您如何在 Mongo 中查询“不为空”？

这将返回所有带有一个名为“IMAGE URL”的键的文档，但它们可能仍然有一个空值。

db.mycollection.find({"IMAGE URL":{$exists:true}});

这将返回具有名为“IMAGE URL”的键和非空值的所有文档。

db.mycollection.find({"IMAGE URL":{$ne:null}});

此外，根据文档， $exists 目前不能使用索引，但 $ne 可以。

编辑：由于对此答案感兴趣，添加了一些示例

鉴于这些插入：

db.test.insert({"num":1, "check":"check value"});
db.test.insert({"num":2, "check":null});
db.test.insert({"num":3});

这将返回所有三个文档：

db.test.find();

这将仅返回第一个和第二个文档：

db.test.find({"check":{$exists:true}});

这将仅返回第一个文档：

db.test.find({"check":{$ne:null}});

这将仅返回第二个和第三个文档：

db.test.find({"check":null})

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一个班轮是最好的：

db.mycollection.find({ 'fieldname' : { $exists: true, $ne: null } });

这里，

mycollection ：放置您想要的集合名称

fieldname ：放置您想要的字段名称

说明：

$exists ：当为真时，$exists 匹配包含该字段的文档，包括字段值为空的文档。如果为 false，则查询仅返回不包含该字段的文档。

$ne 选择字段值不等于指定值的文档。这包括不包含该字段的文档。

因此，在您提供的情况下，以下查询将返回所有具有 imageurl 字段且不具有空值的文档：

db.mycollection.find({ 'imageurl' : { $exists: true, $ne: null } });

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在 pymongo 中，您可以使用：

db.mycollection.find({"IMAGE URL":{"$ne":None}});

因为pymongo将mongo“null”表示为python“None”。

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db.collection_name.find({"filed_name":{$exists:true}});

获取包含此字段名称的文档，即使它为空。

警告

db.collection_name.find({"filed_name":{$ne:null}});

获取其 field_name 的值 $ne 为 null 但该值也可以是空字符串的文档。

我的提议：

db.collection_name.find({ "field_name":{$ne:null},$where:"this.field_name.length >0"})

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分享给未来的读者。

此查询对我们有用（从 MongoDB compass 执行的查询）：

{
  "fieldName": {
    "$nin": [
      "",
      null
    ]
  }
}

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在理想情况下，您希望测试所有三个值，null、"" 或空（记录中不存在字段）

您可以执行以下操作。

db.users.find({$and: [{"name" : {$nin: ["", null]}}, {"name" : {$exists: true}}]})

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检查 mongo compass 中是否存在列的最简单方法是：

{ 'column_name': { $exists: true } }

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尚未提及的替代方法，但对于某些人（不适用于 NULL 条目）可能是更有效的选择是使用 sparse index（索引中的条目仅在字段中有内容时才存在）。这是一个示例数据集：

db.foo.find()
{ "_id" : ObjectId("544540b31b5cf91c4893eb94"), "imageUrl" : "http://example.com/foo.jpg" }
{ "_id" : ObjectId("544540ba1b5cf91c4893eb95"), "imageUrl" : "http://example.com/bar.jpg" }
{ "_id" : ObjectId("544540c51b5cf91c4893eb96"), "imageUrl" : "http://example.com/foo.png" }
{ "_id" : ObjectId("544540c91b5cf91c4893eb97"), "imageUrl" : "http://example.com/bar.png" }
{ "_id" : ObjectId("544540ed1b5cf91c4893eb98"), "otherField" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("544540f11b5cf91c4893eb99"), "otherField" : 2 }

现在，在 imageUrl 字段上创建稀疏索引：

db.foo.ensureIndex( { "imageUrl": 1 }, { sparse: true } )
{
    "createdCollectionAutomatically" : false,
    "numIndexesBefore" : 1,
    "numIndexesAfter" : 2,
    "ok" : 1
}

现在，MongoDB 总是有机会（尤其是像我的示例这样的小数据集）而不是使用索引，而是使用表扫描，即使对于潜在的覆盖索引查询也是如此。事实证明，这给了我一个简单的方法来说明这里的区别：

db.foo.find({}, {_id : 0, imageUrl : 1})
{ "imageUrl" : "http://example.com/foo.jpg" }
{ "imageUrl" : "http://example.com/bar.jpg" }
{ "imageUrl" : "http://example.com/foo.png" }
{ "imageUrl" : "http://example.com/bar.png" }
{  }
{  }

好的，所以没有 imageUrl 的额外文档被返回，只是空的，不是我们想要的。只是为了确认原因，请解释一下：

db.foo.find({}, {_id : 0, imageUrl : 1}).explain()
{
    "cursor" : "BasicCursor",
    "isMultiKey" : false,
    "n" : 6,
    "nscannedObjects" : 6,
    "nscanned" : 6,
    "nscannedObjectsAllPlans" : 6,
    "nscannedAllPlans" : 6,
    "scanAndOrder" : false,
    "indexOnly" : false,
    "nYields" : 0,
    "nChunkSkips" : 0,
    "millis" : 0,
    "server" : "localhost:31100",
    "filterSet" : false
}

所以，是的，BasicCursor 等于表扫描，它没有使用索引。让我们强制查询使用带有 hint() 的稀疏索引：

db.foo.find({}, {_id : 0, imageUrl : 1}).hint({imageUrl : 1})
{ "imageUrl" : "http://example.com/bar.jpg" }
{ "imageUrl" : "http://example.com/bar.png" }
{ "imageUrl" : "http://example.com/foo.jpg" }
{ "imageUrl" : "http://example.com/foo.png" }

这就是我们正在寻找的结果——只返回填充了字段的文档。这也只使用了索引（即它是一个覆盖索引查询），所以只有索引需要在内存中才能返回结果。

这是一个专门的用例，不能普遍使用（请参阅这些选项的其他答案）。特别要注意的是，就目前情况而言，您不能以这种方式使用 count()（对于我的示例，它将返回 6 而不是 4），因此请仅在适当的时候使用。

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db.<collectionName>.find({"IMAGE URL":{"$exists":"true"}, "IMAGE URL": {$ne: null}})

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感谢您提供解决方案，我在 MQL 中注意到，有时 $ne:null 不起作用，而是我们需要使用语法 $ne:"" 即在上面示例的上下文中我们需要使用 db.mycollection.find({"IMAGE URL":{"$ne":""}}) - 不知道为什么发生这种情况，我已经在 MongoDB 论坛上发布了这个问题。

以下是显示示例的快照：

https://i.stack.imgur.com/sV5sE.png

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查询将是

db.mycollection.find({"IMAGE URL":{"$exists":"true"}})

它将返回所有以“IMAGE URL”为键的文档............

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