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期货种类：伦敦金美国原油预测效果：从1000个点的数据（一个点是1分钟），预测未来10个点（多或空）预测原理：深度学习和大数据分析深度学习的原理：三种神经网络，前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络，通过反反复复地迭代，最后是收敛或最大迭代次数。数据大分析：利用计算机科学、统计学和操作研究。通常需要处理和分析非结构的数据。它和深度学习可以相互补充，共同解决传统不能解决的问题。

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11天前

QGIS二次开发

当前已有资源：已有QGIS二次开发的软件了，需要实现部分功能和优化工作。需求清单： 1、优化目前TMS瓦片影像地图显示卡顿问题。 2、提供一个高程地图查询API，我提供全国的高程地图（20G）。我通过你的API获取高程值。高程数据不需要显示，仅仅用作后台计算，加载速度、查询速度不能太慢。 3、提供一个测方位的工具类，在地图上能够显示方位数值。（地图拖动、放缩下方位数值均不能消失。规则：先左击一个点，然后鼠标移动过程中就可以显示方位数值，最后鼠标点击第二个点确定位置。鼠标右击取消此次测绘）

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11天前

百度指定关键字有排名目标站记录抓取

一、需求描述每次运行导入X个关键词（可编辑），手机端开启百度自动搜索目标词，每个词的搜索结果，打开指定前X页的所有网站，符合我方要求的目标站，记录并生成文档，文档格式应为：目标词，所在排名，目标站域名。注意项：百度对某设备某IP循环搜索可能会有自己的风控防爬虫机制，需要有完整的过百度风控的机制。验收标准：我方会明确的告诉技术团队，我要抓什么样的站。 1、是否能24小时0人工自动运行脚本，不会卡验证，或软件无故停止运行。 2、软件运行后，导入某个词，例如苹果导航，会人工搜索对比采集器搜索结果，要求误差率不超过10%，即人工搜索某个词搜索到30个符合要求的目标站，软件应不低于27个

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4天前

iOS SDK 打包

当前已有资源： • 推理框架：使用 mlc-llm（开源） • 模型资源：大语言模型及其配置文件已准备完毕 • 示例项目：已有 Swift 编写的 Demo App，已成功跑通模型推理流程，但是调用逻辑没有从demo app 中抠出来。 • license server 后端我们这里提供，提供鉴权接口，还有对接文档。项目目标： • 在几天内（具体天数可由您评估）完成 SDK 的封装 • 打包出的 SDK 需包含： • mlc-llm 的推理功能封装 • 鉴权加密/设备控制模块（例如本地设备台数统计、基础信息采集与上传） • 提供开发者文档，便于第三方快速集成使用

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6天前

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