如何在 Matplotlib 中设置图形标题和轴标签字体大小？

如果您没有显式创建图形和轴对象，则可以在使用 fontdict 参数创建标题时设置标题字体大小。

当您使用 fontsize 参数创建 x 和 y 标签时，您可以分别设置 x 和 y 标签字体大小。

例如：

plt.title('Car Prices are Increasing', fontdict={'fontsize':20})
plt.xlabel('Year', fontsize=18)
plt.ylabel('Price', fontsize=16)

也适用于 seaborn 和 pandas 绘图（当 Matplotlib 是后端时）！

---

其他人已经提供了如何更改标题大小的答案，但是对于轴刻度标签大小，您也可以使用set_tick_params方法。

例如，要使 x 轴刻度标签尺寸变小：

ax.xaxis.set_tick_params(labelsize='small')

或者，使 y 轴刻度标签变大：

ax.yaxis.set_tick_params(labelsize='large')

您还可以输入 labelsize 作为浮点数，或以下任何字符串选项：'xx-small'、'x-small'、'small'、'medium'、'large'、'x-large'、或“xx 大”。

---

更改字体大小的另一种解决方案是更改填充。当 Python 保存您的 PNG 时，您可以使用打开的对话框更改布局。轴之间的间距，如果您愿意，可以在此阶段更改填充。

---

将 right_ax 放在 set_ylabel() 之前

ax.right_ax.set_ylabel('AB scale')

---

图书馆

将 numpy 导入为 np

将 matplotlib.pyplot 导入为 plt

创建数据集

高度 = [3, 12, 5, 18, 45]

条形=（'A'，'B'，'C'，'D'，'E'）

x_pos = np.arange(len(bars))

创建条形图并选择颜色

plt.bar(x_pos, 高度, 颜色 = (0.5,0.1,0.5,0.6))

添加标题和轴名称

plt.title('我的标题')

plt.xlabel('类别')

plt.ylabel('值')

在 x 轴上创建名称

plt.xticks(x_pos, 条形图)

显示情节

plt.show()

---

7（最佳解决方案）

 from numpy import*
 import matplotlib.pyplot as plt
 X = linspace(-pi, pi, 1000)

class Crtaj:

    def nacrtaj(self,x,y):
         self.x=x
         self.y=y
         return plt.plot (x,y,"om")

def oznaci(self):
    return plt.xlabel("x-os"), plt.ylabel("y-os"), plt.grid(b=True)

6（稍微差一点的解决方案）

from numpy import*
M = array([[3,2,3],[1,2,6]])
class AriSred(object):
    def __init__(self,m):
    self.m=m
    
def srednja(self):
    redovi = len(M)
    stupci = len (M[0])
    lista=[]
    a=0
    suma=0
    while a<stupci:
        for i in range (0,redovi):
            suma=suma+ M[i,a]
        lista.append(suma)
        a=a+1
        suma=0
    b=array(lista) 
    b=b/redovi
    return b



OBJ = AriSred(M)
sr = OBJ.srednja()

---