如何将字符串转换为整数并在使用 PostgreSQL 进行转换时出现错误时为 0？

我自己只是在努力解决类似的问题，但不想要函数的开销。我想出了以下查询：

SELECT myfield::integer FROM mytable WHERE myfield ~ E'^\\d+$';

Postgres 缩短了它的条件，所以你不应该让任何非整数命中你的 ::integer 演员表。它还处理 NULL 值（它们与正则表达式不匹配）。

如果您想要零而不是不选择，那么 CASE 语句应该可以工作：

SELECT CASE WHEN myfield~E'^\\d+$' THEN myfield::integer ELSE 0 END FROM mytable;

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您还可以创建自己的转换函数，在其中可以使用异常块：

CREATE OR REPLACE FUNCTION convert_to_integer(v_input text)
RETURNS INTEGER AS $$
DECLARE v_int_value INTEGER DEFAULT NULL;
BEGIN
    BEGIN
        v_int_value := v_input::INTEGER;
    EXCEPTION WHEN OTHERS THEN
        RAISE NOTICE 'Invalid integer value: "%".  Returning NULL.', v_input;
        RETURN NULL;
    END;
RETURN v_int_value;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

测试：

=# select convert_to_integer('1234');
 convert_to_integer 
--------------------
               1234
(1 row)

=# select convert_to_integer('');
NOTICE:  Invalid integer value: "".  Returning NULL.
 convert_to_integer 
--------------------

(1 row)

=# select convert_to_integer('chicken');
NOTICE:  Invalid integer value: "chicken".  Returning NULL.
 convert_to_integer 
--------------------

(1 row)

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我有同样的需求，发现这对我很有效（postgres 8.4）：

CAST((COALESCE(myfield,'0')) AS INTEGER)

一些测试用例来演示：

db=> select CAST((COALESCE(NULL,'0')) AS INTEGER);
 int4
------
    0
(1 row)

db=> select CAST((COALESCE('','0')) AS INTEGER);
 int4
------
    0
(1 row)

db=> select CAST((COALESCE('4','0')) AS INTEGER);
 int4
------
    4
(1 row)

db=> select CAST((COALESCE('bad','0')) AS INTEGER);
ERROR:  invalid input syntax for integer: "bad"

如果您需要处理字段包含非数字文本的可能性（例如“100bad”），您可以使用 regexp_replace 在强制转换之前去除非数字字符。

CAST(REGEXP_REPLACE(COALESCE(myfield,'0'), '[^0-9]+', '', 'g') AS INTEGER)

然后像 "b3ad5" 这样的 text/varchar 值也会给出数字

db=> select CAST(REGEXP_REPLACE(COALESCE('b3ad5','0'), '[^0-9]+', '', 'g') AS INTEGER);
 regexp_replace
----------------
             35
(1 row)

为了解决 Chris Cogdon 对解决方案没有在所有情况下都给出 0 的担忧，包括诸如“坏”（根本没有数字字符）之类的情况，我做了这个调整后的声明：

CAST((COALESCE(NULLIF(REGEXP_REPLACE(myfield, '[^0-9]+', '', 'g'), ''), '0')) AS INTEGER);

它的工作原理类似于更简单的解决方案，除了当要转换的值仅是非数字字符时给出 0，例如“bad”：

db=> select CAST((COALESCE(NULLIF(REGEXP_REPLACE('no longer bad!', '[^0-9]+', '', 'g'), ''), '0')) AS INTEGER);
     coalesce
----------
        0
(1 row)

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(0 || myfield)::integer

说明（在 Postgres 8.4 上测试）：

上述表达式为 myfield 中的 NULL 值生成 NULL，为空字符串生成 0（此确切行为可能适合您的用例，也可能不适合）。

SELECT id, (0 || values)::integer from test_table ORDER BY id

测试数据：

CREATE TABLE test_table
(
  id integer NOT NULL,
  description character varying,
  "values" character varying,
  CONSTRAINT id PRIMARY KEY (id)
)

-- Insert Test Data
INSERT INTO test_table VALUES (1, 'null', NULL);
INSERT INTO test_table VALUES (2, 'empty string', '');
INSERT INTO test_table VALUES (3, 'one', '1');

查询将产生以下结果：

 ---------------------
 |1|null        |NULL|
 |2|empty string|0   |
 |3|one         |1   |
 ---------------------

而仅选择 values::integer 将导致错误消息。

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@Matthew's answer 很好。但它可以更简单、更快。问题要求将空字符串 ('') 转换为 0，而不是其他“无效输入语法”或“超出范围”输入：

CREATE OR REPLACE FUNCTION convert_to_int(text)
  RETURNS int AS
$func$
BEGIN
   IF $1 = '' THEN  -- special case for empty string like requested
      RETURN 0;
   ELSE
      RETURN $1::int;
   END IF;

EXCEPTION WHEN OTHERS THEN
   RETURN NULL;  -- NULL for other invalid input

END
$func$  LANGUAGE plpgsql IMMUTABLE;

这会为空字符串返回 0，为任何其他无效输入返回 NULL。
它可以轻松适应任何数据类型转换。

进入异常块的成本要高得多。如果空字符串很常见，那么在引发异常之前捕获这种情况是有意义的。如果空字符串非常罕见，则将测试移至异常子句是值得的。

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SELECT CASE WHEN myfield="" THEN 0 ELSE myfield::integer END FROM mytable

我从未使用过 PostgreSQL，但我检查了 manual 以了解 SELECT 查询中 IF 语句的正确语法。

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SUBSTRING 在某些情况下可能会有所帮助，您可以限制 int 的大小。

SELECT CAST(SUBSTRING('X12312333333333', '([\d]{1,9})') AS integer);

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CREATE OR REPLACE FUNCTION parse_int(s TEXT) RETURNS INT AS $$
BEGIN
  RETURN regexp_replace(('0' || s), '[^\d]', '', 'g')::INT;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

如果输入字符串中没有数字，此函数将始终返回 0。

SELECT parse_int('test12_3test');

将返回 123

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最后，我设法忽略了无效字符，只获取将文本转换为数字的数字。

SELECT (NULLIF(regexp_replace(split_part(column1, '.', 1), '\D','','g'), '') 
    || '.' || COALESCE(NULLIF(regexp_replace(split_part(column1, '.', 2), '\D','','g'),''),'00')) AS result,column1
FROM (VALUES
    ('ggg'),('3,0 kg'),('15 kg.'),('2x3,25'),('96+109'),('1.10'),('132123')
) strings;  

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我发现以下代码既简单又有效。原始答案在这里https://www.postgresql.org/message-id/371F1510.F86C876B@sferacarta.com

prova=> create table test(t text, i integer);
CREATE

prova=> insert into test values('123',123);
INSERT 64579 1

prova=> select cast(i as text),cast(t as int)from test;
text|int4
----+----
123| 123
(1 row)

希望能帮助到你

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以下功能确实

对不可转换的结果使用默认值 (error_result)，例如 abc 或 999999999999999999999999999999999999999999

保持 null 为 null

修剪输入中的空格和其他空白

将转换为有效 bigint 的值与 lower_bound 进行比较，例如仅强制执行正值

CREATE OR REPLACE FUNCTION cast_to_bigint(text) 
RETURNS BIGINT AS $$
DECLARE big_int_value BIGINT DEFAULT NULL;
DECLARE error_result  BIGINT DEFAULT -1;
DECLARE lower_bound   BIGINT DEFAULT 0;
BEGIN
    BEGIN
        big_int_value := CASE WHEN $1 IS NOT NULL THEN GREATEST(TRIM($1)::BIGINT, lower_bound) END;
    EXCEPTION WHEN OTHERS THEN
        big_int_value := error_result;
    END;
RETURN big_int_value;
END;

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如果数据应该是整数，而您只需要将这些值作为整数，那么您为什么不走完整个英里并将该列转换为整数列呢？

然后，您可以在将数据插入表的系统点将非法值转换为零一次。

通过上述转换，您将强制 Postgres 为该表的每个查询中的每一行一次又一次地转换这些值 - 如果您对该表中的该列执行大量查询，这可能会严重降低性能。

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我也有同样的需求，但适用于 JPA 2.0 和 Hibernate 5.0.2：

SELECT p FROM MatchProfile p WHERE CONCAT(p.id, '') = :keyword

创造奇迹。我认为它也适用于 LIKE。

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这也应该完成这项工作，但这是跨 SQL 而不是 postgres 特定的。

select avg(cast(mynumber as numeric)) from my table

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