高级机器学习工程师（Python）

Canva的承诺和使命

在Canva，我们庆祝多样性。我们深信，汇聚不同的想法、观点和表达方式是构建最佳产品、团队和公司的关键。我们寻找许多不同的技能和能力，以及你如何增强Canva和我们的文化。所以，即使你认为你并不完全符合列出的所有技能或满足所有条件，我们仍然很乐意听到你的声音！

Canva的使命是赋予世界设计的力量，自2013年推出以来，我们取得了指数级的增长，拥有超过1.1亿月活跃用户，遍布190个不同的国家，团队成员超过3400人……而且最好的部分是，我们只实现了我们知道自己能够做到的1%。

加入我们，设计你的未来。

数据科学专业致力于通过设计、构建和维护复杂系统，应用统计学和大规模机器学习，以及通过数据智能倍增人工努力，为Canva的用户创造价值。这包括使用户能够轻松发现超过7500万+模板、照片、视频和元素；与用户沟通、营销和建立参与度；以及使设计变得更容易。

我们希望扩大团队，继续扩大机器学习和数据科学在Canva上的影响力。你将加入一个快速移动的团队，快速构建并向用户和员工交付机器学习驱动的功能。

职责

 
跨Canva的假设驱动的数据和ML驱动功能的开发。
 
工程实施：开发和实施机器学习模型和功能，以及在适当时使用第三方API和预训练模型。
 
运行离线和在线实验。
 
调查和探索数据和ML在Canva产品中的应用，考虑不同方法之间的权衡，并快速交付。
 
贡献于ML/数据模型的全生命周期：数据分析、数据预处理和流水线、建模、调整和产品化。
 
提高现有模型的可扩展性、速度和性能。
 
与数据专家、软件工程师和产品所有者一起工作，识别商业和增长机会。
 
设计和创建新的数据工作流，并将这些工作流部署给用户。
 
向技术和非技术受众分享和阐述统计分析、建模、实验和结果。


要求

 
在产品/SaaS公司的机器学习/软件工程角色中拥有超过5年的行业经验。
 
构建和部署机器学习模型的经验。对端到端机器学习流水线和组件有深入理解。
 
精通Python编码，面试将使用Python。
 
熟悉以下几项：TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、Kubernetes、Docker、Solr/ElasticSearch
 
对计算机科学/工程基础和基本原理有深入理解，涵盖系统设计、数据结构、架构和设计模式。
 
SQL经验优先。
 
强大的研究能力：能够深入研究深度学习文献，并将这些转化为产品和用户价值。
 
在自然语言处理（NLP）、大型语言模型（LLM）方面的背景
 
聊天机器人开发 GPT-3兴趣是加分项
 
出色的协作和沟通能力。


福利和待遇

 
灵活的每日工作时间，我们重视工作与生活的平衡
 
由我们出色的Vibe团队准备的早餐和午餐
 
现场健身房和瑜伽会员资格
 
出行结束设施：自行车停车和淋浴设施
 
慷慨的育儿（包括次级）休假政策
 
宠物友好的办公室
 
赞助的社交俱乐部、团队活动和庆祝活动
 
州际或海外个人（见下文签证信息）的搬迁预算


如果你正在寻求专业成长，并喜欢在大型、分布式、基于云的应用上工作，这些应用为我们数百万的个人和商业用户带来愉悦 - 那么现在就申请，考虑这个职位吧！

如果你需要签证赞助，你必须确保你至少有两年（2）的大学毕业后作为软件工程师的商业经验，并满足内政部规定的强制性赞助要求。

我们不会接受或审查任何来自外部招聘机构的简历。

在Canva工作

我们的文化是独一无二的，我们设计你的#CanvaLife体验，赋予你做到最好的工作。

无论你是在办公室、在家工作或选择自己的冒险，我们为永久Canvanauts提供的福利包括：

• 股权套餐，让你真正成为Canva旅程的一部分。
• 我们有混合工作模式（办公室和在家），我们的办公室始终对你开放，平衡灵活性和联系
• 灵活的休假，让你可以充电、回馈、支持他人或专注于自己的专业发展。
• 包容性的育儿假政策，支持所有父母和照顾者在他们的育儿和照顾旅程中。
• 年度Vibe & Thrive津贴。这是给你的，让你花在任何支持你的幸福和发展的事情上……因为你知道你需要什么来Vibe和Thrive，比任何人都好。
• 虚拟和办公室健康福利，包括Canva大学、员工援助计划和健身&冥想课程。
• Canva For Good计划匹配你的非营利捐赠，Force for Good休假（3天带薪志愿服务）以及一系列可参与的可持续性和道德倡议。

我们基于你的经验、技能和热情做出招聘决定。请注意，面试是通过虚拟方式进行的。当你申请时，请告诉我们你使用的代词以及你在面试过程中可能需要的任何合理调整。