jupyter notebook 在不同的环境中运行内核

这是 ipython / Jupyter 的一个棘手部分。可用的内核集与启动 jupyter Notebook 时的 virtualenv 无关。诀窍是在您想要对 jupyter 唯一标识的环境中设置 ipykernel 包。从 docs on multiple ipykernels，

source activate ENVNAME
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name ENVNAME --display-name "Python (whatever you want to call it)"

如果你只想拥有一个 Python 3 内核，在 conda 环境中，只需使用 python -m ipykernel install --user，它会将默认 python 重置为 virtualenv 中的那个。

是的，您需要重新启动内核并重新运行前面的步骤。

另请参阅Using both Python 2.x and Python 3.x in IPython Notebook

如果您的环境已经创建，@tschundler 的解决方案可以完美运行。

如果您想在创建虚拟环境时更改默认内核并避免任何手动配置，您只需在 conda 命令末尾添加 jupyter：

conda create --name ENVNAME python=PYTHONVERSION jupyter

当您使用 ipython 或 jupyter notebook 时，将使用正确的内核。

在我的情况下，jupyter 无法“选择”虚拟环境的 python。所以我不得不编辑 ~/.local/share/jupyter/kernels/{my_env_name}/kernel.json 并添加解释器的路径

在 argv 键中。

这里还有一个简单的方法

workon my-virtualenv-name  # activate your virtualenv, if you haven't already
pip install tornado==4.5.3
pip install ipykernel==4.8.2

您现在应该能够在 IPython 笔记本菜单中看到您的内核：内核 -> 更改内核并能够切换到它（您可能需要刷新页面才能显示在列表中）。从那时起，IPython 将记住该笔记本使用哪个内核。

这对我有用。 source

pip install --user ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=myenv

Output
Installed kernelspec myenv in /home/user/.local/share/jupyter/kernels/myenv

并转到上面的目录打开 kernel.json

{
 "argv": [
  "/home/user/anaconda3/envs/myenv/bin/python", # path to your virtual environment python
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ],
 "display_name": "myenv",
 "language": "python"
}