a <- 1:120
b <- a[seq(1, length(a), 6)]
获得连续片段的另一个技巧(除了已经提到的 seq 解决方案)是使用短逻辑向量并使用向量循环:
foo[ c( rep(FALSE, 5), TRUE ) ]
seq
,您必须能够在向量上调用 length
。 letters[letters < 'm'][c(TRUE, FALSE, FALSE)]
我认为您在问两件不一定相同的事情
我想提取原始的每 6 个元素
您可以通过索引序列来做到这一点:
foo <- 1:120
foo[1:20*6]
我想创建一个向量,其中每个元素都是另一个向量的第 i+6 个元素。
一个简单的方法是用 FALSE 补充一个逻辑因子,直到 i+6
:
foo <- 1:120
i <- 1
foo[1:(i+6)==(i+6)]
[1] 7 14 21 28 35 42 49 56 63 70 77 84 91 98 105 112 119
i <- 10
foo[1:(i+6)==(i+6)]
[1] 16 32 48 64 80 96 112
foo[1:(i+6)!=(i+6)]
即输出除第六个之外的所有值。
x[1:(length(x)/n)*n]
从向量中的任何起始位置选择每个第 n 个元素
nth_element <- function(vector, starting_position, n) {
vector[seq(starting_position, length(vector), n)]
}
# E.g.
vec <- 1:12
nth_element(vec, 1, 3)
# [1] 1 4 7 10
nth_element(vec, 2, 3)
# [1] 2 5 8 11
要选择偏移量/偏移量为 f=0,...,n-1 的每个第 n 个元素,请使用
vec[mod(1:length(vec), n)==f]
当然,您可以将其包装在一个不错的函数中:
nth_element <- function(vec, interval, offset=0){
vec[mod(1:length(vec), interval)==mod(offset, interval)]
}
不定期副业成功案例分享
seq.int
在微基准测试中更快,但我怀疑实际程序中的任何性能提升都会与其他部分的运行时间相形见绌。a = 1:120; b = [::6]
。 Python 做不到前者,R 做不到后者。