数据分析专员 - 基础设施

Canva的承诺和使命

在Canva，我们庆祝多样性。我们深信，汇集不同的想法、观点和表达方式是构建最佳产品、团队和公司的关键。我们寻找许多不同的技能和能力，以及你如何增强Canva和我们的文化。所以，即使你认为你并不完全符合列出的所有技能或满足所有条件，我们仍然非常希望听到你的声音！

我们的使命是在Canva赋予世界设计的力量，自2013年推出以来，我们已经呈指数级增长，拥有超过1亿的月活跃用户，遍布190个不同的国家，团队成员超过3000人……而且最好的部分是我们只实现了我们知道我们能够做到的1%。

加入我们，设计你的未来。

关于团队和角色

基础设施是Canva的一项巨大投资，包括云平台、开发平台和可靠性平台，这些都是所有Canva工程师使用的，因此对组织的扩展至关重要。因此，我们希望更好地、以数据驱动的方式理解我们的用户如何与我们的产品互动。

基础设施中的数据分析人员帮助从数据中提取见解，以更好地理解用户与基础设施产品提供的互动，并建议我们如何改善Canva工程师的开发者体验。

这是一个非常激动人心的机会——你将加入一个全新的团队，也是第一个这样的团队！有一个巨大的机会来塑造基础设施中数据分析是如何进行的，并产生非常广泛的影响。

你的团队将与多个团队和利益相关者合作，支持他们的决策过程。这包括：

- 与团队和产品经理一起工作，确定产品需求。
- 确保收集和存储正确的数据。
- 适当地建模数据，识别并报告模式和趋势。
- 为基础设施团队构建和维护仪表板。
- 帮助提高基础设施超级集团内的数据素养。

职责

- 发现帮助我们理解我们的基础设施产品提供和我们的用户（Canva工程师）的见解——我们希望你具有创造性和洞察力，而不仅仅是将常规指标扔到墙上看看什么会粘住。
- 提出将真正推动我们指标改进的建议——当我们发布更改时，我们希望在相关图表上真正看到增长。
- 为基础设施团队构建和维护仪表板，这些仪表板可以纳入团队的节奏中。
- 拥有项目、数据模型、仪表板和其他工件，并在超增长环境中保持其更新和高质量。
- 使用我们的数据回答那些听起来非常简单但最终却具有挑战性（而且有趣！）的问题，帮助我们在基础设施超级集团中扩展数据素养和好奇心。

要求

- 具有强大的SQL能力；有Snowflake、Redshift或BigQuery等数据仓库经验者优先！
- 有使用Python或R进行数据整理和分析的经验。
- 有优化产品以提高用户效率和体验的经验，以及构建有效传达结果和成果的仪表板的经验。
- 有数学/统计学基础和STEM领域的学士学位优先；但不是必需的。
- 有处理非常大的数据集的经验将是一个巨大的加分项，但不是必需的。
- 强大的沟通能力——口头和书面——能够将复杂的问题分解成简单的解决方案和想法。

在Canva工作

我们的文化是独一无二的，我们设计你的#CanvaLife体验，赋予你做出你生命中最好的工作的能力。

无论你是在办公室、在家工作还是选择自己的冒险，我们为永久性Canvanauts提供的福利包括：

• 股权套餐，让你真正成为Canva旅程的一部分。
• 我们有一个混合工作模式（办公室和在家工作），我们的办公室始终对你开放，平衡灵活性和联系。
• 灵活的休假，让你可以充电、回馈、支持他人或专注于自己的职业发展。
• 包容性的育儿假政策，支持所有父母和照顾者在他们的育儿和照顾旅程中。
• 年度Vibe & Thrive津贴。这是让你花在任何支持你的幸福和发展的事情上……因为你比任何人都知道你需要什么来Vibe和Thrive。
• 虚拟和办公室健康福利，包括Canva大学、员工援助计划和健身与冥想课程。
• Canva For Good计划，匹配你的非营利捐赠，Force for Good休假（3天带薪志愿服务）以及一系列可参与的可持续性和道德倡议。

我们根据你的经验、技能和热情做出招聘决策。请注意，面试是通过虚拟方式进行的。当你申请时，请告诉我们你使用的代词以及你在面试过程中可能需要的任何合理调整。