plot_figure()
    plt.close(fig)
# This returns a list with all figure numbers available
print(plt.get_fignums())

而这个将生成一个包含五个数字的列表。

for i in range(5):
    fig = plot_figure()
    fig.clf()
# This returns a list with all figure numbers available
print(plt.get_fignums())

从上面的文档中我不清楚关闭图形和关闭窗口有什么区别。也许这会澄清。

如果你想在那里尝试一个完整的脚本，你有：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(1000)
y = np.sin(x)

for i in range(5):
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
    ax.plot(x, y)
    plt.close(fig)

print(plt.get_fignums())

for i in range(5):
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
    ax.plot(x, y)
    fig.clf()

print(plt.get_fignums())

如果内存是一个问题，有人已经在 SO 中发布了解决方法，请参阅：Create a figure that is reference counted

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plt.cla() 表示清除当前轴

plt.clf() 表示清除当前数字

此外，还有 plt.gca() （获取当前轴）和 plt.gcf() （获取当前图）

在此处阅读更多信息：Matplotlib, Pyplot, Pylab etc: What's the difference between these and when to use each?

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