如何升级 NumPy？

如果您已经拥有旧版本的 NumPy，请使用以下命令：

pip install numpy --upgrade

如果还是不行，试试：

pip install numpy --upgrade --ignore-installed

---

因为我们在系统中有两个 NumPy 安装。一个由 Homebrew 安装，第二个由 pip 安装。所以为了解决这个问题，我们需要删除一个并使用OpenCV默认安装的NumPy。

检查路径，

import numpy
print numpy.__path__

并使用 rm 手动删除它。

---

您提到的错误发生在您的系统上有两个版本的 NumPy 时。正如您所提到的，您导入的 NumPy 版本仍未升级，因为您尝试通过 pip 升级它（它将升级 '/Library/Python/2.7/site-packages' 中现有的版本）。

但是，Python 仍会从预安装包所在的 '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/numpy' 加载包。

要升级该版本，您必须使用 easy_install。解决此问题的另一种方法是使用 virtualenv 并设置具有您需要的所有要求的新环境。

---

更新 numpy

对于蟒蛇 2

pip install numpy --upgrade

您还需要升级表以及更新版本的 numpy。所以，

pip install tables --upgrade

对于蟒蛇 3

pip3 install numpy --upgrade

同样，python3 的表：-

pip3 install tables --upgrade

笔记：

您需要检查您使用的是哪个 python 版本。 python 2.7+ 的 pip 或 python 3+ 的 pip3

---

仅供参考，当您使用或导入 TensorFlow 时，可能会出现类似的错误，例如（由 NumPy 引起）：

RuntimeError: module compiled against API version 0xa but this version of numpy is 0x9
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/__init__.py", line 23, in <module>
    from tensorflow.python import *
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 60, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 49, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow = swig_import_helper()
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow', fp, pathname, description)
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import


Error importing tensorflow.  Unless you are using bazel,
you should not try to import tensorflow from its source directory;
please exit the tensorflow source tree, and relaunch your python interpreter
from there.

我遵循了 Elmira 和 Drew 的解决方案 sudo easy_install numpy，它工作！

sudo easy_install numpy
Searching for numpy
Best match: numpy 1.11.3
Removing numpy 1.8.2 from easy-install.pth file
Adding numpy 1.11.3 to easy-install.pth file

Using /usr/local/lib/python2.7/dist-packages
Processing dependencies for numpy
Finished processing dependencies for numpy

之后，我可以毫无错误地使用 TensorFlow。

---

我尝试改用 sudo pip uninstall numpy，因为 rm 起初不起作用。

希望这会有所帮助。

卸载然后重新安装。

---

因为您安装了多个版本的 NumPy。

尝试 pip uninstall numpy 和 pip list | grep numpy 几次，直到您看不到 pip list | grep numpy 的输出。

然后 pip install numpy 将为您提供最新版本的 NumPy。

---

这对我有用：

pip install numpy --upgrade

---

如果您没有遇到任何权限错误

pip install -U numpy

尝试：

pip install --user -U numpy

---

全部都一样。

   sudo easy_install numpy

我的追溯

Searching for numpy

Best match: numpy 1.13.0

Adding numpy 1.13.0 to easy-install.pth file

Using /Library/Python/2.7/site-packages

Processing dependencies for numpy

---

安装pytorch后，我在使用时遇到了类似的错误：

import torch

删除 NumPy 并没有帮助（我实际上重命名了 NumPy，所以在它不起作用后我又恢复了）。以下命令对我有用：

sudo pip install numpy --upgrade
sudo easy_install numpy

---

如果您被困在没有 root 访问权限的机器上，那么最好处理自定义 Python 安装。

Anaconda 的安装就像一个魅力：

安装包 (SciPy.org)

Anaconda Python/R 发行版 - 下载

安装后，

[bash]$ /xxx/devTools/python/anaconda/bin/pip 列表 --format=columns | grep numpy numpy 1.13.3 numpydoc 0.7.0

---