@classmethod 和 @staticmethod 对初学者的意义？ [复制]

尽管 classmethod 和 staticmethod 非常相似，但两个实体的用法略有不同：classmethod 必须将类对象的引用作为第一个参数，而 staticmethod 可以根本没有参数。

例子

class Date(object):

    def __init__(self, day=0, month=0, year=0):
        self.day = day
        self.month = month
        self.year = year

    @classmethod
    def from_string(cls, date_as_string):
        day, month, year = map(int, date_as_string.split('-'))
        date1 = cls(day, month, year)
        return date1

    @staticmethod
    def is_date_valid(date_as_string):
        day, month, year = map(int, date_as_string.split('-'))
        return day <= 31 and month <= 12 and year <= 3999

date2 = Date.from_string('11-09-2012')
is_date = Date.is_date_valid('11-09-2012')

解释

让我们假设一个类的例子，处理日期信息（这将是我们的样板）：

class Date(object):

    def __init__(self, day=0, month=0, year=0):
        self.day = day
        self.month = month
        self.year = year

此类显然可用于存储有关某些日期的信息（没有时区信息；假设所有日期都以 UTC 表示）。

这里我们有 __init__，它是 Python 类实例的典型初始化程序，它接收作为典型 instancemethod 的参数，具有第一个非可选参数 (self)，它包含对新创建实例的引用。

类方法

我们有一些任务可以使用 classmethod 很好地完成。

假设我们要创建大量 Date 类实例，这些实例的日期信息来自外部源，编码为格式为“dd-mm-yyyy”的字符串。假设我们必须在项目源代码的不同位置执行此操作。

所以我们必须在这里做的是：

解析字符串以接收日、月和年作为三个整数变量或由该变量组成的 3 项元组。通过将这些值传递给初始化调用来实例化 Date。

这看起来像：

day, month, year = map(int, string_date.split('-'))
date1 = Date(day, month, year)

为此，C++ 可以通过重载实现这样的功能，但 Python 缺少这种重载。相反，我们可以使用 classmethod。让我们创建另一个“constructor”。

    @classmethod
    def from_string(cls, date_as_string):
        day, month, year = map(int, date_as_string.split('-'))
        date1 = cls(day, month, year)
        return date1

date2 = Date.from_string('11-09-2012')

让我们更仔细地看一下上面的实现，并回顾一下我们在这里有什么优势：

我们已经在一个地方实现了日期字符串解析，现在它可以重用了。封装在这里工作得很好（如果您认为可以在其他地方将字符串解析实现为单个函数，则此解决方案更适合 OOP 范式）。 cls 是一个包含类本身的对象，而不是类的实例。这很酷，因为如果我们继承我们的 Date 类，所有的孩子也将定义 from_string。

静态方法

staticmethod 呢？它与 classmethod 非常相似，但不采用任何强制性参数（如类方法或实例方法）。

让我们看下一个用例。

我们有一个想要以某种方式验证的日期字符串。此任务在逻辑上也绑定到我们目前使用的 Date 类，但不需要对其进行实例化。

这就是 staticmethod 可能有用的地方。让我们看下一段代码：

    @staticmethod
    def is_date_valid(date_as_string):
        day, month, year = map(int, date_as_string.split('-'))
        return day <= 31 and month <= 12 and year <= 3999

    # usage:
    is_date = Date.is_date_valid('11-09-2012')

因此，正如我们从 staticmethod 的用法中看到的那样，我们无法访问类是什么——它基本上只是一个函数，在语法上像方法一样调用，但无法访问对象及其内部结构 (字段和其他方法），而 classmethod 确实如此。

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Rostyslav Dzinko 的回答非常恰当。我想我可以强调在创建附加构造函数时应该选择 @classmethod 而不是 @staticmethod 的另一个原因。

在 example 中，Rostyslav 使用 @classmethod from_string 作为工厂从其他不可接受的参数创建 Date 对象。可以使用 @staticmethod 完成相同的操作，如下面的代码所示：

class Date:
  def __init__(self, month, day, year):
    self.month = month
    self.day   = day
    self.year  = year


  def display(self):
    return "{0}-{1}-{2}".format(self.month, self.day, self.year)


  @staticmethod
  def millenium(month, day):
    return Date(month, day, 2000)

new_year = Date(1, 1, 2013)               # Creates a new Date object
millenium_new_year = Date.millenium(1, 1) # also creates a Date object. 

# Proof:
new_year.display()           # "1-1-2013"
millenium_new_year.display() # "1-1-2000"

isinstance(new_year, Date) # True
isinstance(millenium_new_year, Date) # True

因此 new_year 和 millenium_new_year 都是 Date 类的实例。

但是，如果您仔细观察，无论如何，Factory 进程都经过硬编码以创建 Date 对象。这意味着即使 Date 类是子类，子类仍将创建普通的 Date 对象（没有子类的任何属性）。请参阅下面的示例：

class DateTime(Date):
  def display(self):
      return "{0}-{1}-{2} - 00:00:00PM".format(self.month, self.day, self.year)


datetime1 = DateTime(10, 10, 1990)
datetime2 = DateTime.millenium(10, 10)

isinstance(datetime1, DateTime) # True
isinstance(datetime2, DateTime) # False

datetime1.display() # returns "10-10-1990 - 00:00:00PM"
datetime2.display() # returns "10-10-2000" because it's not a DateTime object but a Date object. Check the implementation of the millenium method on the Date class for more details.

datetime2 不是 DateTime 的实例？怎么回事？嗯，这是因为使用了 @staticmethod 装饰器。

在大多数情况下，这是不希望的。如果您想要的是一个知道调用它的类的工厂方法，那么 @classmethod 就是您所需要的。

将 Date.millenium 重写为（这是上述代码中唯一更改的部分）：

@classmethod
def millenium(cls, month, day):
    return cls(month, day, 2000)

确保 class 不是硬编码而是学习的。 cls 可以是任何子类。生成的 object 将是 cls 的一个实例。
让我们测试一下：

datetime1 = DateTime(10, 10, 1990)
datetime2 = DateTime.millenium(10, 10)

isinstance(datetime1, DateTime) # True
isinstance(datetime2, DateTime) # True


datetime1.display() # "10-10-1990 - 00:00:00PM"
datetime2.display() # "10-10-2000 - 00:00:00PM"

原因是，正如您现在所知，使用 @classmethod 而不是 @staticmethod

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@classmethod 表示：当调用此方法时，我们将类作为第一个参数而不是该类的实例传递（就像我们通常对方法所做的那样）。这意味着您可以在该方法而不是特定实例中使用类及其属性。

@staticmethod 表示：当调用此方法时，我们不会将类的实例传递给它（就像我们通常对方法所做的那样）。这意味着您可以将函数放在类中，但不能访问该类的实例（当您的方法不使用实例时，这很有用）。

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何时使用每个

@staticmethod 函数只不过是在类中定义的函数。它可以在不先实例化类的情况下调用。它的定义通过继承是不可变的。

Python 不必为对象实例化绑定方法。

它简化了代码的可读性：看到@staticmethod，我们知道该方法不依赖于对象本身的状态；

@classmethod 函数也可以在不实例化类的情况下调用，但它的定义遵循子类，而不是父类，通过继承，可以被子类覆盖。这是因为 @classmethod 函数的第一个参数必须始终是 cls (class)。

工厂方法，用于使用例如某种预处理为类创建实例。

静态方法调用静态方法：如果将一个静态方法拆分为多个静态方法，则不应硬编码类名，而应使用类方法

here 是该主题的良好链接。

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@classmethod 和 @staticmethod 的含义？

方法是对象命名空间中的函数，可作为属性访问。

常规（即实例）方法获取实例（我们通常称其为自身）作为隐式的第一个参数。

类方法获取类（我们通常称之为 cls）作为隐式的第一个参数。

静态方法没有隐式的第一个参数（如常规函数）。

我应该什么时候使用它们，为什么要使用它们，我应该如何使用它们？

你不需要任何一个装饰器。但是根据您应该最小化函数参数数量的原则（请参阅 Clean Coder），它们对于这样做很有用。

class Example(object):

    def regular_instance_method(self):
        """A function of an instance has access to every attribute of that 
        instance, including its class (and its attributes.)
        Not accepting at least one argument is a TypeError.
        Not understanding the semantics of that argument is a user error.
        """
        return some_function_f(self)

    @classmethod
    def a_class_method(cls):
        """A function of a class has access to every attribute of the class.
        Not accepting at least one argument is a TypeError.
        Not understanding the semantics of that argument is a user error.
        """
        return some_function_g(cls)

    @staticmethod
    def a_static_method():
        """A static method has no information about instances or classes
        unless explicitly given. It just lives in the class (and thus its 
        instances') namespace.
        """
        return some_function_h()

对于实例方法和类方法，不接受至少一个参数是 TypeError，但不理解该参数的语义是用户错误。

（定义 some_function，例如：

some_function_h = some_function_g = some_function_f = lambda x=None: x

这将起作用。）

实例和类的虚线查找：

实例上的虚线查找按此顺序执行 - 我们查找：

类命名空间中的数据描述符（如属性） 实例 __dict__ 中的数据 类命名空间（方法）中的非数据描述符。

请注意，实例上的虚线查找是这样调用的：

instance = Example()
instance.regular_instance_method 

和方法是可调用的属性：

instance.regular_instance_method()

实例方法

参数 self 通过虚线查找隐式给出。

您必须从类的实例访问实例方法。

>>> instance = Example()
>>> instance.regular_instance_method()
<__main__.Example object at 0x00000000399524E0>

类方法

参数 cls 通过点查找隐式给出。

您可以通过实例或类（或子类）访问此方法。

>>> instance.a_class_method()
<class '__main__.Example'>
>>> Example.a_class_method()
<class '__main__.Example'>

静态方法

没有隐式给出任何参数。此方法与在模块的命名空间上定义（例如）的任何函数一样工作，除了它可以被查找

>>> print(instance.a_static_method())
None

同样，我应该什么时候使用它们，为什么要使用它们？

与实例方法相比，它们中的每一个在传递方法的信息方面都越来越严格。

当您不需要这些信息时使用它们。

这使您的函数和方法更易于推理和单元测试。

哪个更容易推理？

def function(x, y, z): ...

或者

def function(y, z): ...

或者

def function(z): ...

参数较少的函数更容易推理。它们也更容易进行单元测试。

这些类似于实例、类和静态方法。请记住，当我们有一个实例时，我们也有它的类，再次问自己，哪个更容易推理？：

def an_instance_method(self, arg, kwarg=None):
    cls = type(self)             # Also has the class of instance!
    ...

@classmethod
def a_class_method(cls, arg, kwarg=None):
    ...

@staticmethod
def a_static_method(arg, kwarg=None):
    ...

内置示例

以下是我最喜欢的几个内置示例：

str.maketrans 静态方法是 string 模块中的一个函数，但从 str 命名空间访问它更方便。

>>> 'abc'.translate(str.maketrans({'a': 'b'}))
'bbc'

dict.fromkeys 类方法返回一个从可迭代键实例化的新字典：

>>> dict.fromkeys('abc')
{'a': None, 'c': None, 'b': None}

子类化时，我们看到它以类方法的形式获取类信息，这非常有用：

>>> class MyDict(dict): pass
>>> type(MyDict.fromkeys('abc'))
<class '__main__.MyDict'> 

我的建议 - 结论

当你不需要类或实例参数时使用静态方法，但函数与对象的使用有关，并且函数在对象的命名空间中很方便。

当您不需要实例信息时使用类方法，但可能需要其他类或静态方法的类信息，或者本身作为构造函数。 （您不会对类进行硬编码，以便可以在此处使用子类。）

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当他/她想要根据哪个子类调用该方法来更改该方法的行为时，他/她会使用 @classmethod。请记住，我们在类方法中有对调用类的引用。

使用静态时，您希望行为在子类之间保持不变

例子：

class Hero:

  @staticmethod
  def say_hello():
     print("Helllo...")

  @classmethod
  def say_class_hello(cls):
     if(cls.__name__=="HeroSon"):
        print("Hi Kido")
     elif(cls.__name__=="HeroDaughter"):
        print("Hi Princess")

class HeroSon(Hero):
  def say_son_hello(self):
     print("test  hello")



class HeroDaughter(Hero):
  def say_daughter_hello(self):
     print("test  hello daughter")


testson = HeroSon()

testson.say_class_hello() #Output: "Hi Kido"

testson.say_hello() #Outputs: "Helllo..."

testdaughter = HeroDaughter()

testdaughter.say_class_hello() #Outputs: "Hi Princess"

testdaughter.say_hello() #Outputs: "Helllo..."

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一点汇编

@staticmethod 一种在类中编写方法而不引用它被调用的对象的方法。所以不需要传递像 self 或 cls 这样的隐式参数。它的编写方式与在类外编写的方式完全相同，但在 python 中没有用，因为如果您需要在类中封装一个方法，因为该方法需要成为该类的一部分，@staticmethod 就派上用场了案子。

@classmethod 当您想编写工厂方法并且可以通过此自定义属性附加到类中时，这一点很重要。可以在继承的类中覆盖此属性。

这两种方法之间的比较可以如下

https://i.stack.imgur.com/LUyfq.png

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@classmethod

@classmethod 可以与 __init__ 进行比较。您可以认为它是另一个 __init__()。这是python在c++中实现类构造函数重载的方式。

class C:
    def __init__(self, parameters):
        ....

    @classmethod
    def construct_from_func(cls, parameters):
        ....

obj1 = C(parameters)
obj2 = C.construct_from_func(parameters)

请注意，它们都有一个类的引用作为定义中的第一个参数，而 __init__ 使用 self 但 construct_from_func 通常使用 cls。

@静态方法

@staticmethod 可以与 object method 进行比较

class C:
    def __init__(self):
        ....

    @staticmethod
    def static_method(args):
        ....

    def normal_method(parameters):
        ....

result = C.static_method(parameters)
result = obj.normal_method(parameters)

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一种稍微不同的思考方式，可能对某人有用......在超类中使用类方法来定义该方法在被不同的子类调用时应该如何表现。当我们想要返回相同的东西而不考虑我们正在调用的子类时，使用静态方法。

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我是这个网站的初学者，我已经阅读了上述所有答案，并得到了我想要的信息。但是，我没有投票的权利。所以我想以我理解的答案开始我的 StackOverflow。

@staticmethod 不需要 self 或 cls 作为方法的第一个参数

@staticmethod 和 @classmethod 包装的函数可以由实例或类变量调用

@staticmethod 装饰函数影响某种“不可变属性”，子类继承不能覆盖其由 @staticmethod 装饰器包装的基类函数。

@classmethod 需要 cls（类名，你可以根据需要更改变量名，但不建议）作为函数的第一个参数

@classmethod 总是以子类的方式使用，子类继承可能会改变基类函数的效果，即@classmethod 包装的基类函数可能被不同的子类覆盖。

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简而言之，@classmethod 将普通方法转换为工厂方法。

让我们用一个例子来探索它：

class PythonBook:
    def __init__(self, name, author):
        self.name = name
        self.author = author
    def __repr__(self):
        return f'Book: {self.name}, Author: {self.author}'

如果没有@classmethod，您应该努力一个一个地创建实例并且它们是分散的。

book1 = PythonBook('Learning Python', 'Mark Lutz')
In [20]: book1
Out[20]: Book: Learning Python, Author: Mark Lutz
book2 = PythonBook('Python Think', 'Allen B Dowey')
In [22]: book2
Out[22]: Book: Python Think, Author: Allen B Dowey

例如@classmethod

class PythonBook:
    def __init__(self, name, author):
        self.name = name
        self.author = author
    def __repr__(self):
        return f'Book: {self.name}, Author: {self.author}'
    @classmethod
    def book1(cls):
        return cls('Learning Python', 'Mark Lutz')
    @classmethod
    def book2(cls):
        return cls('Python Think', 'Allen B Dowey')

测试它：

In [31]: PythonBook.book1()
Out[31]: Book: Learning Python, Author: Mark Lutz
In [32]: PythonBook.book2()
Out[32]: Book: Python Think, Author: Allen B Dowey

看？在类定义中成功创建实例并将它们收集在一起。

总之，@classmethod 装饰器将常规方法转换为工厂方法，使用 classmethods 可以根据需要添加尽可能多的替代构造函数。

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类方法可以修改类的状态，它绑定到类，它包含 cls 作为参数。

静态方法不能修改类状态，它绑定到类，它不知道类或实例

class empDetails:
    def __init__(self,name,sal):
        self.name=name
        self.sal=sal
    @classmethod
    def increment(cls,name,none):
        return cls('yarramsetti',6000 + 500)
    @staticmethod
    def salChecking(sal):
        return sal > 6000

emp1=empDetails('durga prasad',6000)
emp2=empDetails.increment('yarramsetti',100)
# output is 'durga prasad'
print emp1.name
# output put is 6000
print emp1.sal
# output is 6500,because it change the sal variable
print emp2.sal
# output is 'yarramsetti' it change the state of name variable
print emp2.name
# output is True, because ,it change the state of sal variable
print empDetails.salChecking(6500)

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