如何获得浮点范围之间的随机数？
randrange(start, stop) 只接受整数参数。那么如何获得两个浮点值之间的随机数呢？
np.random.uniform(start, stop) 或 np.random.uniform(start, stop, samples) 如果您想要多个样本。否则下面的答案是最好的。
如果你想生成一个随机浮点数，点右侧有 N 个数字，你可以这样做：
round(random.uniform(1,2), N)
第二个参数是小数位数。
random.uniform(a, b) 似乎是您正在寻找的东西。从文档：
返回一个随机浮点数 N，使得 a <= N <= b for a <= b and b <= N <= a for b < a。
请参阅here。
根据我处理 python 的经验，我只能说随机函数可以帮助生成随机浮点数。以下面的例子为例；
import random
# Random float number between range 15.5 to 80.5
print(random.uniform(15.5, 80.5))
# between 10 and 100
print(random.uniform(10, 100))
The random.uniform() function returns a random floating-point number between a given range in Python
两组代码生成随机浮点数。你可以尝试用它来给你想要的东西。
最常见的是，您会使用：
import random
random.uniform(a, b) # range [a, b) or [a, b] depending on floating-point rounding
如果需要，Python 会提供 other distributions。
如果您已经导入了 numpy，则可以使用其等效项：
import numpy as np
np.random.uniform(a, b) # range [a, b)
同样，如果您需要另一个分发版，numpy 提供与 python 相同的分发版以及 many additional ones。
使用它来获取范围 n 到 m 之间的随机浮点数：
import random
random.uniform(n,m)
如果您想获得最多 x 位小数的随机浮点数，您可以使用它来代替：
import random
round(random.uniform(n, m), x)
Returns a random floating point number N such that a <= N <= b for a <= b and b <= N <= a for b < a的文档，换句话说，输出N可以等于输入a和b。在这种情况下1.5和1.9。.uniform函数，而是使用.random或randrange？1.5 + random.random() * (1.9 - 1.5)应该这样做，即使根据规范，这永远不会完全返回1.9（即使在理论上）。uniform(a, b)被实现为a + (b-a) * random()并返回 一个范围为 [a, b) 或 [a, b] 的随机数，具体取决于四舍五入 github.com/python/cpython/blob/…