如何将 matplotlib 图的输出作为 SVG？

我需要获取 matplotlib 绘图的输出并将其转换为可在激光切割机上使用的 SVG 路径。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0,100,0.00001)
y = x*np.sin(2*pi*x)
plt.plot(y)
plt.show()

例如，您可以在下面看到一个波形。我希望能够将此波形输出或保存为 SVG 路径，以便以后在 Adobe Illustrator 等程序中使用。

我知道 matplotlib 可以使用一个名为“Cairo”的 SVG 库（matplotlib.use('Cairo')），但是我不清楚这是否可以让我访问我需要的 SVG 路径，即使 matplotlib 现在将使用 Cairo生成情节。

https://i.stack.imgur.com/RVWFF.png

我确实有 cairo 在我的系统上工作，并且可以成功绘制一个由 SVG 路径组成的示例，我确实可以在 Illustrator 中编辑它，但是我没有办法将上面的等式带入 SVG 路径。

import cairo
from cairo import SVGSurface, Context, Matrix    
s = SVGSurface('example1.svg', WIDTH, HEIGHT)
c = Context(s)

# Transform to normal cartesian coordinate system
m = Matrix(yy=-1, y0=HEIGHT)
c.transform(m)

# Set a background color
c.save()
c.set_source_rgb(0.3, 0.3, 1.0)
c.paint()
c.restore()

# Draw some lines
c.move_to(0, 0)
c.line_to(2 * 72, 2* 72)
c.line_to(3 * 72, 1 * 72)
c.line_to(4 * 72, 2 * 72)
c.line_to(6 * 72, 0)
c.close_path()
c.save()
c.set_line_width(6.0)
c.stroke_preserve()
c.set_source_rgb(0.3, 0.3, 0.3)
c.fill()
c.restore()

# Draw a circle
c.save()
c.set_line_width(6.0)
c.arc(1 * 72, 3 * 72, 0.5 * 72, 0, 2 * pi)
c.stroke_preserve()
c.set_source_rgb(1.0, 1.0, 0)
c.fill()
c.restore()

# Save as a SVG and PNG
s.write_to_png('example1.png')
s.finish()

https://i.stack.imgur.com/nRSpW.png

（请注意，此处显示的图像是 png，因为 stackoverflow 不接受 svg 图形进行显示）