机器学习性能评估

详细信息

一、需求描述 参照开源模型https://github.com/echonet，输入心脏超声动图(视频)，通过机器学习，识别左心室的射血分数(EF)或短轴缩短率(FS)。 在开源模型基础上，根据不同场景，做部分调优。 二、人才要求 熟悉机器视觉、深度学习、迁移学习等知识领域，掌握Resnet、Unet等模型，合作性好。 三、参考产品 https://github.com/search?q=echocardiography https://github.com/echonet 四、合作方式 项目制合作