有没有办法杀死一个线程？

在 Python 和任何语言中，突然终止线程通常是一种不好的模式。考虑以下情况：

线程持有必须正确关闭的关键资源

该线程创建了几个其他线程，这些线程也必须被杀死。

如果您负担得起（如果您正在管理自己的线程），则处理此问题的好方法是有一个 exit_request 标志，每个线程都会定期检查它是否该退出。

例如：

import threading

class StoppableThread(threading.Thread):
    """Thread class with a stop() method. The thread itself has to check
    regularly for the stopped() condition."""

    def __init__(self,  *args, **kwargs):
        super(StoppableThread, self).__init__(*args, **kwargs)
        self._stop_event = threading.Event()

    def stop(self):
        self._stop_event.set()

    def stopped(self):
        return self._stop_event.is_set()

在此代码中，您应该在希望线程退出时调用 stop()，并使用 join() 等待线程正确退出。线程应定期检查停止标志。

但是，在某些情况下，您确实需要终止线程。一个例子是，当您包装一个忙于长时间调用的外部库时，您想中断它。

以下代码允许（有一些限制）在 Python 线程中引发异常：

def _async_raise(tid, exctype):
    '''Raises an exception in the threads with id tid'''
    if not inspect.isclass(exctype):
        raise TypeError("Only types can be raised (not instances)")
    res = ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(ctypes.c_long(tid),
                                                     ctypes.py_object(exctype))
    if res == 0:
        raise ValueError("invalid thread id")
    elif res != 1:
        # "if it returns a number greater than one, you're in trouble,
        # and you should call it again with exc=NULL to revert the effect"
        ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(ctypes.c_long(tid), None)
        raise SystemError("PyThreadState_SetAsyncExc failed")

class ThreadWithExc(threading.Thread):
    '''A thread class that supports raising an exception in the thread from
       another thread.
    '''
    def _get_my_tid(self):
        """determines this (self's) thread id

        CAREFUL: this function is executed in the context of the caller
        thread, to get the identity of the thread represented by this
        instance.
        """
        if not self.isAlive():
            raise threading.ThreadError("the thread is not active")

        # do we have it cached?
        if hasattr(self, "_thread_id"):
            return self._thread_id

        # no, look for it in the _active dict
        for tid, tobj in threading._active.items():
            if tobj is self:
                self._thread_id = tid
                return tid

        # TODO: in python 2.6, there's a simpler way to do: self.ident

        raise AssertionError("could not determine the thread's id")

    def raiseExc(self, exctype):
        """Raises the given exception type in the context of this thread.

        If the thread is busy in a system call (time.sleep(),
        socket.accept(), ...), the exception is simply ignored.

        If you are sure that your exception should terminate the thread,
        one way to ensure that it works is:

            t = ThreadWithExc( ... )
            ...
            t.raiseExc( SomeException )
            while t.isAlive():
                time.sleep( 0.1 )
                t.raiseExc( SomeException )

        If the exception is to be caught by the thread, you need a way to
        check that your thread has caught it.

        CAREFUL: this function is executed in the context of the
        caller thread, to raise an exception in the context of the
        thread represented by this instance.
        """
        _async_raise( self._get_my_tid(), exctype )

（基于 Tomer Filiba 的 Killable Threads。关于 PyThreadState_SetAsyncExc 的返回值的引用似乎来自 old version of Python。）

如文档中所述，这不是灵丹妙药，因为如果线程在 Python 解释器之外忙，它就不会捕获中断。

此代码的一个良好使用模式是让线程捕获特定异常并执行清理。这样，您可以中断任务并仍然进行适当的清理。

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multiprocessing.Process 可以p.terminate()

在我想杀死一个线程但不想使用标志/锁/信号/信号量/事件/什么的情况下，我将线程提升为完整的进程。对于只使用几个线程的代码，开销并没有那么糟糕。

例如，这可以方便地终止执行阻塞 I/O 的辅助“线程”

转换很简单：在相关代码中，将所有 threading.Thread 替换为 multiprocessing.Process，将所有 queue.Queue 替换为 multiprocessing.Queue，并将所需的 p.terminate() 调用添加到想要杀死其子进程 p 的父进程

请参阅 Python documentation for multiprocessing。

例子：

import multiprocessing
proc = multiprocessing.Process(target=your_proc_function, args=())
proc.start()
# Terminate the process
proc.terminate()  # sends a SIGTERM

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没有官方的 API 可以做到这一点，没有。

您需要使用平台 API 来终止线程，例如 pthread_kill 或 TerminateThread。您可以通过 pythonwin 或 ctypes 访问此类 API。

请注意，这本质上是不安全的。如果被杀死的线程在被杀死时具有 GIL，它可能会导致无法收集的垃圾（来自成为垃圾的堆栈帧的局部变量），并且可能导致死锁。

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如果您试图终止整个程序，您可以将线程设置为“守护进程”。见Thread.daemon

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正如其他人所提到的，规范是设置一个停止标志。对于轻量级的东西（没有 Thread 的子类化，没有全局变量），lambda 回调是一种选择。 （注意 if stop() 中的括号。）

import threading
import time

def do_work(id, stop):
    print("I am thread", id)
    while True:
        print("I am thread {} doing something".format(id))
        if stop():
            print("  Exiting loop.")
            break
    print("Thread {}, signing off".format(id))


def main():
    stop_threads = False
    workers = []
    for id in range(0,3):
        tmp = threading.Thread(target=do_work, args=(id, lambda: stop_threads))
        workers.append(tmp)
        tmp.start()
    time.sleep(3)
    print('main: done sleeping; time to stop the threads.')
    stop_threads = True
    for worker in workers:
        worker.join()
    print('Finis.')

if __name__ == '__main__':
    main()

将 print() 替换为始终刷新 (sys.stdout.flush()) 的 pr() 函数可能会提高 shell 输出的精度。

（仅在 Windows/Eclipse/Python3.3 上测试过）

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在 Python 中，您根本无法直接杀死线程。

如果您真的不需要线程 (!)，您可以使用 multiprocessing package 而不是使用 threading package 。在这里，要杀死一个进程，您可以简单地调用该方法：

yourProcess.terminate()  # kill the process!

Python 将终止您的进程（在 Unix 上通过 SIGTERM 信号，而在 Windows 上通过 TerminateProcess() 调用）。注意在使用队列或管道时使用它！ （它可能会破坏队列/管道中的数据）

请注意，multiprocessing.Event 和 multiprocessing.Semaphore 的工作方式分别与 threading.Event 和 threading.Semaphore 完全相同。事实上，第一个是后者的克隆。

如果你真的需要使用一个线程，没有办法直接杀死它。但是，您可以做的是使用“守护线程”。事实上，在 Python 中，可以将 Thread 标记为守护进程：

yourThread.daemon = True  # set the Thread as a "daemon thread"

当没有活着的非守护线程时，主程序将退出。换句话说，当你的主线程（当然是一个非守护线程）完成它的操作时，即使还有一些守护线程在工作，程序也会退出。

请注意，必须在调用 start() 方法之前将 Thread 设置为 daemon！

当然，即使与 multiprocessing 一起使用，您也可以而且应该使用 daemon。在这里，当主进程退出时，它会尝试终止其所有守护子进程。

最后，请注意 sys.exit() 和 os.kill() 不是选择。

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这基于 thread2 -- killable threads ActiveState 配方。

您需要调用 PyThreadState_SetAsyncExc()，它只能通过 ctypes 模块使用。

这仅在 Python 2.7.3 上进行了测试，但它很可能适用于其他最近的 2.x 版本。 PyThreadState_SetAsyncExc() 仍然存在于 Python 3 中以实现向后兼容性（但我尚未对其进行测试）。

import ctypes

def terminate_thread(thread):
    """Terminates a python thread from another thread.

    :param thread: a threading.Thread instance
    """
    if not thread.isAlive():
        return

    exc = ctypes.py_object(SystemExit)
    res = ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(
        ctypes.c_long(thread.ident), exc)
    if res == 0:
        raise ValueError("nonexistent thread id")
    elif res > 1:
        # """if it returns a number greater than one, you're in trouble,
        # and you should call it again with exc=NULL to revert the effect"""
        ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(thread.ident, None)
        raise SystemError("PyThreadState_SetAsyncExc failed")

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你不应该在不合作的情况下强行杀死一个线程。

杀死一个线程会删除任何尝试/最终阻止设置的保证，因此您可能会锁定锁、打开文件等。

您唯一可以争辩说强制终止线程是一个好主意是快速终止程序，但绝不是单个线程。

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如果您明确调用 time.sleep() 作为线程的一部分（例如轮询某些外部服务），对 Phillipe 方法的改进是在 sleep() 的任何位置使用 event 的 wait() 方法中的超时

例如：

import threading

class KillableThread(threading.Thread):
    def __init__(self, sleep_interval=1):
        super().__init__()
        self._kill = threading.Event()
        self._interval = sleep_interval

    def run(self):
        while True:
            print("Do Something")

            # If no kill signal is set, sleep for the interval,
            # If kill signal comes in while sleeping, immediately
            #  wake up and handle
            is_killed = self._kill.wait(self._interval)
            if is_killed:
                break

        print("Killing Thread")

    def kill(self):
        self._kill.set()

然后运行它

t = KillableThread(sleep_interval=5)
t.start()
# Every 5 seconds it prints:
#: Do Something
t.kill()
#: Killing Thread

使用 wait() 而不是 sleep() 并定期检查事件的优点是您可以在更长的睡眠时间间隔内进行编程，线程几乎立即停止（否则您会 sleep()）并且在我看来，处理退出的代码要简单得多。

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您可以通过将跟踪安装到将退出线程的线程中来终止线程。有关一种可能的实现，请参阅附加链接。

Kill a thread in Python

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最好不要杀死线程。一种方法是在线程的循环中引入一个“try”块，并在您想要停止线程时抛出异常（例如，中断/返回/...停止您的 for/while/...）。我已经在我的应用程序上使用了它并且它有效......

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绝对可以实现 Thread.stop 方法，如以下示例代码所示：

import sys
import threading
import time


class StopThread(StopIteration):
    pass

threading.SystemExit = SystemExit, StopThread


class Thread2(threading.Thread):

    def stop(self):
        self.__stop = True

    def _bootstrap(self):
        if threading._trace_hook is not None:
            raise ValueError('Cannot run thread with tracing!')
        self.__stop = False
        sys.settrace(self.__trace)
        super()._bootstrap()

    def __trace(self, frame, event, arg):
        if self.__stop:
            raise StopThread()
        return self.__trace


class Thread3(threading.Thread):

    def _bootstrap(self, stop_thread=False):
        def stop():
            nonlocal stop_thread
            stop_thread = True
        self.stop = stop

        def tracer(*_):
            if stop_thread:
                raise StopThread()
            return tracer
        sys.settrace(tracer)
        super()._bootstrap()

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def main():
    test1 = Thread2(target=printer)
    test1.start()
    time.sleep(1)
    test1.stop()
    test1.join()
    test2 = Thread2(target=speed_test)
    test2.start()
    time.sleep(1)
    test2.stop()
    test2.join()
    test3 = Thread3(target=speed_test)
    test3.start()
    time.sleep(1)
    test3.stop()
    test3.join()


def printer():
    while True:
        print(time.time() % 1)
        time.sleep(0.1)


def speed_test(count=0):
    try:
        while True:
            count += 1
    except StopThread:
        print('Count =', count)

if __name__ == '__main__':
    main()

Thread3 类运行代码的速度似乎比 Thread2 类快大约 33%。

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我玩这个游戏已经很晚了，但我一直在与 a similar question 搏斗，以下似乎完美地解决了我的问题，并让我在守护进程子线程退出时进行一些基本的线程状态检查和清理：

import threading
import time
import atexit

def do_work():

  i = 0
  @atexit.register
  def goodbye():
    print ("'CLEANLY' kill sub-thread with value: %s [THREAD: %s]" %
           (i, threading.currentThread().ident))

  while True:
    print i
    i += 1
    time.sleep(1)

t = threading.Thread(target=do_work)
t.daemon = True
t.start()

def after_timeout():
  print "KILL MAIN THREAD: %s" % threading.currentThread().ident
  raise SystemExit

threading.Timer(2, after_timeout).start()

产量：

0
1
KILL MAIN THREAD: 140013208254208
'CLEANLY' kill sub-thread with value: 2 [THREAD: 140013674317568]

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以下解决方法可用于终止线程：

kill_threads = False

def doSomething():
    global kill_threads
    while True:
        if kill_threads:
            thread.exit()
        ......
        ......

thread.start_new_thread(doSomething, ())

这甚至可以用于从主线程终止代码在另一个模块中编写的线程。我们可以在该模块中声明一个全局变量，并使用它来终止在该模块中产生的线程。

我通常使用它来终止程序退出时的所有线程。这可能不是终止线程的完美方式，但可能会有所帮助。

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from ctypes import *
pthread = cdll.LoadLibrary("libpthread-2.15.so")
pthread.pthread_cancel(c_ulong(t.ident))

t 是您的 Thread 对象。

阅读 python 源代码（Modules/threadmodule.c 和 Python/thread_pthread.h），您可以看到 Thread.ident 是 pthread_t 类型，因此您可以在 python 使用 libpthread 中执行 pthread 可以执行的任何操作。

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这是另一种方法，但代码极其简洁，可在 2021 年的 Python 3.7 中运行：

import ctypes 

def kill_thread(thread):
    """
    thread: a threading.Thread object
    """
    thread_id = thread.ident
    res = ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(thread_id, ctypes.py_object(SystemExit))
    if res > 1:
        ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(thread_id, 0)
        print('Exception raise failure')

改编自此处：https://www.geeksforgeeks.org/python-different-ways-to-kill-a-thread/

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我想补充的一件事是，如果您阅读 threading lib Python 中的官方文档，建议避免使用“恶魔”线程，当您不希望线程突然结束时，使用 Paolo Rovelli mentioned 的标志。

来自官方文档：

守护程序线程在关闭时突然停止。它们的资源（如打开的文件、数据库事务等）可能无法正常释放。如果您希望线程优雅地停止，请将它们设为非守护进程并使用合适的信号机制，例如事件。

我认为创建守护线程取决于您的应用程序，但总的来说（在我看来）最好避免杀死它们或使它们成为守护线程。在多处理中，您可以使用 is_alive() 检查进程状态并“终止”以完成它们（也可以避免 GIL 问题）。但有时，当您在 Windows 中执行代码时，您会发现更多问题。

并且永远记住，如果你有“活动线程”，Python 解释器将运行等待它们。 （因为如果无关紧要突然结束，这个守护进程可以帮助你）。

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为此目的构建了一个库，stopit。尽管此处列出的一些相同注意事项仍然适用，但至少该库提供了一种常规的、可重复的技术来实现所述目标。

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假设您希望拥有多个线程的相同功能，这是恕我直言，通过 id 停止一个最简单的实现：

import time
from threading import Thread

def doit(id=0):
    doit.stop=0
    print("start id:%d"%id)
    while 1:
        time.sleep(1)
        print(".")
        if doit.stop==id:
            doit.stop=0
            break
    print("end thread %d"%id)

t5=Thread(target=doit, args=(5,))
t6=Thread(target=doit, args=(6,))

t5.start() ; t6.start()
time.sleep(2)
doit.stop =5  #kill t5
time.sleep(2)
doit.stop =6  #kill t6

好东西就在这里，您可以拥有多个相同和不同的功能，并通过 functionname.stop 停止它们

如果你只想拥有一个函数线程，那么你不需要记住 id。停止，如果 doit.stop > 0。

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只是为了建立@SCB 的想法（这正是我所需要的）来创建一个具有自定义功能的 KillableThread 子类：

from threading import Thread, Event

class KillableThread(Thread):
    def __init__(self, sleep_interval=1, target=None, name=None, args=(), kwargs={}):
        super().__init__(None, target, name, args, kwargs)
        self._kill = Event()
        self._interval = sleep_interval
        print(self._target)

    def run(self):
        while True:
            # Call custom function with arguments
            self._target(*self._args)

            # If no kill signal is set, sleep for the interval,
            # If kill signal comes in while sleeping, immediately
            #  wake up and handle
            is_killed = self._kill.wait(self._interval)
            if is_killed:
                break

        print("Killing Thread")

    def kill(self):
        self._kill.set()

if __name__ == '__main__':

    def print_msg(msg):
        print(msg)

    t = KillableThread(10, print_msg, args=("hello world"))
    t.start()
    time.sleep(6)
    print("About to kill thread")
    t.kill()

自然，与@SBC 一样，线程不会等待运行一个新循环来停止。在这个例子中，你会看到在“About to kill thread”之后打印出“Killing Thread”消息，而不是再等待 4 秒让线程完成（因为我们已经睡了 6 秒）。

KillableThread 构造函数中的第二个参数是您的自定义函数（此处为 print_msg）。 Args 参数是在此处调用函数 (("hello world")) 时将使用的参数。

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虽然它相当旧，但 this 对于某些人来说可能是一个方便的解决方案：

一个扩展线程模块功能的小模块——允许一个线程在另一个线程的上下文中引发异常。通过提高 SystemExit，您最终可以杀死 python 线程。

import threading
import ctypes     

def _async_raise(tid, excobj):
    res = ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(tid, ctypes.py_object(excobj))
    if res == 0:
        raise ValueError("nonexistent thread id")
    elif res > 1:
        # """if it returns a number greater than one, you're in trouble, 
        # and you should call it again with exc=NULL to revert the effect"""
        ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(tid, 0)
        raise SystemError("PyThreadState_SetAsyncExc failed")

class Thread(threading.Thread):
    def raise_exc(self, excobj):
        assert self.isAlive(), "thread must be started"
        for tid, tobj in threading._active.items():
            if tobj is self:
                _async_raise(tid, excobj)
                return

        # the thread was alive when we entered the loop, but was not found 
        # in the dict, hence it must have been already terminated. should we raise
        # an exception here? silently ignore?

    def terminate(self):
        # must raise the SystemExit type, instead of a SystemExit() instance
        # due to a bug in PyThreadState_SetAsyncExc
        self.raise_exc(SystemExit)

因此，它允许“线程在另一个线程的上下文中引发异常”，并且通过这种方式，终止的线程可以处理终止，而无需定期检查中止标志。

但是，根据其original source，此代码存在一些问题。

只有在执行 python 字节码时才会引发异常。如果您的线程调用本机/内置阻塞函数，则仅当执行返回到 python 代码时才会引发异常。如果内置函数在内部调用 PyErr_Clear() 也会出现问题，这将有效地取消您的未决异常。您可以尝试再次提高它。只有异常类型可以安全地引发。异常实例很可能导致意外行为，因此受到限制。例如：t1.raise_exc(TypeError) 而不是 t1.raise_exc(TypeError("blah"))。恕我直言，这是一个错误，我将其报告为一个错误。有关更多信息，http://mail.python.org/pipermail/python-dev/2006-August/068158.html 我要求在内置线程模块中公开此功能，但由于 ctypes 已成为标准库（从 2.5 开始），并且此功能不太可能与实现无关，它可能会保持未公开。

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正如@Kozyarchuk 的answer 中所述，安装跟踪是有效的。由于此答案不包含任何代码，因此这是一个现成可用的示例：

import sys, threading, time 

class TraceThread(threading.Thread): 
    def __init__(self, *args, **keywords): 
        threading.Thread.__init__(self, *args, **keywords) 
        self.killed = False
    def start(self): 
        self._run = self.run 
        self.run = self.settrace_and_run
        threading.Thread.start(self) 
    def settrace_and_run(self): 
        sys.settrace(self.globaltrace) 
        self._run()
    def globaltrace(self, frame, event, arg): 
        return self.localtrace if event == 'call' else None
    def localtrace(self, frame, event, arg): 
        if self.killed and event == 'line': 
            raise SystemExit() 
        return self.localtrace 

def f(): 
    while True: 
        print('1') 
        time.sleep(2)
        print('2') 
        time.sleep(2)
        print('3') 
        time.sleep(2)

t = TraceThread(target=f) 
t.start() 
time.sleep(2.5) 
t.killed = True

它在打印 1 和 2 后停止。 3 未打印。

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Python版本：3.8

使用守护线程来执行我们想要的，如果我们想终止守护线程，我们只需要让父线程退出，然后系统将终止父线程创建的守护线程。

还支持协程和协程功能。

def main():
    start_time = time.perf_counter()
    t1 = ExitThread(time.sleep, (10,), debug=False)
    t1.start()
    time.sleep(0.5)
    t1.exit()
    try:
        print(t1.result_future.result())
    except concurrent.futures.CancelledError:
        pass
    end_time = time.perf_counter()
    print(f"time cost {end_time - start_time:0.2f}")

下面是 ExitThread 源代码

import concurrent.futures
import threading
import typing
import asyncio


class _WorkItem(object):
    """ concurrent\futures\thread.py

    """

    def __init__(self, future, fn, args, kwargs, *, debug=None):
        self._debug = debug
        self.future = future
        self.fn = fn
        self.args = args
        self.kwargs = kwargs

    def run(self):
        if self._debug:
            print("ExitThread._WorkItem run")
        if not self.future.set_running_or_notify_cancel():
            return

        try:
            coroutine = None
            if asyncio.iscoroutinefunction(self.fn):
                coroutine = self.fn(*self.args, **self.kwargs)
            elif asyncio.iscoroutine(self.fn):
                coroutine = self.fn
            if coroutine is None:
                result = self.fn(*self.args, **self.kwargs)
            else:
                result = asyncio.run(coroutine)
            if self._debug:
                print("_WorkItem done")
        except BaseException as exc:
            self.future.set_exception(exc)
            # Break a reference cycle with the exception 'exc'
            self = None
        else:
            self.future.set_result(result)


class ExitThread:
    """ Like a stoppable thread

    Using coroutine for target then exit before running may cause RuntimeWarning.

    """

    def __init__(self, target: typing.Union[typing.Coroutine, typing.Callable] = None
                 , args=(), kwargs={}, *, daemon=None, debug=None):
        #
        self._debug = debug
        self._parent_thread = threading.Thread(target=self._parent_thread_run, name="ExitThread_parent_thread"
                                               , daemon=daemon)
        self._child_daemon_thread = None
        self.result_future = concurrent.futures.Future()
        self._workItem = _WorkItem(self.result_future, target, args, kwargs, debug=debug)
        self._parent_thread_exit_lock = threading.Lock()
        self._parent_thread_exit_lock.acquire()
        self._parent_thread_exit_lock_released = False  # When done it will be True
        self._started = False
        self._exited = False
        self.result_future.add_done_callback(self._release_parent_thread_exit_lock)

    def _parent_thread_run(self):
        self._child_daemon_thread = threading.Thread(target=self._child_daemon_thread_run
                                                     , name="ExitThread_child_daemon_thread"
                                                     , daemon=True)
        self._child_daemon_thread.start()
        # Block manager thread
        self._parent_thread_exit_lock.acquire()
        self._parent_thread_exit_lock.release()
        if self._debug:
            print("ExitThread._parent_thread_run exit")

    def _release_parent_thread_exit_lock(self, _future):
        if self._debug:
            print(f"ExitThread._release_parent_thread_exit_lock {self._parent_thread_exit_lock_released} {_future}")
        if not self._parent_thread_exit_lock_released:
            self._parent_thread_exit_lock_released = True
            self._parent_thread_exit_lock.release()

    def _child_daemon_thread_run(self):
        self._workItem.run()

    def start(self):
        if self._debug:
            print(f"ExitThread.start {self._started}")
        if not self._started:
            self._started = True
            self._parent_thread.start()

    def exit(self):
        if self._debug:
            print(f"ExitThread.exit exited: {self._exited} lock_released: {self._parent_thread_exit_lock_released}")
        if self._parent_thread_exit_lock_released:
            return
        if not self._exited:
            self._exited = True
            if not self.result_future.cancel():
                if self.result_future.running():
                    self.result_future.set_exception(concurrent.futures.CancelledError())

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这似乎适用于 Windows 7 上的 pywin32

my_thread = threading.Thread()
my_thread.start()
my_thread._Thread__stop()

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Pieter Hintjens - ØMQ-项目的创始人之一 - 说，使用 ØMQ 并避免同步原语，如锁、互斥体、事件等，是编写多线程程序的最明智和最安全的方法：

http://zguide.zeromq.org/py:all#Multithreading-with-ZeroMQ

这包括告诉子线程，它应该取消它的工作。这将通过为线程配备一个ØMQ-socket并在该socket上轮询一条消息来说明它应该取消来完成。

该链接还提供了一个使用 ØMQ 的多线程 python 代码示例。

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另一种方法是使用 signal.pthread_kill 发送停止信号。

from signal import pthread_kill, SIGTSTP
from threading import Thread
from itertools import count
from time import sleep

def target():
    for num in count():
        print(num)
        sleep(1)

thread = Thread(target=target)
thread.start()
sleep(5)
pthread_kill(thread.ident, SIGTSTP)

结果

0
1
2
3
4

[14]+  Stopped

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如果您确实需要终止子任务的能力，请使用替代实现。 multiprocessing 和 gevent 都支持不分青红皂白地杀死“线程”。

Python 的线程不支持取消。想都别想。您的代码很可能会死锁、损坏或泄漏内存，或者具有其他意想不到的“有趣”难以调试的影响，这些影响很少发生且不确定。

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您可以在进程中执行命令，然后使用进程 ID 将其终止。我需要在两个线程之间同步，其中一个线程不会自行返回。

processIds = []

def executeRecord(command):
    print(command)

    process = subprocess.Popen(command, stdout=subprocess.PIPE)
    processIds.append(process.pid)
    print(processIds[0])

    #Command that doesn't return by itself
    process.stdout.read().decode("utf-8")
    return;


def recordThread(command, timeOut):

    thread = Thread(target=executeRecord, args=(command,))
    thread.start()
    thread.join(timeOut)

    os.kill(processIds.pop(), signal.SIGINT)

    return;

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最简单的方法是这样的：

from threading import Thread
from time import sleep

def do_something():
    global thread_work
    while thread_work:
        print('doing something')
        sleep(5)
    print('Thread stopped')

thread_work = True
Thread(target=do_something).start()
sleep(5)
thread_work = False

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这是一个不好的答案，请参阅评论

这是如何做到的：

from threading import *

...

for thread in enumerate():
    if thread.isAlive():
        try:
            thread._Thread__stop()
        except:
            print(str(thread.getName()) + ' could not be terminated'))

给它几秒钟然后你的线程应该停止。还要检查 thread._Thread__delete() 方法。

为方便起见，我建议使用 thread.quit() 方法。例如，如果您的线程中有一个套接字，我建议在您的套接字句柄类中创建一个 quit() 方法，终止该套接字，然后在您的 quit() 中运行一个 thread._Thread__stop()。

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