数据工程师

 Sporty的网站是互联网上最受欢迎的网站之一，始终位于它们运营国家的Alexa顶级网站列表中。


 



 作为Sporty的数据工程师，您将在确保我们机器学习和数据科学计划的顺利数据处理和处理中发挥关键作用。您的主要职责将包括设计、构建、测试、优化和维护我们快速增长业务各个方面的数据管道和架构。


 



 我们是谁


 



 Sporty集团是一家消费者互联网和技术业务，拥有无与伦比的体育媒体、游戏、社交和金融科技平台，通过遍布10多个国家和3个大洲的技术和运营中心，为全球数百万日常活跃用户提供服务。


 我们成功的秘诀是发现聪明和充满活力的人，他们对我们的产品和服务于我们的用户充满热情，并以动态和灵活的工作生活吸引和留住他们，赋予他们创造价值并根据他们的贡献慷慨地奖励他们。


 我们已经建立了一个由300多名来自不同背景的高成就者组成的能力和经过验证的团队，我们正在寻找更多有才华的个人来推动进一步增长，并为创新、创造力和辛勤工作做出贡献，这些工作目前通过他们的毅力和创新进一步服务于我们的用户。


 



 职责


 



 为我们业务的各个部分设计、开发和维护可扩展的批量ETL和近实时数据管道和架构，使用快速且多功能的数据源，每天有数百万次更改


 确保提供的所有数据具有最高的质量、准确性和一致性


 确定、设计并实施内部流程改进，以优化数据交付并为更大的可扩展性重新设计基础设施


 构建新的API集成，以支持数据量和复杂性的持续增长


 与数据科学家、MLOps工程师、产品所有者和BI分析师沟通，以了解特定产品功能的业务流程和系统架构


 



 要求


 



 计算机科学、工程、数学或相关技术领域的学士学位或同等经验


 在数据工程、数据平台、BI或相关领域有3年以上的经验


 成功实施数据中心应用程序的经验，如数据仓库、操作数据存储和数据集成项目


 具有大规模生产关系和NoSQL数据库的经验


 具有数据建模的经验


 对数据架构和事件驱动架构的一般了解


 精通SQL


 熟悉一种脚本语言，最好是Python


 具有Apache Airflow的经验


 扎实了解云数据服务：AWS服务，如S3、Athena、EC2、RedShift、EMR（弹性MapReduce）、EKS、RDS（关系数据库服务）和Lambda


 



 加分项：


 



 Apache Spark


 了解容器化和编排技术，如Docker/Kubernetes


 在游戏行业的相关知识或经验


 福利


 



 季度和闪电奖金


 灵活的工作时间


 教育津贴


 推荐奖金


 28天带薪年假


 2次年度公司撤退（2022年里斯本+迪拜/2023年第二季度普吉岛+1次待定！）


 在全球、多元文化的组织中，有才华、可靠、值得信赖的同事


 通过世界一流的在线钱包系统DEEL支付


 由市场领导者Hofy提供的最新设备


 我们在The Joel Test中得分100%


 我们的团队足够小，让您能够产生影响


 我们的业务在全球范围内建立并成功，为我们的团队成员提供稳定性和安全性


 



 我们的使命


 



 我们的使命是成为每个人的日常娱乐平台


 



 我们的运营原则


 



 1. 为用户创造价值


 2. 以Sporty的长期利益行事


 3. 专注于产品改进和创新


 4. 负责任


 5. 保持诚信和诚实


 6. 尊重保密和隐私


 7. 确保稳定性、安全性和可扩展性


 8. 带着激情和自豪感努力工作


 



 面试流程


 



 HackerRank测试


 与我们的人才获取团队进行远程视频筛选+实时ID检查


 与3名团队成员进行90分钟的远程视频面试循环（每次30分钟）


 与人才获取团队进行预提供电话


 通过Zinc进行ID检查


 整个过程中24-72小时的反馈循环


 



 在Sporty工作


 



 Sporty的自上而下的心态是基于高性能的，这意味着我们信任您以强调支持的方式来完成您的工作，帮助您实现、成长并在遇到问题时消除任何障碍。


 通常，员工可以选择自己的工作时间，只要他们进行协作并进行站立等。真正的重点是结果。


 



 由于我们是一家高度结构化和建立的公司，我们能够提供全球业务的安全性和支持，同时具有创业环境的吸引力。Sporty是独立管理和融资的，这意味着我们没有任意的股东或风险资本目标需要迎合。


 



 我们实际上是基于构建同类最佳平台的精神来构建、支出和做出决策的。我们是一个真正的技术公司，非常关心我们的团队成员。