确定对象的类型？

有两个内置函数可以帮助您识别对象的类型。如果您需要对象的确切类型，则可以使用 type()，并根据某些内容检查对象的类型。通常，您希望在大多数情况下使用 isinstance()，因为它非常健壮并且还支持类型继承。

要获取对象的实际类型，请使用内置 type() 函数。将对象作为唯一参数传递将返回该对象的类型对象：

>>> type([]) is list
True
>>> type({}) is dict
True
>>> type('') is str
True
>>> type(0) is int
True

这当然也适用于自定义类型：

>>> class Test1 (object):
        pass
>>> class Test2 (Test1):
        pass
>>> a = Test1()
>>> b = Test2()
>>> type(a) is Test1
True
>>> type(b) is Test2
True

请注意，type() 只会返回对象的直接类型，但无法告诉您有关类型继承的信息。

>>> type(b) is Test1
False

为了解决这个问题，您应该使用 isinstance 函数。这当然也适用于内置类型：

>>> isinstance(b, Test1)
True
>>> isinstance(b, Test2)
True
>>> isinstance(a, Test1)
True
>>> isinstance(a, Test2)
False
>>> isinstance([], list)
True
>>> isinstance({}, dict)
True

isinstance() 通常是确保对象类型的首选方法，因为它也接受派生类型。因此，除非您确实需要类型对象（无论出于何种原因），否则使用 isinstance() 优于 type()。

isinstance() 的第二个参数也接受类型元组，因此可以一次检查多种类型。如果对象属于以下任何一种类型，isinstance 将返回 true：

>>> isinstance([], (tuple, list, set))
True

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使用 type()：

>>> a = []
>>> type(a)
<type 'list'>
>>> f = ()
>>> type(f)
<type 'tuple'>

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使用 try...except 块可能更符合 Pythonic。那样的话，如果你有一个像列表一样的类，或者像 dict 一样的类，不管它的类型 真正 是什么，它都会正常运行。

澄清一下，在变量类型之间“区分”的首选方法是使用称为 duck typing 的东西：只要变量响应的方法（和返回类型）是您的子例程所期望的，就可以像您期望的那样对待它它是。例如，如果您有一个使用 getattr 和 setattr 重载括号运算符的类，但使用了一些有趣的内部方案，那么如果它试图模拟的话，它会适合用作字典。

type(A) is type(B) 检查的另一个问题是，如果 A 是 B 的子类，它的计算结果为 false，而您以编程方式希望它是 true。如果一个对象是列表的子类，它应该像列表一样工作：检查其他答案中显示的类型将防止这种情况发生。 （但是，isinstance 会起作用）。

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在对象的实例上，您还具有：

__class__

属性。这是取自 Python 3.3 控制台的示例

>>> str = "str"
>>> str.__class__
<class 'str'>
>>> i = 2
>>> i.__class__
<class 'int'>
>>> class Test():
...     pass
...
>>> a = Test()
>>> a.__class__
<class '__main__.Test'>

请注意，在 python 3.x 和 New-Style 类（可从 Python 2.6 中选择使用）中，类和类型已被合并，这有时会导致意外结果。主要出于这个原因，我最喜欢的测试类型/类的方法是使用 isinstance 内置函数。

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确定 Python 对象的类型

使用 type 确定对象的类型

>>> obj = object()
>>> type(obj)
<class 'object'>

尽管它有效，但请避免使用像 __class__ 这样的双下划线属性 - 它们在语义上不是公共的，而且，虽然在这种情况下可能不是，但内置函数通常具有更好的行为。

>>> obj.__class__ # avoid this!
<class 'object'>

类型检查

有没有一种简单的方法来确定变量是列表、字典还是其他东西？我得到了一个可能是任何一种类型的对象，我需要能够区分它们。

好吧，这是一个不同的问题，不要使用类型 - 使用 isinstance：

def foo(obj):
    """given a string with items separated by spaces, 
    or a list or tuple, 
    do something sensible
    """
    if isinstance(obj, str):
        obj = str.split()
    return _foo_handles_only_lists_or_tuples(obj)

这涵盖了您的用户可能通过子类化 str 来做一些聪明或明智的事情 - 根据 Liskov Substitution 的原则，您希望能够在不破坏代码的情况下使用子类实例 - 而 isinstance 支持这一点。

使用抽象

更好的是，您可以从 collections 或 numbers 中寻找特定的抽象基类：

from collections import Iterable
from numbers import Number

def bar(obj):
    """does something sensible with an iterable of numbers, 
    or just one number
    """
    if isinstance(obj, Number): # make it a 1-tuple
        obj = (obj,)
    if not isinstance(obj, Iterable):
        raise TypeError('obj must be either a number or iterable of numbers')
    return _bar_sensible_with_iterable(obj)

或者只是不要明确类型检查

或者，也许最好的方法是使用鸭子类型，并且不要显式地对您的代码进行类型检查。 Duck-typing 支持 Liskov Substitution，更优雅，更简洁。

def baz(obj):
    """given an obj, a dict (or anything with an .items method) 
    do something sensible with each key-value pair
    """
    for key, value in obj.items():
        _baz_something_sensible(key, value)

结论

使用 type 来实际获取实例的类。

使用 isinstance 显式检查实际的子类或注册的抽象。

并且避免在有意义的地方进行类型检查。

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您可以使用 type() 或 isinstance()。

>>> type([]) is list
True

请注意，您可以通过在当前范围内分配同名变量来破坏 list 或任何其他类型。

>>> the_d = {}
>>> t = lambda x: "aight" if type(x) is dict else "NOPE"
>>> t(the_d) 'aight'
>>> dict = "dude."
>>> t(the_d) 'NOPE'

上面我们看到 dict 被重新分配给一个字符串，因此测试：

type({}) is dict

...失败。

要解决此问题并更谨慎地使用 type()：

>>> import __builtin__
>>> the_d = {}
>>> type({}) is dict
True
>>> dict =""
>>> type({}) is dict
False
>>> type({}) is __builtin__.dict
True

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小心使用 isinstance

isinstance(True, bool)
True
>>> isinstance(True, int)
True

但是输入

type(True) == bool
True
>>> type(True) == int
False

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虽然问题已经很老了，但我在自己找到正确方法时偶然发现了这个问题，我认为它仍然需要澄清，至少对于 Python 2.x （没有检查 Python 3，但由于经典类出现问题在这样的版本上没有了，可能没关系）。

在这里，我试图回答标题的问题：如何确定任意对象的类型？在许多评论和答案中，关于使用或不使用 isinstance 的其他建议都很好，但我没有解决这些问题。

type() 方法的主要问题是它不适用于旧式实例：

class One:
    pass

class Two:
    pass


o = One()
t = Two()

o_type = type(o)
t_type = type(t)

print "Are o and t instances of the same class?", o_type is t_type

执行此代码段将产生：

Are o and t instances of the same class? True

我认为，这不是大多数人所期望的。

__class__ 方法最接近正确性，但它在一个关键情况下不起作用：当传入的对象是旧式 class（不是实例！）时，因为那些对象缺乏这样的属性。

这是我能想到的最小的代码片段，它以一致的方式满足了这样的合法问题：

#!/usr/bin/env python
from types import ClassType
#we adopt the null object pattern in the (unlikely) case
#that __class__ is None for some strange reason
_NO_CLASS=object()
def get_object_type(obj):
    obj_type = getattr(obj, "__class__", _NO_CLASS)
    if obj_type is not _NO_CLASS:
        return obj_type
    # AFAIK the only situation where this happens is an old-style class
    obj_type = type(obj)
    if obj_type is not ClassType:
        raise ValueError("Could not determine object '{}' type.".format(obj_type))
    return obj_type

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除了前面的答案，值得一提的是 collections.abc 的存在，它包含几个补充鸭子类型的抽象基类 (ABC)。

例如，不是显式检查某物是否是一个列表：

isinstance(my_obj, list)

如果您只想查看您拥有的对象是否允许获取项目，您可以使用 collections.abc.Sequence：

from collections.abc import Sequence
isinstance(my_obj, Sequence) 

如果您对允许获取、设置和删除项目（即可变序列）的对象非常感兴趣，那么您会选择collections.abc.MutableSequence。

那里定义了许多其他 ABC，Mapping 用于可用作地图的对象，Iterable、Callable 等等。在 the documentation for collections.abc. 中可以看到所有这些的完整列表

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在许多实际情况下，除了使用 type 或 isinstance，您还可以使用 @functools.singledispatch，它用于定义 generic functions（由多个函数组成的函数，为不同类型实现相同的操作 ）。

换句话说，当你有如下代码时，你会想要使用它：

def do_something(arg):
    if isinstance(arg, int):
        ... # some code specific to processing integers
    if isinstance(arg, str):
        ... # some code specific to processing strings
    if isinstance(arg, list):
        ... # some code specific to processing lists
    ...  # etc

这是它如何工作的一个小例子：

from functools import singledispatch


@singledispatch
def say_type(arg):
    raise NotImplementedError(f"I don't work with {type(arg)}")


@say_type.register
def _(arg: int):
    print(f"{arg} is an integer")


@say_type.register
def _(arg: bool):
    print(f"{arg} is a boolean")

>>> say_type(0)
0 is an integer
>>> say_type(False)
False is a boolean
>>> say_type(dict())
# long error traceback ending with:
NotImplementedError: I don't work with <class 'dict'>

另外，我们可以使用 abstract classes 一次涵盖多种类型：

from collections.abc import Sequence


@say_type.register
def _(arg: Sequence):
    print(f"{arg} is a sequence!")

>>> say_type([0, 1, 2])
[0, 1, 2] is a sequence!
>>> say_type((1, 2, 3))
(1, 2, 3) is a sequence!

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value = 12
print(type(value)) # will return <class 'int'> (means integer)

或者你可以做这样的事情

value = 12
print(type(value) == int) # will return true

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使用类型（）

x='hello this is a string'
print(type(x))

输出

<class 'str'>

只提取 str 使用这个

x='this is a string'
print(type(x).__name__)#you can use__name__to find class

输出

str

如果您使用 type(variable).__name__，我们可以阅读它

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type() 是比 isinstance() 更好的解决方案，尤其是对于 booleans：

True 和 False 只是在 python 中表示 1 和 0 的关键字。因此，

isinstance(True, int)

和

isinstance(False, int)

两者都返回 True。两个布尔值都是整数的实例。然而，type() 更聪明：

type(True) == int

返回 False。

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通常，您可以从具有类名的对象中提取字符串，

str_class = object.__class__.__name__

并将其用于比较，

if str_class == 'dict':
    # blablabla..
elif str_class == 'customclass':
    # blebleble..

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为了完整起见， isinstance 将 不适用于非实例的子类型的类型检查。虽然这完全有道理，但没有一个答案（包括接受的答案）涵盖它。为此使用 issubclass。

>>> class a(list):
...   pass
... 
>>> isinstance(a, list)
False
>>> issubclass(a, list)
True

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