“=”和“<-”赋值运算符有什么区别？
R中的赋值运算符=和<-有什么区别？
我知道运营商略有不同，如本例所示
x <- y <- 5
x = y = 5
x = y <- 5
x <- y = 5
# Error in (x <- y) = 5 : could not find function "<-<-"
但这是唯一的区别吗？
当您使用它们在函数调用中设置参数值时，assignment operators 中的区别会更加明显。例如：
median(x = 1:10)
x
## Error: object 'x' not found
在这种情况下，x 是在函数范围内声明的，因此它不存在于用户工作区中。
median(x <- 1:10)
x
## [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
在这种情况下，x 是在用户工作区中声明的，因此您可以在函数调用完成后使用它。
R 社区普遍倾向于使用 <- 进行赋值（函数签名除外），以便与（非常）旧版本的 S-Plus 兼容。请注意，空格有助于澄清情况，例如
x<-3
# Does this mean assignment?
x <- 3
# Or less than?
x < -3
大多数 R IDE 都有键盘快捷键，使 <- 更易于键入。 Ctrl + = 在 Architect 中，Alt + - 在 RStudio 中（Option + < macOS 下的 kbd>-），emacs+ESS 下的 Shift + -（下划线）。
如果您更喜欢将 = 写入 <-，但希望对公开发布的代码（例如在 CRAN 上）使用更常见的赋值符号，那么您可以使用 formatR 包中的 tidy_* 函数之一来自动将 = 替换为 <-。
library(formatR)
tidy_source(text = "x=1:5", arrow = TRUE)
## x <- 1:5
“为什么 x <- y = 5 抛出错误而不是 x <- y <- 5？”问题的答案是“这取决于解析器中包含的魔法”。 R 的语法包含必须以一种或另一种方式解析的 many ambiguous cases。解析器根据使用的是 = 还是 <- 选择以不同的顺序解析表达式的位。
要了解发生了什么，您需要知道赋值以静默方式返回所分配的值。您可以通过显式打印更清楚地看到这一点，例如 print(x <- 2 + 3)。
其次，如果我们使用前缀表示法进行赋值会更清楚。所以
x <- 5
`<-`(x, 5) #same thing
y = 5
`=`(y, 5) #also the same thing
解析器将 x <- y <- 5 解释为
`<-`(x, `<-`(y, 5))
我们可能会期望 x <- y = 5 会是
`<-`(x, `=`(y, 5))
但实际上它被解释为
`=`(`<-`(x, y), 5)
这是因为 = 的优先级低于 <-，如 ?Syntax 帮助页面所示。
R中的赋值运算符=和<-有什么区别？
如您的示例所示，= 和 <- 的运算符优先级略有不同（当它们混合在同一个表达式中时，这决定了评估的顺序）。实际上，R 中的 ?Syntax 给出了以下运算符优先级表，从最高到最低：
… '-> ->>' 向右赋值 '<- <<-' 赋值（从右到左） '=' 赋值（从右到左）…
但这是唯一的区别吗？
由于您询问的是 赋值运算符：是的，这是唯一的区别。但是，如果您不相信，您会被原谅。甚至 ?assignOps 的 R 文档也声称存在更多差异：
运算符 <- 可以在任何地方使用，而运算符 = 只允许在顶层（例如，在命令提示符下键入的完整表达式中）或作为表达式括号列表中的子表达式之一。
让我们不要过分强调这一点：R 文档是错误的。这很容易证明：我们只需要找到一个 = 运算符的反例，它不是 (a) 在顶层，也不是 (b) 在表达式的花括号列表中的子表达式（即 {…; …} ）。 —— 事不宜迟：
x
# Error: object 'x' not found
sum((x = 1), 2)
# [1] 3
x
# [1] 1
显然，我们在上下文 (a) 和 (b) 之外使用 = 执行了赋值。那么，为什么核心 R 语言功能的文档几十年来一直是错误的？
这是因为在 R 的语法中，符号 = 有两个不同的含义，它们经常被混淆（即使是专家，包括在上面引用的文档中）：
第一个含义是作为赋值运算符。这就是我们到目前为止所讨论的全部内容。第二个含义不是运算符，而是一个语法标记，表示在函数调用中传递的命名参数。与 = 运算符不同，它在运行时不执行任何操作，它只是改变了解析表达式的方式。
那么 R 如何决定 = 的给定用法是指运算符还是命名参数传递？让我们来看看。
在任何一般形式的代码中......
‹function_name›(‹argname› = ‹value›, …)
‹function_name›(‹args›, ‹argname› = ‹value›, …)
… = 是定义命名参数传递的记号：它是 not 赋值运算符。此外，在某些句法上下文中，= 完全禁止：
if (‹var› = ‹value›) …
while (‹var› = ‹value›) …
for (‹var› = ‹value› in ‹value2›) …
for (‹var1› in ‹var2› = ‹value›) …其中任何一个都会引发错误“在‹bla›中出现意外的'='”。
在任何其他上下文中，= 指的是赋值运算符调用。特别是，仅在子表达式周围加上括号就可以使上述 (a) 中的任何一个都有效，并且 (b) 成为 assignment。例如，以下执行赋值：
median((x = 1 : 10))
但是也：
if (! (nf = length(from))) return()
现在你可能会反对这样的代码很糟糕（你可能是对的）。但是我从 base::file.copy 函数中获取了这段代码（将 <- 替换为 =）— 这是一个普遍存在于许多核心 R 代码库中的模式。
R 文档可能基于的 original explanation by John Chambers 实际上正确地解释了这一点：
[= assignment is] 只允许在语法中的两个地方：顶层（作为完整的程序或用户键入的表达式）；当与周围的逻辑结构隔离时，使用大括号或一对额外的括号。
总之，默认情况下，运算符 <- 和 = 做同样的事情。但是它们中的任何一个都可以单独覆盖以改变其行为。相比之下，<- 和 ->（从左到右赋值）虽然在语法上不同，但始终调用 same 函数。覆盖一个也覆盖另一个。知道这一点很少实用but it can be used for some fun shenanigans。
? 的优先级实际上正好在 = 和 <- 之间，这在覆盖 ? 时会产生重要后果，而在其他情况下几乎没有。
= 在构建解析树之前会得到特殊处理。可能与函数参数有关，在 foo(x = a ? b) 中我们会在解析表达式的其余部分之前查找 = 是有道理的。
Google 的 R 风格指南通过禁止“=”进行赋值来简化问题。不错的选择。
https://google.github.io/styleguide/Rguide.xml
R 手册详细介绍了所有 5 个赋值运算符。
http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/base/html/assignOps.html
x < -y 是指 x<-y 时意外分配的缺点，让我非常烦恼，我个人更喜欢 =。让你的代码依赖于存在的空格对我来说似乎并不好。建议将间距作为样式建议是可以的，但是无论是否存在空格，您的代码都会以不同的方式运行？如果你重新格式化你的代码，或者使用搜索和替换，空格有时会消失，代码会出错。这不是 = 的问题。 IIUC，禁止=等同于要求“<- ”；即，包括空格在内的 3 个字符，而不仅仅是“<-”。
TRUE。因此，如果您打算测试 x 是否小于 -y，您可能会编写不会发出警告或错误的 if (x<-y)，并且看起来工作正常。不过，只有在 y=0 时才会是 FALSE。
= 并使用 <- ，那么很难说不需要额外的 grep "[^<]<-[^ ]" *.R 步骤。 = 不需要这样的 grep。
=，为什么要用 <- 伤害您的眼睛和手指？在 99.99% 的情况下，= 都很好。但有时您需要 <<-，这是不同的历史。
x = y = 5 等价于 x = (y = 5)，因为赋值运算符从右到左“分组”，这是有效的。含义：给y赋值5，留下数字5；然后将该 5 分配给 x。
这与 (x = y) = 5 不同，后者不起作用！含义：将y的值赋给x，留下y的值；然后将 5 分配给，嗯...，到底是什么？
当您混合使用不同类型的赋值运算符时，<- 的绑定比 = 更紧密。所以 x = y <- 5 被解释为 x = (y <- 5)，这是有道理的。
不幸的是，x <- y = 5 被解释为 (x <- y) = 5，这种情况不起作用！
有关优先（绑定）和分组规则，请参阅 ?Syntax 和 ?assignOps。
根据 John Chambers 的说法，运算符 = 只允许在“顶层”使用，这意味着它不允许在像 if 这样的控制结构中使用，从而导致以下编程错误是非法的。
> if(x = 0) 1 else x
Error: syntax error
正如他所写，“在控制表达式中禁止使用新的赋值形式 [=] 可以避免编程错误（例如上面的示例），使用等号运算符比使用其他 S 赋值更有可能出现这种错误。”
如果它“通过大括号或一对额外的括号与周围的逻辑结构隔离开来”，您可以设法做到这一点，因此 if ((x = 0)) 1 else x 可以工作。
请参阅http://developer.r-project.org/equalAssign.html
x==0。
x=0 作为分配而不是 x<-0！
=，因为 = 和 == 看起来非常相似。
if(x = 0) 1 else x 引发错误，帮助我找到并纠正错误。 if(x <- 1) 1 else x 不会抛出错误并且非常混乱。
else 值的无用代码，你是想这样写吗？”，但是，那可能是白日梦...
运算符 <- 和 = 分配到评估它们的环境中。运算符 <- 可以在任何地方使用，而运算符 = 只允许在顶层（例如，在命令提示符下键入的完整表达式中）或作为表达式括号列表中的子表达式之一。
x <- 42 本身就是一个声明；在 if (x <- 42) {} 中它将是一个表达式，并且无效。需要明确的是，这与你是否在全球环境中无关。
1 + (x = 2)
function() x = 1、repeat x = 1、if (TRUE) x = 1....
这也可能增加对这两个运算符之间差异的理解：
df <- data.frame(
a = rnorm(10),
b <- rnorm(10)
)
对于第一个元素 R 有赋值和专有名称，而第二个元素的名称看起来有点奇怪。
str(df)
# 'data.frame': 10 obs. of 2 variables:
# $ a : num 0.6393 1.125 -1.2514 0.0729 -1.3292 ...
# $ b....rnorm.10.: num 0.2485 0.0391 -1.6532 -0.3366 1.1951 ...
R 版本 3.3.2 (2016-10-31); macOS Sierra 10.12.1
data.frame 尝试使用提供的变量的名称作为数据框中元素的名称）
make.names("b <- rnorm(10)") 的等价物。
我不确定Patrick Burns 的书R inferno 是否在8.2.26 = 不是<- 的同义词中被引用，Patrick 声明“你显然不想使用'<-'当你想设置函数的参数时。”。这本书在 https://www.burns-stat.com/documents/books/the-r-inferno/ 有售
median((x = 1:10))与median(x <- 1:10)具有相同的效果。x <- x = 5的解释有些错误：实际上，R 将其解释为`<-<-`(x, y = 5, value = 5)（它本身或多或少等同于tmp <- x; x <- `<-<-`(tmp, y = 5, value = 5)）。哎呀！=的方式不执行赋值 , 并且不是赋值运算符。这是一个完全不同的解析 R 表达式，恰好使用相同的字符。此外，您显示的代码并未在函数范围内“声明”x。 函数声明执行所述声明。函数调用没有（使用命名的...参数会变得更复杂一些）。