如何在 Windows 上的 Anaconda Python 中安装 Keras 和 Theano？
我正在尝试使用以下 Keras 包在 Python 中处理神经网络：
from keras.utils import np_utils
from keras.layers.core import Dense, Activation, Dropout
from keras.models import Sequential
from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation, Flatten
from keras.layers.convolutional import Convolution2D, MaxPooling2D
from keras.optimizers import SGD
但是，我收到以下错误：
15 import theano
---> 16 from theano import gof
17 from theano.compat.python2x import partial
18 import theano.compile.mode
ImportError: cannot import name gof
安装已安装的 conda install keras。后来我尝试使用pip install Theano，但它不起作用。我尝试使用 pip install git 安装，但出现此错误：cannot find command git. 所以我安装了 Git 并设置了环境变量。
那么，有没有安装这些软件包的程序？
conda install mingw libpython。
这是我对同样问题的解决方案
安装 TDM GCC x64。
安装 Anaconda x64。
打开 Anaconda 提示符
运行 conda 更新 conda
运行 conda update --all
运行 conda install mingw libpython
安装最新版Theano，pip install git+git://github.com/Theano/Theano.git
运行 pip install git+git://github.com/fchollet/keras.git
诀窍是您需要为 Python 创建一个环境/工作区。这个解决方案应该适用于 Python 2.7，但在撰写本文时，keras 可以在 python 3.5 上运行，特别是如果你安装了最新的 anaconda（这花了我一段时间才弄清楚，所以我将概述我在 python 中安装 KERAS 所采取的步骤3.5):
为 Python 3.5 创建环境/工作区
C:\conda create --name 神经网络 python=3.5 C:\activate 神经网络
安装所有东西（注意每一行括号中的神经网络工作区）。接受每个步骤要安装的任何依赖项：
(neuralnets) C:\conda install theano (neuralnets) C:\conda install mingw libpython (neuralnets) C:\pip install tensorflow (neuralnets) C:\pip install keras
测试一下：
(neuralnets) C:\python -c "from keras import backend; print(backend._BACKEND)"
请记住，如果您想在工作区中工作，您总是必须这样做：
C:\activate neuralnets
因此，您可以启动 Jupyter（假设您还在此环境/工作区中安装了 Jupyter）：
C:\activate neuralnets
(neuralnets) jupyter notebook
您可以在以下 URL 阅读有关管理和创建 conda 环境/工作区的更多信息：https://conda.io/docs/using/envs.html
(neuralnets) C:\conda install jypiter 中创建的这个环境中。谢谢你的补充。
%USERPROFILE%\.keras\keras.json
在带有 anaconda 的 Windows 中，只需进入 conda 提示符并使用此命令
conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge keras
https://conda.anaconda.org/conda-forge 是频道
我使用 macOS 并且曾经遇到过同样的问题。在终端中运行以下命令救了我：
conda install -c conda-forge keras tensorflow
希望能帮助到你。
如果您想使用 theano 后端来训练 CNN，例如 Keras mnist_cnn.py 示例：
你最好使用 theano 最前沿的版本。否则可能会出现断言错误。
运行 Theano 前沿 pip install --upgrade --no-deps git+git://github.com/Theano/Theano.git
运行 Keras（像 1.0.8 一样工作正常） pip install git+git://github.com/fchollet/keras.git
通过下面给出的这个命令安装 conda install -c conda-forge keras
这是错误“CondaError：无法链接不存在的源”我进入win 10。对于您的错误，将此命令放在命令行中。
康达更新康达
这对我有用。
在带有 Anconda 的 windows 环境中。从开始转到 anconda 提示符。然后，如果您在代理后面，则 .copndarc 文件需要使用代理详细信息进行更新。
ssl_verify: false 频道: - 默认 proxy_servers: http: http://xx.xx.xx.xx:xxxx https: https://xx.xx.xx.xx:xxxx
我最初将 ssl_verify 标记为“True”，然后出现 ssl 错误。所以我把它变成了上面的假，然后运行下面的命令
conda update conda conda update --all conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge keras conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge tensorflow
我的python版本是3.6.7
Anaconda 与 Windows
使用管理员权限运行 anaconda 提示符
康达更新康达
康达更新--全部
conda 安装 mingw libpython
康达安装theano
在 conda 命令之后，它需要接受进程 - 继续 ([y]/n)？
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mingw-get remove g++ gcc以确保正在使用 TDM 2) 建议运行pip install git+git://github.com/fchollet/keras而不是pip install keras。获得所有最新的好处。