检查字段是否包含字符串

您可以使用以下代码来完成。

db.users.findOne({"username" : {$regex : "son"}});

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由于 Mongo shell 支持正则表达式，这是完全可能的。

db.users.findOne({"username" : /.*son.*/});

如果我们希望查询不区分大小写，我们可以使用“i”选项，如下所示：

db.users.findOne({"username" : /.*son.*/i});

请参阅：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Advanced+Queries#AdvancedQueries-RegularExpressions

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https://docs.mongodb.com/manual/reference/sql-comparison/

http://php.net/manual/en/mongo.sqltomongo.php

MySQL

SELECT * FROM users WHERE username LIKE "%Son%"

MongoDB

db.users.find({username:/Son/})

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从 2.4 版开始，您可以在字段上创建一个 text index 来搜索并使用 $text 运算符进行查询。

首先，创建索引：

db.users.createIndex( { "username": "text" } )

然后，搜索：

db.users.find( { $text: { $search: "son" } } )

基准（约 150K 文档）：

正则表达式（其他答案）=> 5.6-6.9 秒

文本搜索 => .164-.201 秒

笔记：

一个集合只能有一个文本索引。如果要搜索任何字符串字段，可以使用通配符文本索引，例如：db.collection.createIndex( { "$**": "text" } )。

文本索引可能很大。它为插入的每个文档的每个索引字段中的每个唯一后置词包含一个索引条目。

与普通索引相比，构建文本索引需要更长的时间。

文本索引不存储有关文档中单词接近度的短语或信息。因此，当整个集合适合 RAM 时，短语查询将更有效地运行。

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由于这是搜索引擎中的第一个热门搜索引擎，而且上述方法似乎都不适用于 MongoDB 3.x，因此这里有一个可以正常工作的正则表达式搜索：

db.users.find( { 'name' : { '$regex' : yourvalue, '$options' : 'i' } } )

无需创建和额外的索引等。

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如果您通过 Python 连接 MongoDB，请执行以下操作

db.users.find({"username": {'$regex' : '.*' + 'Son' + '.*'}})

您也可以使用变量名而不是 'Son' 并因此使用字符串连接。

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完成此任务的最简单方法

如果您希望查询区分大小写

db.getCollection("users").find({'username':/Son/})

如果您希望查询不区分大小写

db.getCollection("users").find({'username':/Son/i})

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理想答案它的使用索引 i 选项用于不区分大小写

db.users.findOne({"username" : new RegExp(search_value, 'i') });

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这应该做的工作

db.users.find({ username: { $in: [ /son/i ] } });

i 只是为了防止匹配单个字母大小写的限制。

您可以查看 MongoDB 文档中的 $regex 文档。这是一个链接：https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/regex/

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我使用此代码，它适用于搜索子字符串

db.users.find({key: { $regex: new RegExp(value, 'i')}})

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如果您需要搜索多个属性，您可以使用 $or。例如

Symbol.find(
  {
    $or: [
      { 'symbol': { '$regex': input, '$options': 'i' } },
      { 'name': { '$regex': input, '$options': 'i' } }
    ]
  }
).then((data) => {
  console.log(data)
}).catch((err) => {
  console.log(err)
})

在这里，您的搜索基于输入是否包含在符号属性或名称属性中。

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如果正则表达式在您的聚合解决方案中不起作用并且您有嵌套对象。试试这个聚合管道：（如果你的对象结构很简单，只需从下面的查询中删除其他条件）：

db.user.aggregate({$match: 
     {$and:[
   {"UserObject.Personal.Status":"ACTV"},
   {"UserObject.Personal.Address.Home.Type":"HME"},
   {"UserObject.Personal.Address.Home.Value": /.*son.*/ }
   ]}}
   ) 

另一种方法是像这样直接查询：

db.user.findOne({"UserObject.Personal.Address.Home.Value": /.*son.*/ });

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如果您的正则表达式包含一个变量，请确保 escape 它。

function escapeRegExp(string) {
  return string.replace(/[.*+?^${}()|[\]\\]/g, '\\$&'); // $& means the whole matched string
}

可以这样使用

new RegExp(escapeRegExp(searchString), 'i')

或者在这样的 mongoDb 查询中

{ '$regex': escapeRegExp(searchString) }

发表了相同的评论here

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对于聚合框架

现场搜索

（'$options': 'i' 用于不区分大小写的搜索）

db.users.aggregate([
    {
        $match: {
            'email': { '$regex': '@gmail.com', '$options': 'i' }
        }
    }
]);

完整文档搜索

（仅适用于使用 text index 索引的字段

db.articles.aggregate([
    {
        $match: { $text: { $search: 'brave new world' } }
    }
])

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如何在 RegExp 匹配中忽略 HTML 标签：

var text = '<p>The <b>tiger</b> (<i>Panthera tigris</i>) is the largest <a href="/wiki/Felidae" title="Felidae">cat</a> <a href="/wiki/Species" title="Species">species</a>, most recognizable for its pattern of dark vertical stripes on reddish-orange fur with a lighter underside. The species is classified in the genus <i><a href="/wiki/Panthera" title="Panthera">Panthera</a></i> with the <a href="/wiki/Lion" title="Lion">lion</a>, <a href="/wiki/Leopard" title="Leopard">leopard</a>, <a href="/wiki/Jaguar" title="Jaguar">jaguar</a>, and <a href="/wiki/Snow_leopard" title="Snow leopard">snow leopard</a>. It is an <a href="/wiki/Apex_predator" title="Apex predator">apex predator</a>, primarily preying on <a href="/wiki/Ungulate" title="Ungulate">ungulates</a> such as <a href="/wiki/Deer" title="Deer">deer</a> and <a href="/wiki/Bovid" class="mw-redirect" title="Bovid">bovids</a>.</p>';
var searchString = 'largest cat species';

var rx = '';
searchString.split(' ').forEach(e => {
  rx += '('+e+')((?:\\s*(?:<\/?\\w[^<>]*>)?\\s*)*)';
});

rx = new RegExp(rx, 'igm');

console.log(text.match(rx));

这可能很容易变成 MongoDB 聚合过滤器。

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