MySQL 查询 GROUP BY 日/月/年

GROUP BY YEAR(record_date), MONTH(record_date)

查看 MySQL 中的 date and time functions。

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GROUP BY DATE_FORMAT(record_date, '%Y%m')

注意（主要是给潜在的反对者）。目前，这可能不如其他建议有效。尽管如此，我还是把它作为一种替代方案，也可以作为一种替代方案，它可以帮助我们了解其他解决方案的速度有多快。 （因为在你看到区别之前，你不能真正区分快慢。）此外，随着时间的推移，可以对 MySQL 的引擎进行优化方面的更改，以便在某些情况下（也许不是这样）做出这个解决方案遥远的）未来点，在效率上与大多数其他人相当。

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试试这个

SELECT COUNT(id)
FROM stats
GROUP BY EXTRACT(YEAR_MONTH FROM record_date)

EXTRACT(unit FROM date) 函数更好，因为使用较少的分组并且该函数返回一个数字值。

分组时的比较条件将比 DATE_FORMAT 函数（返回字符串值）更快。尝试使用为 SQL 比较条件（WHERE、HAVING、ORDER BY、GROUP BY）返回非字符串值的函数|字段。

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我尝试使用上面的“WHERE”语句，我认为它是正确的，因为没有人纠正它，但我错了；经过一番搜索，我发现这是 WHERE 语句的正确公式，因此代码如下所示：

SELECT COUNT(id)  
FROM stats  
WHERE YEAR(record_date) = 2009  
GROUP BY MONTH(record_date)

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如果您的搜索时间超过几年，并且您仍想按月分组，我建议：

版本#1：

SELECT SQL_NO_CACHE YEAR(record_date), MONTH(record_date), COUNT(*)
FROM stats
GROUP BY DATE_FORMAT(record_date, '%Y%m')

版本 #2（更高效）：

SELECT SQL_NO_CACHE YEAR(record_date), MONTH(record_date), COUNT(*)
FROM stats
GROUP BY YEAR(record_date)*100 + MONTH(record_date)

我在一张有 1,357,918 行 (innodb) 的大表上比较了这些版本，第二个版本似乎有更好的结果。

版本 1（平均 10 次执行）：1.404 秒版本 2（平均 10 次执行）：0.780 秒

（添加了 SQL_NO_CACHE 键以防止 MySQL 对查询进行缓存。）

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如果您想过滤特定年份（例如 2000 年）的记录，则优化 WHERE 子句，如下所示：

SELECT MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
WHERE date_column >= '2000-01-01' AND date_column < '2001-01-01'
GROUP BY MONTH(date_column)
-- average 0.016 sec.

代替：

WHERE YEAR(date_column) = 2000
-- average 0.132 sec.

结果是针对包含 300k 行和日期列索引的表生成的。

至于 GROUP BY 子句，我根据上面提到的表格测试了三个变体；结果如下：

SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
GROUP BY YEAR(date_column), MONTH(date_column)
-- codelogic
-- average 0.250 sec.

SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
GROUP BY DATE_FORMAT(date_column, '%Y%m')
-- Andriy M
-- average 0.468 sec.

SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
GROUP BY EXTRACT(YEAR_MONTH FROM date_column)
-- fu-chi
-- average 0.203 sec.

最后一位是获胜者。

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如果要在 MySQL 中按日期分组，请使用以下代码：

 SELECT COUNT(id)
 FROM stats
 GROUP BY DAYOFMONTH(record_date)

希望这可以为那些将要找到这个线程的人节省一些时间。

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您可以在 GROUP BY 中简单地使用 Mysql DATE_FORMAT() 函数。在某些情况下，您可能需要添加一个额外的列以增加清晰度，例如记录跨越几年，然后同一个月出现在不同的年份。这里有很多选项，您可以自定义它。请在开始之前阅读此内容。希望它对你很有帮助。这是您理解的示例查询

SELECT
    COUNT(id),
    DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m-%d') AS DAY,
    DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m') AS MONTH,
    DATE_FORMAT(record_date, '%Y') AS YEAR

FROM
    stats
WHERE
    YEAR = 2009
GROUP BY
    DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m-%d ');

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完整而简单的解决方案，具有类似性能但更短且更灵活的替代方案，目前处于活动状态：

SELECT COUNT(*) FROM stats
-- GROUP BY YEAR(record_date), MONTH(record_date), DAYOFMONTH(record_date)
GROUP BY DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m-%d')

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如果您想获得按最近一个月排序的每年每月行数的月度统计数据，请尝试以下操作：

SELECT count(id),
      YEAR(record_date),
      MONTH(record_date) 
FROM `table` 
GROUP BY YEAR(record_date),
        MONTH(record_date) 
ORDER BY YEAR(record_date) DESC,
        MONTH(record_date) DESC

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以下查询在 Oracle Database 12c 版本 12.1.0.1.0 中对我有用

SELECT COUNT(*)
FROM stats
GROUP BY 
extract(MONTH FROM TIMESTAMP),
extract(MONTH FROM TIMESTAMP),
extract(YEAR  FROM TIMESTAMP);

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我更喜欢像这样优化一年组选择：

SELECT COUNT(*)
  FROM stats
 WHERE record_date >= :year 
   AND record_date <  :year + INTERVAL 1 YEAR;

这样，您只需将年份绑定一次，例如 '2009'，使用命名参数，而无需担心单独添加 '-01-01' 或传入 '2010'。

此外，我们可能只是计算行数，而 id 绝不是 NULL，我更喜欢 COUNT(*) 而不是 COUNT(id)。

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我想每天得到类似的数据，经过一番实验，这是我能找到的最快的我的场景

SELECT COUNT(id)
FROM stats
GROUP BY record_date DIV 1000000;

如果您想每月拥有它，请添加额外的零 (00) 从“使代码可读”的角度来看，我不建议这样做，它也可能会在不同的版本中中断。但在我们的案例中，与我测试的其他一些更清晰的查询相比，这花费的时间不到一半。

这是一个 MySQL 答案（因为 MySQL 在问题中被标记）并且在手册 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/date-and-time-type-conversion.html 中有详细记录

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.... group by to_char(date, 'YYYY') --> 1989

.... group by to_char(date,'MM') -->05

.... group by to_char(date,'DD') --->23

.... group by to_char(date,'MON') --->五月

.... group by to_char(date,'YY') --->89

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这是另一种方法。这使用 [MySQL 的 LAST_DAY() 函数][1] 将每个时间戳映射到其月份。如果 record_date 上有索引，它还能够通过有效的范围扫描按年份进行过滤。

  SELECT LAST_DAY(record_date) month_ending, COUNT(*) record_count
    FROM stats
   WHERE record_date >= '2000-01-01'
     AND record_date <  '2000-01-01' + INTERVAL 1 YEAR
   GROUP BY LAST_DAY(record_date) 

如果您想要按天计算结果，请改用 DATE(record_date)。

如果您希望按日历季度获得结果，请使用 YEAR(record_date), QUARTER(record_date)。

这是一篇文章。 https://www.plumislandmedia.net/mysql/sql-reporting-time-intervals/ [1]：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/date-and-time-functions.html#function_last-day

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