高级分析工程师 - 基础设施

**Canva的承诺与使命**

在Canva，我们庆祝多样性。我们深信，汇集不同的想法、观点和表达方式是构建最佳产品、团队和公司的关键。我们寻找许多不同的技能和能力，以及你如何增强Canva和我们的文化。所以，即使你不认为自己完全符合列出的所有技能或满足所有条件，我们仍然非常希望听到你的声音！

我们的使命是在Canva赋予世界设计的力量，自2013年推出以来，我们已经呈指数级增长，拥有超过1亿的月活跃用户，覆盖190个不同的国家，团队成员超过3000人……而且最好的部分是我们只实现了我们知道我们有能力做到的1%。

加入我们，设计你的未来。

基础设施是Canva的一项巨大投资，包括云平台、开发平台和可靠性平台，所有Canva工程师都在使用，因此对组织的扩展至关重要。因此，我们希望获得更好的数据驱动的理解，了解我们的用户如何与我们的产品互动。

基础设施中的分析工程师每天应用软件工程最佳实践，创建、维护和操作数据平台，提供数据集，从中我们得出见解，最终改进基础设施产品提供，从而提高所有Canva工程师的效率和体验。

这是一个非常令人兴奋的机会——你将加入一个全新的团队，也是第一个这样的团队！有一个巨大的机会来塑造基础设施中分析工程的执行方式，并产生非常广泛的影响！

你的团队将与多个团队和利益相关者协作，支持他们的决策过程。这包括：

- 与团队和产品经理一起工作，确定产品需求。
- 确保收集和存储正确的数据。
- 适当地建模数据，识别并报告模式和趋势。
- 为基础设施团队构建和维护仪表板。
- 帮助提高基础设施超级集团内部的数据素养。

**职责**

- 应用软件工程实践，从数据仓库向最终用户提供清洁的数据集。
- 主要使用SQL和Python自动化和优化数据加载和转换系统。
- 维护、运营和调整数据基础设施（Fivetran、Snowflake、Redshift、dbt、Looker、Mode Analytics、Census）的规模。
- 开发基础设施、工具和可扩展的数据摄取、访问和建模框架，以支持Canva对数据仓库的使用。
- 设计和构建分析数据模型，支持回答我们的基础设施团队和公司领导的问题。

**要求**

- 至少2年在云中构建和管理大型数据平台环境的近期经验，首选AWS。
- 有使用Snowflake、Redshift或BigQuery等现代MPP基于云的数据仓库解决方案的经验。
- 高级的SQL、Python编码和数据建模技能。
- 有处理大型且多样化模式的事件导向数据集的经验。
- 有开发仪表板和报告系统的经验。
- 熟悉一整套数据仓库原则，包括架构、方法论、模式、性能/优化原则和最佳实践。
- 好奇心和自我驱动力，不断学习新技术和工具，以从数据中提取价值。
- 有拥有、跟踪和交付目标的经验，既能独立工作，也能团队合作。

**在Canva工作**

我们的文化是独一无二的，我们设计你的#CanvaLife体验，赋予你做你生命中最好的工作的力量。

无论你是在办公室、在家工作还是选择自己的冒险，我们为永久性的Canvanauts提供以下福利：

- 股权包，让你真正成为Canva旅程的一部分。
- 我们有混合工作模式（办公室和在家工作），我们的办公室总是对你开放，平衡灵活性和联系。
- 灵活的休假，让你可以充电、回馈、支持他人或专注于自己的职业发展。
- 包容性的育儿假政策，支持所有父母和照顾者在他们的育儿和照顾旅程中。
- 年度Vibe & Thrive津贴。这是让你花在任何支持你的幸福和发展的事情上……因为你知道你需要什么来Vibe和Thrive，比任何人都清楚。
- 虚拟和办公室健康福利，包括Canva大学、员工援助计划和健身与冥想课程。
- Canva For Good计划，匹配你的非营利捐赠，Force for Good休假（3天带薪志愿服务）以及一系列可持续性和道德倡议让你参与。

我们根据你的经验、技能和热情做出招聘决定。请注意，面试是虚拟进行的。当你申请时，请告诉我们你使用的代词以及在面试过程中你可能需要的任何合理调整。