文化符号识别与词云匹配系统

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利用词云匹配技术
基于深度层级特征融合的中国传统视觉文化符号识别方法,属于图像处理与计算机视觉技术领域.首先利用深度学习中卷积神经网络来训练分类模型;其次在训练好的模型中提取各层的视觉文化符号特征,并利用Softmax回归来计算每一层的权重,将每一层的特征合并成一个长向量,作为每一类图像的图像特征表示;再将提取后的特征经过PCA降维并归一化后送入到浅层学习SVM中进行分类;最后再利用集成学习的思想,将深度学习的识别结果和深浅结合的识别结果利用回归树结合,得到最终的分类结果.