我应该把#！ (shebang) 在 Python 脚本中，它应该采用什么形式？

任何脚本中的 shebang 行决定了脚本是否能够像独立可执行文件一样执行，而无需事先在终端中键入 python 或在文件管理器中双击它（如果配置正确）。这不是必需的，但通常放在那里，所以当有人看到在编辑器中打开的文件时，他们会立即知道他们在看什么。但是，您使用哪条 shebang 行 很重要。

Python 3 脚本（默认为版本 3.latest）的正确用法是：

#!/usr/bin/env python3

Python 2 脚本的正确用法（默认为 2.latest 版本）是：

#!/usr/bin/env python2

不应使用以下内容（除了您正在编写与 Python 2.x 和 3.x 兼容的代码的极少数情况）：

#!/usr/bin/env python

在 PEP 394 中给出这些建议的原因是 python 可以引用不同系统上的 python2 或 python3。

另外，不要使用：

#!/usr/local/bin/python

“在这些情况下，python 可能安装在 /usr/bin/python 或 /bin/python 中，上面的 #! 将失败。”

——"#!/usr/bin/env python" vs "#!/usr/local/bin/python"

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这真的只是口味问题。添加 shebang 意味着人们可以根据需要直接调用脚本（假设它被标记为可执行文件）；省略它只是意味着必须手动调用 python。

无论哪种方式，运行程序的最终结果都不会受到影响；这只是手段的选择。

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我应该把 shebang 放在我的 Python 脚本中吗？

将 shebang 放入 Python 脚本中以指示：

这个模块可以作为脚本运行

是否只能在 python2、python3 上运行，还是兼容 Python 2/3

在 POSIX 上，如果您想直接运行脚本而不显式调用 python 可执行文件，则有必要

这些是否同样便携？哪种形式使用最多？

如果您手动编写 shebang，则始终使用 #!/usr/bin/env python，除非您有特定理由不使用它。即使在 Windows（Python 启动器）上也能理解这种形式。

注意：已安装 脚本应使用特定的 python 可执行文件，例如 /usr/bin/python 或 /home/me/.virtualenvs/project/bin/python。如果您在 shell 中激活 virtualenv，如果某些工具损坏，那就不好了。幸运的是，在大多数情况下，正确的 shebang 是由 setuptools 或您的分发包工具自动创建的（在 Windows 上，setuptools 可以自动生成包装器 .exe 脚本）。

换句话说，如果脚本在源检出中，那么您可能会看到 #!/usr/bin/env python。如果已安装，则 shebang 是特定 python 可执行文件的路径，例如 #!/usr/local/bin/python（注意：您不应手动编写后一类的路径）。

要选择是否应在 shebang 中使用 python、python2 或 python3，请参阅 PEP 394 - The "python" Command on Unix-Like Systems：

... python 应该仅用于与 Python 2 和 3 源代码兼容的脚本的 shebang 行中。为了准备最终更改 Python 的默认版本，仅 Python 2 的脚本应该更新为与源代码兼容使用 Python 3 或在 shebang 行中使用 python2。

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如果你有多个 Python 版本，并且脚本需要在特定版本下运行，she-bang 可以确保在直接执行脚本时使用正确的版本，例如：

#!/usr/bin/python2.7

请注意，脚本仍然可以通过完整的 Python 命令行或通过导入运行，在这种情况下，she-bang 将被忽略。但是对于直接运行的脚本，这是使用 she-bang 的一个很好的理由。

#!/usr/bin/env python 通常是更好的方法，但这有助于特殊情况。

通常最好建立一个 Python 虚拟环境，在这种情况下，通用 #!/usr/bin/env python 将为 virtualenv 识别正确的 Python 实例。

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shebang 的目的是让脚本在您想从 shell 执行脚本时识别解释器类型。大多数情况下，并非总是如此，您通过在外部提供解释器来执行脚本。示例用法：python-x.x script.py

即使您没有 shebang 声明符，这也将起作用。

为什么第一个更“便携”是因为，/usr/bin/env 包含您的 PATH 声明，它说明了您的系统可执行文件所在的所有目的地。

注意：Tornado 不严格使用 shebang，而 Django 严格不使用。它因您执行应用程序的主要功能的方式而异。

另外：它不会随 Python 变化。

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如果脚本是可执行的，您应该添加一个 shebang。您还应该使用将 shebang 修改为正确的安装软件来安装脚本，以便它可以在目标平台上运行。这方面的例子是 distutils 和 Distribute。

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有时，如果答案不是很清楚（我的意思是你无法决定是或否），那也没关系，你可以忽略问题，直到答案清楚为止。

#! 的唯一用途是启动脚本。 Django 自己加载源代码并使用它们。它永远不需要决定应该使用什么解释器。这样，#! 在这里实际上没有意义。

一般如果是模块，不能作为脚本使用，则不需要使用#!。另一方面，模块源通常包含 if __name__ == '__main__': ...，并至少对功能进行了一些简单的测试。然后 #! 再次有意义。

使用 #! 的一个很好的原因是当您同时使用 Python 2 和 Python 3 脚本时——它们必须由不同版本的 Python 解释。这样，您必须记住手动启动脚本时必须使用的 python （没有内部的 #!）。如果您有这些脚本的混合，最好使用内部的 #!，使其可执行，然后将它们作为可执行文件启动（chmod ...）。

使用 MS-Windows 时，#! 没有意义——直到最近。 Python 3.3 引入了一个 Windows Python 启动器（py.exe 和 pyw.exe），它读取 #! 行，检测已安装的 Python 版本，并使用正确或明确需要的 Python 版本。由于扩展可以与程序相关联，因此您可以在 Windows 中获得与基于 Unix 的系统中的执行标志类似的行为。

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当我最近在 Windows 7 上安装 Python 3.6.1 时，它还安装了适用于 Windows 的 Python Launcher，它应该可以处理 shebang 行。但是，我发现 Python Launcher 并没有这样做：shebang 行被忽略，并且始终使用 Python 2.7.13（除非我使用 py -3 执行脚本）。

要解决此问题，我必须编辑 Windows 注册表项 HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Classes\Python.File\shell\open\command。这仍然有价值

"C:\Python27\python.exe" "%1" %*

来自我早期的 Python 2.7 安装。我将此注册表项值修改为

"C:\Windows\py.exe" "%1" %*

并且 Python Launcher shebang 行处理如上所述。

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答：仅当您计划将其设为命令行可执行脚本时。

这是程序：

首先验证要使用的正确 shebang 字符串：

which python

从中获取输出并在第一行添加它（使用 shebang #!）。

在我的系统上，它的响应如下：

$which python
/usr/bin/python

所以你的 shebang 看起来像：

#!/usr/bin/python

保存后，它仍会像以前一样运行，因为 python 会将第一行视为注释。

python filename.py

要使其成为命令，请将其复制以删除 .py 扩展名。

cp filename.py filename

告诉文件系统这将是可执行的：

chmod +x filename

要对其进行测试，请使用：

./filename

最佳做法是将其移动到 $PATH 中的某个位置，因此您只需要输入文件名本身即可。

sudo cp filename /usr/sbin

这样它就可以在任何地方工作（文件名前没有 ./）

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如果您安装了不同的模块并且需要使用特定的 python 安装，那么 shebang 一开始似乎受到限制。但是，您可以执行以下技巧，以允许首先将 shebang 作为 shell 脚本调用，然后选择 python。这是非常灵活的imo：

#!/bin/sh
#
# Choose the python we need. Explanation:
# a) '''\' translates to \ in shell, and starts a python multi-line string
# b) "" strings are treated as string concat by python, shell ignores them
# c) "true" command ignores its arguments
# c) exit before the ending ''' so the shell reads no further
# d) reset set docstrings to ignore the multiline comment code
#
"true" '''\'
PREFERRED_PYTHON=/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/python
ALTERNATIVE_PYTHON=/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin/python3
FALLBACK_PYTHON=python3

if [ -x $PREFERRED_PYTHON ]; then
    echo Using preferred python $PREFERRED_PYTHON
    exec $PREFERRED_PYTHON "$0" "$@"
elif [ -x $ALTERNATIVE_PYTHON ]; then
    echo Using alternative python $ALTERNATIVE_PYTHON
    exec $ALTERNATIVE_PYTHON "$0" "$@"
else
    echo Using fallback python $FALLBACK_PYTHON
    exec python3 "$0" "$@"
fi
exit 127
'''

__doc__ = """What this file does"""
print(__doc__)
import platform
print(platform.python_version())

或者更好的是，也许是为了促进跨多个 python 脚本的代码重用：

#!/bin/bash
"true" '''\'; source $(cd $(dirname ${BASH_SOURCE[@]}) &>/dev/null && pwd)/select.sh; exec $CHOSEN_PYTHON "$0" "$@"; exit 127; '''

然后 select.sh 有：

PREFERRED_PYTHON=/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/python
ALTERNATIVE_PYTHON=/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin/python3
FALLBACK_PYTHON=python3

if [ -x $PREFERRED_PYTHON ]; then
    CHOSEN_PYTHON=$PREFERRED_PYTHON
elif [ -x $ALTERNATIVE_PYTHON ]; then
    CHOSEN_PYTHON=$ALTERNATIVE_PYTHON
else
    CHOSEN_PYTHON=$FALLBACK_PYTHON
fi

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这确实是一个关于 Python 解释器的路径在可移植性方面应该是absolute 还是 logical (/usr/bin/env) 的问题。

在彻底测试行为之后，我的观点是，she-bang 中的逻辑路径是两个选项中更好的一个。

作为一名 Linux 工程师，我的目标始终是为我的开发者客户提供最合适、最优化的主机，因此 Python 环境问题是我真正需要一个可靠答案的问题。在此站点和其他 Stack Overflow 站点上遇到其他答案，这些站点以一般方式讨论该问题而没有支持证明，我在 Unix.SE 上就这个问题执行了一些真的 granular testing & analysis。

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对于打算从命令行执行的文件，我建议

#! /usr/bin/env python3

否则你不需要shebang（当然它没有害处）。

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如果您使用 pyenv 之类的虚拟环境，最好编写 #!/usr/bin/env python pyenv 设置将控制哪个版本的 python 以及从哪个文件位置开始运行您的脚本。

如果已知您的代码是特定于版本的，那么如果您在 shebang 中指定预期版本，它将帮助其他人找出您的脚本在他们的环境中不运行的原因。

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如果要使文件可执行，则必须将 shebang 行添加到脚本中。

#!/usr/bin/env python3 

是更好的选择，因为它不依赖于特定的 Linux 发行版，但可以在几乎所有 linux 发行版上使用，因为它从环境变量中寻找 python3 路径，这对于不同的 Linux 发行版是不同的。

然而

#!/usr/local/bin/python3 

将是 python3 的发行版特定路径，如果在此路径上找不到 python3，则该路径将不起作用，并且在从一个发行版迁移到另一个 Linux 发行版时，可能会导致开发人员混淆和模棱两可。

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先用

which python

这会将输出作为我的 python 解释器（二进制）所在的位置。

该输出可以是任何诸如

/usr/bin/python

或者

/bin/python

现在适当地选择shebang线并使用它。

为了概括，我们可以使用：

#!/usr/bin/env

或者

#!/bin/env

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