马特的答案绝对是正确的答案。但是,这是用于喜剧救济目的的替代解决方案:
do.call(paste, c(as.list(sdata), sep = ""))
collapse
参数,这实际上是最优雅的解决方案。所以如果你最近真的不得不做一些非常相似的事情,那么喜剧不会有太大的缓解:)
您可以将 stri_paste
函数与 stringi
包中的 collapse
参数一起使用,如下所示:
stri_paste(letters, collapse='')
## [1] "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"
还有一些基准:
require(microbenchmark)
test <- stri_rand_lipsum(100)
microbenchmark(stri_paste(test, collapse=''), paste(test,collapse=''), do.call(paste, c(as.list(test), sep="")))
Unit: microseconds
expr min lq mean median uq max neval
stri_paste(test, collapse = "") 137.477 139.6040 155.8157 148.5810 163.5375 226.171 100
paste(test, collapse = "") 404.139 406.4100 446.0270 432.3250 442.9825 723.793 100
do.call(paste, c(as.list(test), sep = "")) 216.937 226.0265 251.6779 237.3945 264.8935 405.989 100
对于 sdata
:
gsub(", ","",toString(sdata))
对于整数向量:
gsub(", ","",toString(c(1:10)))
马特·特纳的答案绝对是正确的答案。但是,本着肯威廉姆斯回答的精神,您也可以这样做:
capture.output(cat(sdata, sep=""))
库 stringr
提供了一些快速的方法来完成此操作。
str_flatten
默认情况下,将折叠没有空格的字符向量,但也有 collapse
参数:
str_flatten(sdata)
[1] "abc"
str_c
与带有 collapse
参数的 paste
类似,您需要指定以完成此操作:
str_c(sdata, collapse = "")
[1] "abc"
基地::粘贴0
尽管这里与 paste
相比没有明显优势,但您可以使用基础 R 中的 paste0(sdata, collapse = "")
。
更新更长的字符串向量的基准在我的机器上给出了以下结果:
set.seed(4)
x <- sample(letters, 1E6, replace = T)
microbenchmark(stri_paste(x, collapse=''),
paste(x,collapse=''),
do.call(paste, c(as.list(x), sep="")),
stringr::str_flatten(x),
stringr::str_c(x, collapse = ""),
paste0(x, collapse = ""))
Unit: milliseconds
expr min lq mean median uq max neval cld
stri_paste(x, collapse = "") 21.1788 21.80040 23.45225 22.78430 24.4271 39.1305 100 a
paste(x, collapse = "") 110.7734 114.36595 126.43277 119.02755 136.5902 187.4112 100 b
do.call(paste, c(as.list(x), sep = "")) 538.8329 981.80345 1090.51738 1096.33470 1213.8848 1457.5622 100 c
stringr::str_flatten(x) 20.6276 21.60610 23.36241 22.73915 24.2210 42.3481 100 a
stringr::str_c(x, collapse = "") 20.9274 21.74285 23.75466 22.73950 24.3254 36.6114 100 a
paste0(x, collapse = "") 110.0614 112.81175 124.15555 116.96610 130.6330 168.7199 100 b
同样本着肯威廉姆斯回答的精神:
Reduce(paste0, sdata)
[1] "abc"
另一种方法是使用 glue
包:
glue_collapse(glue("{sdata}"))
paste(glue("{sdata}"), collapse = '')
这是一个小实用函数,可以将命名或未命名的值列表折叠为单个字符串,以便于打印。它还将打印代码行本身。它来自我的 list examples in R 页面。
生成一些命名或未命名的列表:
# Define Lists
ls_num <- list(1,2,3)
ls_str <- list('1','2','3')
ls_num_str <- list(1,2,'3')
# Named Lists
ar_st_names <- c('e1','e2','e3')
ls_num_str_named <- ls_num_str
names(ls_num_str_named) <- ar_st_names
# Add Element to Named List
ls_num_str_named$e4 <- 'this is added'
这是一个将命名或未命名列表转换为字符串的函数:
ffi_lst2str <- function(ls_list, st_desc, bl_print=TRUE) {
# string desc
if(missing(st_desc)){
st_desc <- deparse(substitute(ls_list))
}
# create string
st_string_from_list = paste0(paste0(st_desc, ':'),
paste(names(ls_list), ls_list, sep="=", collapse=";" ))
if (bl_print){
print(st_string_from_list)
}
}
使用之前创建的列表测试函数:
> ffi_lst2str(ls_num)
[1] "ls_num:=1;=2;=3"
> ffi_lst2str(ls_str)
[1] "ls_str:=1;=2;=3"
> ffi_lst2str(ls_num_str)
[1] "ls_num_str:=1;=2;=3"
> ffi_lst2str(ls_num_str_named)
[1] "ls_num_str_named:e1=1;e2=2;e3=3;e4=this is added"
使用列表元素的子集测试函数:
> ffi_lst2str(ls_num_str_named[c('e2','e3','e4')])
[1] "ls_num_str_named[c(\"e2\", \"e3\", \"e4\")]:e2=2;e3=3;e4=this is added"
> ffi_lst2str(ls_num[2:3])
[1] "ls_num[2:3]:=2;=3"
> ffi_lst2str(ls_str[2:3])
[1] "ls_str[2:3]:=2;=3"
> ffi_lst2str(ls_num_str[2:4])
[1] "ls_num_str[2:4]:=2;=3;=NULL"
> ffi_lst2str(ls_num_str_named[c('e2','e3','e4')])
[1] "ls_num_str_named[c(\"e2\", \"e3\", \"e4\")]:e2=2;e3=3;e4=this is added"
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sdata
可以包含长度相同或可变长度的字符串,则应使用paste(sdata, sep = '', collapse = '')
以避免意外结果。