在对文件进行一些编辑后，我试图将 csv 保存到文件夹中。
每次我使用 pd.to_csv('C:/Path of file.csv') 时，csv 文件都有一个单独的索引列。我想避免将索引打印到 csv。
我试过了：
pd.read_csv('C:/Path to file to edit.csv', index_col = False)
并保存文件...
pd.to_csv('C:/Path to save edited file.csv', index_col = False)
但是，我仍然得到了不需要的索引列。保存文件时如何避免这种情况？
pd.to_excel(r'file.xlsx', index = False)
index_col 也适用于 read_html()。
使用 index=False。
df.to_csv('your.csv', index=False)
有两种方法可以处理我们不希望将索引存储在 csv 文件中的情况。
正如其他人所说，您可以在将数据框保存到 csv 文件时使用 index=False 。 df.to_csv('file_name.csv',index=False) 或者您可以使用索引保存数据框，在阅读时只需删除包含先前索引的未命名 0 列。简单！ df.to_csv('file_name.csv') df_new = pd.read_csv('file_name.csv').drop(['unnamed 0'],axis=1)
如果您不想要索引，请使用以下命令读取文件：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', index_col=0)
保存使用
df.to_csv('file.csv', index=False)
df.to_csv('file.csv', index=False)
正如其他人所说，如果您不想首先保存索引列，您可以使用 df.to_csv('processed.csv', index=False)
但是，由于您通常使用的数据本身有某种索引，比如说“时间戳”列，我会保留索引并使用它加载数据。
因此，要保存索引数据，首先设置它们的索引，然后保存 DataFrame：
df.set_index('timestamp')
df.to_csv('processed.csv')
之后，您可以使用索引读取数据：
pd.read_csv('processed.csv', index_col='timestamp')
或者读取数据，然后设置索引：
pd.read_csv('filename.csv')
pd.set_index('column_name')
如果您想将此列保留为索引，则另一种解决方案。
pd.read_csv('filename.csv', index_col='Unnamed: 0')
如果你想要一个好的格式，下一个语句是最好的：
dataframe_prediction.to_csv('filename.csv', sep=',', encoding='utf-8', index=False)
在这种情况下，您有一个带有“，”的 csv 文件，在列和 utf-8 格式之间是分开的。此外，不会出现数字索引。
pd.read_csv(..., index_col=[0]，并避免额外的“删除”调用。