为什么有些函数的函数名前后都有下划线“__”？

从 Python PEP 8 -- Style Guide for Python Code：

描述性：命名样式 识别以下使用前导或尾随下划线的特殊形式（这些通常可以与任何大小写约定结合使用）： _single_leading_underscore：弱“内部使用”指示符。例如 from M import * 不会导入名称以下划线开头的对象。 single_trailing_underscore_：按惯例用于避免与 Python 关键字冲突，例如 Tkinter.Toplevel(master, class_='ClassName') __double_leading_underscore：在命名类属性时，调用名称修改（在类 FooBar 中，__boo 变为 _FooBar__boo；见下文）。 __double_leading_and_trailing_underscore__：存在于用户控制的命名空间中的“神奇”对象或属性。例如 __init__、__import__ 或 __file__。永远不要发明这样的名字；仅按记录使用它们。

请注意，带有双前导和尾随下划线的名称本质上是为 Python 本身保留的：“永远不要发明这样的名称；仅按照文档说明使用它们”。

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其他受访者将双前导和尾随下划线描述为“特殊”或“魔术”方法的命名约定是正确的。

虽然您可以直接调用这些方法（例如 [10, 20].__len__()），但下划线的存在暗示这些方法旨在间接调用（例如 len([10, 20])）。大多数 python 运算符都有一个关联的“魔术”方法（例如，a[x] 是调用 a.__getitem__(x) 的常用方式）。

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由双下划线包围的名称对 Python 来说是“特殊的”。它们列在 Python Language Reference, section 3, "Data model" 中。

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实际上，当我需要区分父类和子类名称时，我使用 _ 方法名称。我已经阅读了一些使用这种方式创建父子类的代码。例如，我可以提供以下代码：

class ThreadableMixin:
   def start_worker(self):
       threading.Thread(target=self.worker).start()

   def worker(self):
      try:
        self._worker()
    except tornado.web.HTTPError, e:
        self.set_status(e.status_code)
    except:
        logging.error("_worker problem", exc_info=True)
        self.set_status(500)
    tornado.ioloop.IOLoop.instance().add_callback(self.async_callback(self.results))

...

和有 _worker 方法的孩子

class Handler(tornado.web.RequestHandler, ThreadableMixin):
   def _worker(self):
      self.res = self.render_string("template.html",
        title = _("Title"),
        data = self.application.db.query("select ... where object_id=%s", self.object_id)
    )

...

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添加了一个示例来了解 __ 在 python 中的使用。这是所有__的列表

https://docs.python.org/3/genindex-all.html#_

某些类别的标识符（除了关键字）具有特殊含义。在任何其他上下文中，任何不遵循明确记录使用的 * 名称的使用，都会在没有警告的情况下被破坏

使用 __ 进行访问限制

"""
Identifiers:
-  Contain only (A-z, 0-9, and _ )
-  Start with a lowercase letter or _.
-  Single leading _ :  private
-  Double leading __ :  strong private
-  Start & End  __ : Language defined Special Name of Object/ Method
-  Class names start with an uppercase letter.
-

"""


class BankAccount(object):
    def __init__(self, name, money, password):
        self.name = name            # Public
        self._money = money         # Private : Package Level
        self.__password = password  # Super Private

    def earn_money(self, amount):
        self._money += amount
        print("Salary Received: ", amount, " Updated Balance is: ", self._money)

    def withdraw_money(self, amount):
        self._money -= amount
        print("Money Withdraw: ", amount, " Updated Balance is: ", self._money)

    def show_balance(self):
        print(" Current Balance is: ", self._money)


account = BankAccount("Hitesh", 1000, "PWD")  # Object Initalization

# Method Call
account.earn_money(100)

# Show Balance
print(account.show_balance())

print("PUBLIC ACCESS:", account.name)  # Public Access

# account._money is accessible because it is only hidden by convention
print("PROTECTED ACCESS:", account._money)  # Protected Access

# account.__password will throw error but account._BankAccount__password will not
# because __password is super private
print("PRIVATE ACCESS:", account._BankAccount__password)

# Method Call
account.withdraw_money(200)

# Show Balance
print(account.show_balance())

# account._money is accessible because it is only hidden by convention
print(account._money)  # Protected Access

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此约定用于特殊变量或方法（所谓的“魔术方法”），例如 __init__ 和 __len__。这些方法提供特殊的句法特征或做特殊的事情。

例如，__file__ 表示 Python 文件的位置，__eq__ 在执行 a == b 表达式时执行。

用户当然可以自定义特殊方法，这种情况很少见，但通常可能会修改一些内置的特殊方法（例如，您应该使用 __init__ 初始化类，该类将在实例开始时执行创建一个类）。

class A:
    def __init__(self, a):  # use special method '__init__' for initializing
        self.a = a
    def __custom__(self):  # custom special method. you might almost do not use it
        pass

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