如何在 Anaconda Python（Windows 平台）中安装 xgboost？

最简单的方法（为我工作）是执行以下操作：

anaconda search -t conda xgboost

您将获得一个可安装功能的列表，如下所示：

https://i.stack.imgur.com/0b6U8.png

例如，如果您想安装 mndrake/xgboost 列表中的第一个（适用于 WINDOWS-64 位）：

conda install -c mndrake xgboost

如果您在 Unix 系统中，您可以选择右侧带有“linux-64”的任何其他软件包。

2020 年 10 月 22 日更新：

无需在 conda 频道列表中搜索，您可以使用 (source: https://anaconda.org/anaconda/py-xgboost) 安装它：

conda install -c anaconda py-xgboost

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Anaconda 的网站在这里解决了这个问题：https://anaconda.org/anaconda/py-xgboost。

conda install -c anaconda py-xgboost

这为我解决了问题，没有任何问题。

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从这个网站下载包。我为 anaconda 3 (python 3.6) 下载了 xgboost-0.6-cp36-cp36m-win_amd64.whl 将包放在目录 C:\ 打开 anaconda 3 提示符 Type cd C:\ Type pip install C:\xgboost-0.6-cp36-cp36m -win_amd64.whl 输入 conda update scikit-learn

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在尝试了一些事情之后，唯一对我有用的是：

conda install -c anaconda py-xgboost

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我昨天能够在 Windows 中安装 xgboost for Python by following this link。但是当我尝试使用 Anaconda 导入时，它失败了。我认识到这是因为 Anaconda 具有不同的 Python 发行版。然后我再次搜索，found this great article 成功了！

诀窍是在为常规 Python 成功安装后，要让它在 Anaconda 上工作，你只需要打开 Anaconda 提示符并 cd 到这个文件夹“code\xgboost\python-package”，然后运行：

python setup.py install

瞧！文章说您需要添加路径，但对我来说它直接起作用。祝你好运！

如果链接不可用，也复制到原始内容下方...

一旦最后一个命令完成，构建就完成了。我们现在可以安装 Python 模块。以下内容取决于您使用的 Python 发行版。对于 Anaconda，我将简单地使用 Anaconda 提示符，然后在其中输入以下内容（在提示符之后，在我的例子中是 [Anaconda3] C:\Users\IBM_ADMIN>）：

[Anaconda3] C:\Users\IBM_ADMIN>cd code\xgboost\python-package
The point is to move to the python-package directory of XGBoost.  Then type:
[Anaconda3] C:\Users\IBM_ADMIN\code\xgboost\python-package>python setup.py install

我们快完成了。让我们启动一个笔记本来测试 XGBoost。直接导入会出错。为了避免这种情况，我们必须将 g++ 运行时库的路径添加到 os 环境路径变量中：

import os

mingw_path = 'C:\\Program Files\\mingw-w64\\x86_64-5.3.0-posix-seh-rt_v4-rev0\\mingw64\\bin'

os.environ['PATH'] = mingw_path + ';' + os.environ['PATH']

然后我们可以导入 xgboost 并运行一个小例子。

import xgboost as xgb 
import numpy as np
data = np.random.rand(5,10) # 5 entities, each contains 10 features
label = np.random.randint(2, size=5) # binary target
dtrain = xgb.DMatrix( data, label=label)

dtest = dtrain

param = {'bst:max_depth':2, 'bst:eta':1, 'silent':1, 'objective':'binary:logistic' }
param['nthread'] = 4
param['eval_metric'] = 'auc'

evallist  = [(dtest,'eval'), (dtrain,'train')]

num_round = 10
bst = xgb.train( param, dtrain, num_round, evallist )

bst.dump_model('dump.raw.txt')

我们都准备好了！

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我可以使用以下命令进行安装（在 Windows 10 中）：

conda install -c mikesilva xgboost

conda install -c conda-forge xgboost

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伙计们，这并不容易：-请按照以下步骤进行标记

下面是我在 Windows 上完成 64 位构建时所做的：

下载并安装 MinGW-64：sourceforge.net /projects/mingw-w64/

在安装提示的第一个屏幕上，确保将体系结构设置为 x86_64，将线程设置为 win32 我安装到 C:\mingw64（以避免文件路径中的空格）所以我将它添加到我的 PATH 环境变量中：C:\ mingw64 \ mingw64 \ bin（请去掉空格）

我还注意到 bin\mingw64 中包含的 make 实用程序被称为 mingw32-make 所以为了简化我只是将其重命名为 make

打开 Windows 命令提示符并键入 gcc。您应该会看到类似“致命错误：没有输入文件”的内容

下一个类型制作。您应该会看到类似“未指定目标且未找到生成文件”之类的内容

输入 git。如果您没有 git，请安装它并将其添加到您的 PATH 中。这些应该是构建 xgboost 项目所需的所有工具。要获取源代码，请运行以下几行：

CDC：\

git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost

cd xgboost

git子模块初始化

git子模块更新

cp make/mingw64.mk config.mk

make -j4 请注意，我从 Cygwin shell 运行这部分。如果您使用的是 Windows 命令提示符，您应该能够将 cp 更改为复制并获得相同的结果。但是，如果由于任何原因构建失败，我建议您再次尝试使用 cygwin。

如果构建成功完成，您应该在项目根目录中有一个名为 xgboost.exe 的文件。要安装 Python 包，请执行以下操作：

cd python 包

python setup.py install 现在你应该很好了。打开 Python，您可以使用以下命令导入包：

import xgboost as xgb 为了测试安装，我继续运行了包含在项目的 demo/guide-python 文件夹中的 basic_walkthrough.py 文件，没有出现任何错误。

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如果您在尝试导入 xgboost 时发现问题（我的情况是 Windows 10 和 anaconda spyder），请执行以下操作：

单击 Windows 图标（开始按钮！） 选择并展开 anaconda 文件夹 运行 Anaconda 提示符（以管理员身份）键入 https://anaconda.org/anaconda/py-xgboost 中提到的以下命令

conda install -c anaconda py-xgboost

https://i.stack.imgur.com/1tox4.png

就是这样……祝你好运。

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可以将xgboost包下载到本地电脑，最好将xgboost源文件放在D:\或C:\下（ps：下载地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#xgboost，选择“xgboost-0.6-cp35-cp35m -win_amd64.whl"，但取决于您的操作系统），然后打开 Anaconda 提示符，输入 pip install D:\xgboost-0.6-cp35-cp35m-win_amd64.whl，然后您可以成功将 xgboost 安装到您的 anaconda

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尝试在 Anaconda 提示符下运行它

pip install xgboost

这对我在 Spyder 上使用 Python 3.5 有效

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我想出了通过混合提到的 here 来安装 XgBoost 的简单方法。

第 1 步：从 here 安装 gitbash 并启动 gitbash。

第 2 步：git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost

第 3 步：git submodule init

       git submodule update

第 4 步：alias make='mingw32-make'

第 5 步：cp make/mingw64.mk config.mk; make -j4

第 6 步：转到 Anaconda 提示符，如果您有 conda 环境，则激活该环境，例如我的 py35，所以我通过键入 activate py35 来激活它

cd python-package
python setup.py install

第 7 步：将系统环境变量中的路径设置为安装 xgboost/python-package 的路径。

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在您的 conda 提示符中使用它：

python -m pip install xgboost

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以下对我有用：

conda install libxgboost

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包目录指出 xgboost 对于 windows 不稳定并且被禁用：

Windows 上的 pip 安装目前已禁用以进行进一步调查，请从 github 安装。

https://pypi.python.org/pypi/xgboost/

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Anaconda3 版本 4.4.0check image 转到 Anaconda ->环境->从下拉列表中选择未安装->如果您可以看到 xgboost pr Py-xgboost 选择并单击应用。

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anaconda 的许多依赖项在过去几年中发生了变化，如果您现在使用它们将无法正常工作。有些答案需要认真更新。

我发现这个命令为我完成了这项工作：

conda install -c conda-forge xgboost

您可能还想查看 xgboost 的 anaconda 官方文档：

https://anaconda.org/conda-forge/xgboost

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我已经使用了这个命令，它对我有用。

import sys
!{sys.executable} -m pip install xgboost

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打开 anaconda 提示符并运行

pip install xgboost

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您可以使用 pip 安装它：

pip3 install --default-timeout=100 xgboost

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这个简单帮助我你不必在最后包含任何东西，因为如果你包含一些东西，你的一些包将被升级，但一些包将被降级。您可以从此网址获取此信息：https://anaconda.org/anaconda/py-xgboost

conda install -c anaconda py-xgboost 

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看这里 https://github.com/Rafi993/xgboost/ 在你的机器上构建 xgboost。上面的解决方案有很多种，但上面链接中的版本似乎是好的版本。至少这对我有用：我已经在 Windows 7 和 Windows Server 2008 上对其进行了测试。然后在 cmd 中运行以下命令以安装 python 绑定： cd python-package python setup.py install 你可能还需要一个合适的 mingw (google for tdm-gcc) 和 anaconda 的最新 setuptools。

我希望它会有所帮助

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