列出对象的属性[重复]

>>> class new_class():
...   def __init__(self, number):
...     self.multi = int(number) * 2
...     self.str = str(number)
... 
>>> a = new_class(2)
>>> a.__dict__
{'multi': 4, 'str': '2'}
>>> a.__dict__.keys()
dict_keys(['multi', 'str'])

您可能还会发现 pprint 很有帮助。

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dir(instance)
# or (same value)
instance.__dir__()
# or
instance.__dict__

然后您可以使用 type() 测试什么类型，或者使用 callable() 测试是否是方法。

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之前的所有答案都是正确的，您有三个选项可以满足您的要求

dir() vars() __dict__

>>> dir(a)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'multi', 'str']
>>> vars(a)
{'multi': 4, 'str': '2'}
>>> a.__dict__
{'multi': 4, 'str': '2'}

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vars(obj) 返回对象的属性。

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Inspect module：

inspect 模块提供了几个有用的函数来帮助获取有关活动对象的信息，例如模块、类、方法、函数、回溯、框架对象和代码对象。

使用 getmembers()，您可以查看类的所有属性及其值。要排除私有或受保护的属性，请使用 .startswith('_')。要排除方法或函数，请使用 inspect.ismethod() 或 inspect.isfunction()。

import inspect


class NewClass(object):
    def __init__(self, number):
        self.multi = int(number) * 2
        self.str = str(number)

    def func_1(self):
        pass


inst = NewClass(2)

for i in inspect.getmembers(inst):
    # Ignores anything starting with underscore 
    # (that is, private and protected attributes)
    if not i[0].startswith('_'):
        # Ignores methods
        if not inspect.ismethod(i[1]):
            print(i)

请注意，ismethod() 用于 i 的第二个元素，因为第一个元素只是一个字符串（其名称）。

_{Offtopic：使用 CamelCase 作为类名。}

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>>> ', '.join(i for i in dir(a) if not i.startswith('__'))
'multi, str'

这当然会打印类定义中的任何方法或属性。您可以通过将 i.startwith('__') 更改为 i.startwith('_') 来排除“私有”方法

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您可以使用 dir(your_object) 获取属性，使用 getattr(your_object, your_object_attr) 获取值

用法 ：

for att in dir(your_object):
    print (att, getattr(your_object,att))

如果您的对象没有 __dict__，这将特别有用。如果不是这种情况，您也可以尝试 var(your_object)

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人们经常提到，要列出完整的属性列表，您应该使用 dir()。但请注意，与普遍看法相反，dir() 并没有带出 所有 属性。例如，您可能会注意到类的 dir() 列表中可能缺少 __name__，即使您可以从类本身访问它。来自 dir()（Python 2、Python 3）的文档：

因为提供 dir() 主要是为了方便在交互式提示下使用，所以它尝试提供一组有趣的名称，而不是尝试提供一组严格或一致定义的名称，并且它的详细行为可能会随版本而变化。例如，当参数是类时，元类属性不在结果列表中。

像下面这样的函数往往更完整，尽管不能保证完整，因为 dir() 返回的列表可能会受到许多因素的影响，包括实现 __dir__() 方法，或自定义 __getattr__() 或 __getattribute__()班级或其父母之一。有关更多详细信息，请参阅提供的链接。

def dirmore(instance):
    visible = dir(instance)
    visible += [a for a in set(dir(type)).difference(visible)
                if hasattr(instance, a)]
    return sorted(visible)

---

有不止一种方法可以做到：

#! /usr/bin/env python3
#
# This demonstrates how to pick the attiributes of an object

class C(object) :

  def __init__ (self, name="q" ):
    self.q = name
    self.m = "y?"

c = C()

print ( dir(c) )

运行时，此代码产生：

jeffs@jeff-desktop:~/skyset$ python3 attributes.py 
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__',      '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'm', 'q']

jeffs@jeff-desktop:~/skyset$

---

你要这个干什么？如果不知道您的确切意图，可能很难为您提供最佳答案。

如果您想以特定方式显示类的实例，手动执行此操作几乎总是更好。这将准确包括您想要的内容，而不包括您不想要的内容，并且顺序将是可预测的。如果您正在寻找一种显示类内容的方法，请手动格式化您关心的属性，并将其作为类的 __str__ 或 __repr__ 方法提供。

如果您想了解对象存在哪些方法等以了解其工作原理，请使用帮助。 help(a) 将根据其文档字符串向您显示有关对象类的格式化输出。

dir 用于以编程方式获取对象的所有属性。 （访问 __dict__ 会做一些我认为相同但我不会使用自己的事情。）但是，这可能不包括你想要的东西，它可能包括你不想要的东西。这是不可靠的，人们认为他们比他们更想要它。

在某种程度上正交的说明，目前对 Python 3 的支持很少。如果您对编写真正的软件感兴趣，您将需要第三方的东西，例如 numpy、lxml、Twisted、PIL 或任何数量的尚不支持 Python 3 并且没有计划很快推出的 Web 框架。 2.6 和 3.x 分支之间的差异很小，但库支持的差异很大。

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请查看已按顺序执行的python shell脚本，在这里您将获得一个以逗号分隔的字符串格式的类的属性。

>>> class new_class():
...     def __init__(self, number):
...         self.multi = int(number)*2
...         self.str = str(number)
... 
>>> a = new_class(4)
>>> ",".join(a.__dict__.keys())
'str,multi'<br/>

我正在使用 python 3.4

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除了这些答案之外，我还将包含一个函数（python 3），用于几乎吐出任何值的整个结构。它使用 dir 建立属性名称的完整列表，然后对每个名称使用 getattr。它显示值的每个成员的类型，并在可能的情况下还显示整个成员：

import json

def get_info(obj):

  type_name = type(obj).__name__
  print('Value is of type {}!'.format(type_name))
  prop_names = dir(obj)

  for prop_name in prop_names:
    prop_val = getattr(obj, prop_name)
    prop_val_type_name = type(prop_val).__name__
    print('{} has property "{}" of type "{}"'.format(type_name, prop_name, prop_val_type_name))

    try:
      val_as_str = json.dumps([ prop_val ], indent=2)[1:-1]
      print('  Here\'s the {} value: {}'.format(prop_name, val_as_str))
    except:
      pass

现在，以下任何一项都应该提供洞察力：

get_info(None)
get_info('hello')

import numpy
get_info(numpy)
# ... etc.

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获取对象的属性

class new_class():
    def __init__(self, number):
    self.multi = int(number) * 2
    self.str = str(number)

new_object = new_class(2)                
print(dir(new_object))                   #total list attributes of new_object
attr_value = new_object.__dict__         
print(attr_value)                        #Dictionary of attribute and value for new_class                   

for attr in attr_value:                  #attributes on  new_class
    print(attr)

输出

['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__','__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'multi', 'str']

{'multi': 4, 'str': '2'}

multi
str

---

如前所述，使用 obj.__dict__ 可以处理常见情况，但某些类没有 __dict__ 属性并使用 __slots__（主要是为了提高内存效率）。

例如，一个更有弹性的方法：

class A(object):
    __slots__ = ('x', 'y', )
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y


class B(object):
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y


def get_object_attrs(obj):
    try:
        return obj.__dict__
    except AttributeError:
        return {attr: getattr(obj, attr) for attr in obj.__slots__}


a = A(1,2)
b = B(1,2)
assert not hasattr(a, '__dict__')

print(get_object_attrs(a))
print(get_object_attrs(b))

此代码的输出：

{'x': 1, 'y': 2}
{'x': 1, 'y': 2}

注意 1：Python 是一种动态语言，最好了解您尝试从中获取属性的类，因为即使此代码也可能会遗漏某些情况。

注意2：此代码仅输出实例变量，这意味着未提供类变量。例如：

class A(object):
    url = 'http://stackoverflow.com'
    def __init__(self, path):
        self.path = path

print(A('/questions').__dict__)

代码输出：

{'path': '/questions'}

此代码不会打印 url 类属性，并且可能会省略想要的类属性。
有时我们可能认为属性是实例成员，但它不是，也不会在本示例中显示。

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使用 __dict__ 或 vars 不起作用，因为它错过了 __slots__。

使用 __dict__ 和 __slots__ 不起作用，因为它错过了基类中的 __slots__ 。

使用 dir 不起作用，因为它包括类属性，例如方法或属性，以及对象属性。

使用 vars 等同于使用 __dict__。

这是我最好的：

from typing import Dict

def get_attrs( x : object ) -> Dict[str, object]:
    mro      = type( x ).mro()
    attrs    = { }
    has_dict = False
    sentinel = object()

    for klass in mro:
        for slot in getattr( klass, "__slots__", () ):
            v = getattr( x, slot, sentinel )

            if v is sentinel:
                continue

            if slot == "__dict__":
                assert not has_dict, "Multiple __dicts__?"
                attrs.update( v )
                has_dict = True
            else:
                attrs[slot] = v

    if not has_dict:
        attrs.update( getattr( x, "__dict__", { } ) )

    return attrs

---

请按顺序看下面的 Python shell 脚本执行，它将给出从创建类到提取实例字段名的解决方案。

>>> class Details:
...       def __init__(self,name,age):
...           self.name=name
...           self.age =age
...       def show_details(self):
...           if self.name:
...              print "Name : ",self.name
...           else:
...              print "Name : ","_"
...           if self.age:
...              if self.age>0:
...                 print "Age  : ",self.age
...              else:
...                 print "Age can't be -ve"
...           else:
...              print "Age  : ","_"
... 
>>> my_details = Details("Rishikesh",24)
>>> 
>>> print my_details
<__main__.Details instance at 0x10e2e77e8>
>>> 
>>> print my_details.name
Rishikesh
>>> print my_details.age
24
>>> 
>>> my_details.show_details()
Name :  Rishikesh
Age  :  24
>>> 
>>> person1 = Details("",34)
>>> person1.name
''
>>> person1.age
34
>>> person1.show_details
<bound method Details.show_details of <__main__.Details instance at 0x10e2e7758>>
>>> 
>>> person1.show_details()
Name :  _
Age  :  34
>>>
>>> person2 = Details("Rob Pike",0)
>>> person2.name
'Rob Pike'
>>> 
>>> person2.age
0
>>> 
>>> person2.show_details()
Name :  Rob Pike
Age  :  _
>>> 
>>> person3 = Details("Rob Pike",-45)
>>> 
>>> person3.name
'Rob Pike'
>>> 
>>> person3.age
-45
>>> 
>>> person3.show_details()
Name :  Rob Pike
Age can't be -ve
>>>
>>> person3.__dict__
{'age': -45, 'name': 'Rob Pike'}
>>>
>>> person3.__dict__.keys()
['age', 'name']
>>>
>>> person3.__dict__.values()
[-45, 'Rob Pike']
>>>

---

attributes_list = [attribute for attribute in dir(obj) if attribute[0].islower()]

---

__attrs__ 给出实例的属性列表。

>>> import requests
>>> r=requests.get('http://www.google.com')
>>> r.__attrs__
['_content', 'status_code', 'headers', 'url', 'history', 'encoding', 'reason', 'cookies', 'elapsed', 'request']
>>> r.url
'http://www.google.com/'
>>>

---