如何替换字符串的多个子字符串？

这是一个简短的示例，应该使用正则表达式来解决问题：

import re

rep = {"condition1": "", "condition2": "text"} # define desired replacements here

# use these three lines to do the replacement
rep = dict((re.escape(k), v) for k, v in rep.iteritems()) 
#Python 3 renamed dict.iteritems to dict.items so use rep.items() for latest versions
pattern = re.compile("|".join(rep.keys()))
text = pattern.sub(lambda m: rep[re.escape(m.group(0))], text)

例如：

>>> pattern.sub(lambda m: rep[re.escape(m.group(0))], "(condition1) and --condition2--")
'() and --text--'

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你可以做一个不错的小循环函数。

def replace_all(text, dic):
    for i, j in dic.iteritems():
        text = text.replace(i, j)
    return text

其中 text 是完整的字符串，而 dic 是一个字典——每个定义都是一个字符串，它将替换与该术语的匹配项。

注意：在 Python 3 中，iteritems() 已替换为 items()

小心：Python 字典没有可靠的迭代顺序。此解决方案仅在以下情况下解决您的问题：

替换顺序无关紧要

替换可以改变之前替换的结果

更新：上述与插入排序相关的语句不适用于大于或等于 3.6 的 Python 版本，因为标准 dicts 已更改为使用插入排序进行迭代。

例如：

d = { "cat": "dog", "dog": "pig"}
my_sentence = "This is my cat and this is my dog."
replace_all(my_sentence, d)
print(my_sentence)

可能的输出 #1：

"This is my pig and this is my pig."

可能的输出 #2

"This is my dog and this is my pig."

一种可能的解决方法是使用 OrderedDict。

from collections import OrderedDict
def replace_all(text, dic):
    for i, j in dic.items():
        text = text.replace(i, j)
    return text
od = OrderedDict([("cat", "dog"), ("dog", "pig")])
my_sentence = "This is my cat and this is my dog."
replace_all(my_sentence, od)
print(my_sentence)

输出：

"This is my pig and this is my pig."

小心 #2： 如果您的 text 字符串太大或字典中有很多对，则效率会降低。

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为什么没有这样的解决方案？

s = "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
for r in (("brown", "red"), ("lazy", "quick")):
    s = s.replace(*r)

#output will be:  The quick red fox jumps over the quick dog

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这是使用 reduce 的第一个解决方案的变体，以防您喜欢功能性。 :)

repls = {'hello' : 'goodbye', 'world' : 'earth'}
s = 'hello, world'
reduce(lambda a, kv: a.replace(*kv), repls.iteritems(), s)

martineau 的更好版本：

repls = ('hello', 'goodbye'), ('world', 'earth')
s = 'hello, world'
reduce(lambda a, kv: a.replace(*kv), repls, s)

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这只是对 FJ 和 MiniQuark 出色答案的更简洁回顾，也是 bgusach 的最后但决定性的改进。实现多个同时字符串替换所需的只是以下功能：

def multiple_replace(string, rep_dict):
    pattern = re.compile("|".join([re.escape(k) for k in sorted(rep_dict,key=len,reverse=True)]), flags=re.DOTALL)
    return pattern.sub(lambda x: rep_dict[x.group(0)], string)

用法：

>>>multiple_replace("Do you like cafe? No, I prefer tea.", {'cafe':'tea', 'tea':'cafe', 'like':'prefer'})
'Do you prefer tea? No, I prefer cafe.'

如果您愿意，您可以从这个更简单的功能开始制作您自己的专用替换功能。

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我在 FJ 的出色回答基础上构建了这个：

import re

def multiple_replacer(*key_values):
    replace_dict = dict(key_values)
    replacement_function = lambda match: replace_dict[match.group(0)]
    pattern = re.compile("|".join([re.escape(k) for k, v in key_values]), re.M)
    return lambda string: pattern.sub(replacement_function, string)

def multiple_replace(string, *key_values):
    return multiple_replacer(*key_values)(string)

一枪使用：

>>> replacements = (u"café", u"tea"), (u"tea", u"café"), (u"like", u"love")
>>> print multiple_replace(u"Do you like café? No, I prefer tea.", *replacements)
Do you love tea? No, I prefer café.

请注意，由于仅一次完成替换，因此“café”会更改为“tea”，但不会变回“café”。

如果您需要多次执行相同的替换，您可以轻松创建替换函数：

>>> my_escaper = multiple_replacer(('"','\\"'), ('\t', '\\t'))
>>> many_many_strings = (u'This text will be escaped by "my_escaper"',
                       u'Does this work?\tYes it does',
                       u'And can we span\nmultiple lines?\t"Yes\twe\tcan!"')
>>> for line in many_many_strings:
...     print my_escaper(line)
... 
This text will be escaped by \"my_escaper\"
Does this work?\tYes it does
And can we span
multiple lines?\t\"Yes\twe\tcan!\"

改进：

把代码变成函数

添加了多行支持

修复了转义错误

易于为特定的多次替换创建函数

享受！ :-)

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从 Python 3.8 开始，并引入 assignment expressions (PEP 572)（:= 运算符），我们可以在列表推导中应用替换：

# text = "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
# replacements = [("brown", "red"), ("lazy", "quick")]
[text := text.replace(a, b) for a, b in replacements]
# text = 'The quick red fox jumps over the quick dog'

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我想建议使用字符串模板。只需将要替换的字符串放入字典中即可！ docs.python.org 中的示例

>>> from string import Template
>>> s = Template('$who likes $what')
>>> s.substitute(who='tim', what='kung pao')
'tim likes kung pao'
>>> d = dict(who='tim')
>>> Template('Give $who $100').substitute(d)
Traceback (most recent call last):
[...]
ValueError: Invalid placeholder in string: line 1, col 10
>>> Template('$who likes $what').substitute(d)
Traceback (most recent call last):
[...]
KeyError: 'what'
>>> Template('$who likes $what').safe_substitute(d)
'tim likes $what'

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就我而言，我需要用名称简单地替换唯一键，所以我想到了这个：

a = 'This is a test string.'
b = {'i': 'I', 's': 'S'}
for x,y in b.items():
    a = a.replace(x, y)
>>> a
'ThIS IS a teSt StrIng.'

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这是我的 0.02 美元。它基于 Andrew Clark 的回答，稍微清晰一点，并且还涵盖了要替换的字符串是要替换的另一个字符串的子字符串的情况（更长的字符串获胜）

def multireplace(string, replacements):
    """
    Given a string and a replacement map, it returns the replaced string.

    :param str string: string to execute replacements on
    :param dict replacements: replacement dictionary {value to find: value to replace}
    :rtype: str

    """
    # Place longer ones first to keep shorter substrings from matching
    # where the longer ones should take place
    # For instance given the replacements {'ab': 'AB', 'abc': 'ABC'} against 
    # the string 'hey abc', it should produce 'hey ABC' and not 'hey ABc'
    substrs = sorted(replacements, key=len, reverse=True)

    # Create a big OR regex that matches any of the substrings to replace
    regexp = re.compile('|'.join(map(re.escape, substrs)))

    # For each match, look up the new string in the replacements
    return regexp.sub(lambda match: replacements[match.group(0)], string)

在此this gist中，如果您有任何建议，请随时修改。

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我需要一个解决方案，其中要替换的字符串可以是正则表达式，例如通过用单个空格替换多个空格字符来帮助规范化长文本。基于其他人的一系列答案，包括 MiniQuark 和 mmj，这就是我想出的：

def multiple_replace(string, reps, re_flags = 0):
    """ Transforms string, replacing keys from re_str_dict with values.
    reps: dictionary, or list of key-value pairs (to enforce ordering;
          earlier items have higher priority).
          Keys are used as regular expressions.
    re_flags: interpretation of regular expressions, such as re.DOTALL
    """
    if isinstance(reps, dict):
        reps = reps.items()
    pattern = re.compile("|".join("(?P<_%d>%s)" % (i, re_str[0])
                                  for i, re_str in enumerate(reps)),
                         re_flags)
    return pattern.sub(lambda x: reps[int(x.lastgroup[1:])][1], string)

它适用于其他答案中给出的示例，例如：

>>> multiple_replace("(condition1) and --condition2--",
...                  {"condition1": "", "condition2": "text"})
'() and --text--'

>>> multiple_replace('hello, world', {'hello' : 'goodbye', 'world' : 'earth'})
'goodbye, earth'

>>> multiple_replace("Do you like cafe? No, I prefer tea.",
...                  {'cafe': 'tea', 'tea': 'cafe', 'like': 'prefer'})
'Do you prefer tea? No, I prefer cafe.'

对我来说主要的是你也可以使用正则表达式，例如只替换整个单词，或者规范化空格：

>>> s = "I don't want to change this name:\n  Philip II of Spain"
>>> re_str_dict = {r'\bI\b': 'You', r'[\n\t ]+': ' '}
>>> multiple_replace(s, re_str_dict)
"You don't want to change this name: Philip II of Spain"

如果您想将字典键用作普通字符串，您可以在调用 multiple_replace 之前使用以下函数转义这些键：

def escape_keys(d):
    """ transform dictionary d by applying re.escape to the keys """
    return dict((re.escape(k), v) for k, v in d.items())

>>> multiple_replace(s, escape_keys(re_str_dict))
"I don't want to change this name:\n  Philip II of Spain"

以下函数可以帮助在字典键中查找错误的正则表达式（因为来自 multiple_replace 的错误消息不是很清楚）：

def check_re_list(re_list):
    """ Checks if each regular expression in list is well-formed. """
    for i, e in enumerate(re_list):
        try:
            re.compile(e)
        except (TypeError, re.error):
            print("Invalid regular expression string "
                  "at position {}: '{}'".format(i, e))

>>> check_re_list(re_str_dict.keys())

请注意，它不会链接替换，而是同时执行它们。这使它更有效率，而不会限制它可以做什么。为了模仿链接的效果，您可能只需要添加更多的字符串替换对并确保对的预期顺序：

>>> multiple_replace("button", {"but": "mut", "mutton": "lamb"})
'mutton'
>>> multiple_replace("button", [("button", "lamb"),
...                             ("but", "mut"), ("mutton", "lamb")])
'lamb'

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注意：测试您的案例，请参阅评论。

这是一个示例，它在具有许多小替换的长字符串上更有效。

source = "Here is foo, it does moo!"

replacements = {
    'is': 'was', # replace 'is' with 'was'
    'does': 'did',
    '!': '?'
}

def replace(source, replacements):
    finder = re.compile("|".join(re.escape(k) for k in replacements.keys())) # matches every string we want replaced
    result = []
    pos = 0
    while True:
        match = finder.search(source, pos)
        if match:
            # cut off the part up until match
            result.append(source[pos : match.start()])
            # cut off the matched part and replace it in place
            result.append(replacements[source[match.start() : match.end()]])
            pos = match.end()
        else:
            # the rest after the last match
            result.append(source[pos:])
            break
    return "".join(result)

print replace(source, replacements)

关键是要避免许多长字符串的串联。我们将源字符串分割成片段，在我们形成列表时替换一些片段，然后将整个内容重新连接成一个字符串。

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您可以使用支持完全匹配和正则表达式替换的 pandas 库和 replace 函数。例如：

df = pd.DataFrame({'text': ['Billy is going to visit Rome in November', 'I was born in 10/10/2010', 'I will be there at 20:00']})

to_replace=['Billy','Rome','January|February|March|April|May|June|July|August|September|October|November|December', '\d{2}:\d{2}', '\d{2}/\d{2}/\d{4}']
replace_with=['name','city','month','time', 'date']

print(df.text.replace(to_replace, replace_with, regex=True))

修改后的文字是：

0    name is going to visit city in month
1                      I was born in date
2                 I will be there at time

您可以找到一个示例 here。请注意，文本上的替换是按照它们在列表中出现的顺序完成的

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我也在努力解决这个问题。许多替换正则表达式很困难，并且比循环 string.replace 慢四倍（在我的实验条件下）。

您绝对应该尝试使用 Flashtext 库（blog post here、Github here）。 In my case 对于每个文档，它比 快了两个数量级，从 1.8 秒到 0.015 秒（正则表达式需要 7.7 秒）。

在上面的链接中很容易找到使用示例，但这是一个工作示例：

    from flashtext import KeywordProcessor
    self.processor = KeywordProcessor(case_sensitive=False)
    for k, v in self.my_dict.items():
        self.processor.add_keyword(k, v)
    new_string = self.processor.replace_keywords(string)

请注意，Flashtext 在一次传递中进行替换（以避免 a --> b 和 b --> c 将 'a' 转换为 'c'）。 Flashtext 还会查找整个单词（因此“is”不会匹配“this”）。如果您的目标是几个单词（将 'This is' 替换为 'Hello'），它可以正常工作。

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我觉得这个问题需要一个单行递归 lambda 函数来回答完整性，只是因为。所以那里：

>>> mrep = lambda s, d: s if not d else mrep(s.replace(*d.popitem()), d)

用法：

>>> mrep('abcabc', {'a': '1', 'c': '2'})
'1b21b2'

笔记：

这会消耗输入字典。

Python dicts 自 3.6 起保留键顺序；其他答案中的相应警告不再相关。为了向后兼容，可以使用基于元组的版本：

>>> mrep = lambda s, d: s if not d else mrep(s.replace(*d.pop()), d)
>>> mrep('abcabc', [('a', '1'), ('c', '2')])

注意：与python中的所有递归函数一样，太大的递归深度（即太大的替换字典）会导致错误。参见例如 here。

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我今天遇到了类似的问题，我不得不多次使用 .replace() 方法，但对我来说感觉不太好。所以我做了这样的事情：

REPLACEMENTS = {'<': '&lt;', '>': '&gt;', '&': '&amp;'}

event_title = ''.join([REPLACEMENTS.get(c,c) for c in event['summary']])

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我在学校的一项作业中做了类似的练习。这是我的解决方案

dictionary = {1: ['hate', 'love'],
              2: ['salad', 'burger'],
              3: ['vegetables', 'pizza']}

def normalize(text):
    for i in dictionary:
        text = text.replace(dictionary[i][0], dictionary[i][1])
    return text

在测试字符串上自己查看结果

string_to_change = 'I hate salad and vegetables'
print(normalize(string_to_change))

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你真的不应该这样做，但我觉得它太酷了：

>>> replacements = {'cond1':'text1', 'cond2':'text2'}
>>> cmd = 'answer = s'
>>> for k,v in replacements.iteritems():
>>>     cmd += ".replace(%s, %s)" %(k,v)
>>> exec(cmd)

现在，answer 依次是所有替换的结果

同样，这非常hacky，不应该经常使用。但是很高兴知道如果您需要，您可以做这样的事情。

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对于只替换一个字符，使用 translate 和 str.maketrans 是我最喜欢的方法。

tl;博士> result_string = your_string.translate(str.maketrans(dict_mapping))

演示

my_string = 'This is a test string.'
dict_mapping = {'i': 's', 's': 'S'}
result_good = my_string.translate(str.maketrans(dict_mapping))
result_bad = my_string
for x, y in dict_mapping.items():
    result_bad = result_bad.replace(x, y)
print(result_good)  # ThsS sS a teSt Strsng.
print(result_bad)   # ThSS SS a teSt StrSng.

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我不知道速度，但这是我的工作日快速修复：

reduce(lambda a, b: a.replace(*b)
    , [('o','W'), ('t','X')] #iterable of pairs: (oldval, newval)
    , 'tomato' #The string from which to replace values
    )

...但我喜欢上面的#1 regex 答案。注意 - 如果一个新值是另一个新值的子字符串，则该操作不是可交换的。

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从 Andrew 的宝贵答案开始，我开发了一个脚本，该脚本从文件中加载字典并详细说明打开的文件夹中的所有文件以进行替换。该脚本从您可以设置分隔符的外部文件加载映射。我是一个初学者，但我发现这个脚本在多个文件中进行多次替换时非常有用。它在几秒钟内加载了一个包含 1000 多个条目的字典。它并不优雅，但对我有用

import glob
import re

mapfile = input("Enter map file name with extension eg. codifica.txt: ")
sep = input("Enter map file column separator eg. |: ")
mask = input("Enter search mask with extension eg. 2010*txt for all files to be processed: ")
suff = input("Enter suffix with extension eg. _NEW.txt for newly generated files: ")

rep = {} # creation of empy dictionary

with open(mapfile) as temprep: # loading of definitions in the dictionary using input file, separator is prompted
    for line in temprep:
        (key, val) = line.strip('\n').split(sep)
        rep[key] = val

for filename in glob.iglob(mask): # recursion on all the files with the mask prompted

    with open (filename, "r") as textfile: # load each file in the variable text
        text = textfile.read()

        # start replacement
        #rep = dict((re.escape(k), v) for k, v in rep.items()) commented to enable the use in the mapping of re reserved characters
        pattern = re.compile("|".join(rep.keys()))
        text = pattern.sub(lambda m: rep[m.group(0)], text)

        #write of te output files with the prompted suffice
        target = open(filename[:-4]+"_NEW.txt", "w")
        target.write(text)
        target.close()

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这是我解决问题的方法。我在聊天机器人中使用它来一次替换不同的单词。

def mass_replace(text, dct):
    new_string = ""
    old_string = text
    while len(old_string) > 0:
        s = ""
        sk = ""
        for k in dct.keys():
            if old_string.startswith(k):
                s = dct[k]
                sk = k
        if s:
            new_string+=s
            old_string = old_string[len(sk):]
        else:
            new_string+=old_string[0]
            old_string = old_string[1:]
    return new_string

print mass_replace("The dog hunts the cat", {"dog":"cat", "cat":"dog"})

这将变为 The cat hunts the dog

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另一个例子：输入列表

error_list = ['[br]', '[ex]', 'Something']
words = ['how', 'much[ex]', 'is[br]', 'the', 'fish[br]', 'noSomething', 'really']

所需的输出将是

words = ['how', 'much', 'is', 'the', 'fish', 'no', 'really']

代码 ：

[n[0][0] if len(n[0]) else n[1] for n in [[[w.replace(e,"") for e in error_list if e in w],w] for w in words]] 

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我的方法是首先标记字符串，然后为每个标记决定是否包含它。

如果我们可以假设 O(1) 查找 hashmap/set，可能会更高效：

remove_words = {"we", "this"}
target_sent = "we should modify this string"
target_sent_words = target_sent.split()
filtered_sent = " ".join(list(filter(lambda word: word not in remove_words, target_sent_words)))

filtered_sent 现在是 'should modify string'

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这是一个支持基本正则表达式替换的版本。主要限制是表达式不能包含子组，并且可能存在一些边缘情况：

基于@bgusach 等的代码

import re

class StringReplacer:

    def __init__(self, replacements, ignore_case=False):
        patterns = sorted(replacements, key=len, reverse=True)
        self.replacements = [replacements[k] for k in patterns]
        re_mode = re.IGNORECASE if ignore_case else 0
        self.pattern = re.compile('|'.join(("({})".format(p) for p in patterns)), re_mode)
        def tr(matcher):
            index = next((index for index,value in enumerate(matcher.groups()) if value), None)
            return self.replacements[index]
        self.tr = tr

    def __call__(self, string):
        return self.pattern.sub(self.tr, string)

测试

table = {
    "aaa"    : "[This is three a]",
    "b+"     : "[This is one or more b]",
    r"<\w+>" : "[This is a tag]"
}

replacer = StringReplacer(table, True)

sample1 = "whatever bb, aaa, <star> BBB <end>"

print(replacer(sample1))

# output: 
# whatever [This is one or more b], [This is three a], [This is a tag] [This is one or more b] [This is a tag]

诀窍是通过位置来识别匹配组。它不是超级高效（O（n）），但它有效。

index = next((index for index,value in enumerate(matcher.groups()) if value), None)

更换一次完成。

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或者只是为了快速破解：

for line in to_read:
    read_buffer = line              
    stripped_buffer1 = read_buffer.replace("term1", " ")
    stripped_buffer2 = stripped_buffer1.replace("term2", " ")
    write_to_file = to_write.write(stripped_buffer2)

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这是使用字典的另一种方法：

listA="The cat jumped over the house".split()
modify = {word:word for number,word in enumerate(listA)}
modify["cat"],modify["jumped"]="dog","walked"
print " ".join(modify[x] for x in listA)

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sentence='its some sentence with a something text'

def replaceAll(f,Array1,Array2):
    if len(Array1)==len(Array2):
        for x in range(len(Array1)):
            return f.replace(Array1[x],Array2[x])

newSentence=replaceAll(sentence,['a','sentence','something'],['another','sentence','something something'])

print(newSentence)

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