交叉连接的用途是什么？

如果您有一个想要完全填充的“网格”，例如特定服装的尺寸和颜色信息：

select 
    size,
    color
from
    sizes CROSS JOIN colors

也许您想要一个包含一天中每一分钟的行的表，并且您想使用它来验证每分钟都执行了一个过程，因此您可能会跨越三个表：

select
    hour,
    minute
from
    hours CROSS JOIN minutes

或者您有一组标准报告规范，您想在一年中的每个月应用：

select
    specId,
    month
from
    reports CROSS JOIN months

将这些作为视图进行维护的问题在于，在大多数情况下，您不需要完整的产品，尤其是关于衣服的产品。您可以将 MINUS 逻辑添加到查询中以删除您不携带的某些组合，但您可能会发现以其他方式填充表而不使用笛卡尔积更容易。

此外，您最终可能会在可能比您想象的多几行的表上尝试交叉连接，或者您的 WHERE 子句可能部分或完全丢失。在这种情况下，您的 DBA 将及时通知您遗漏。通常他或她不会高兴。

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生成测试数据。

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对于大多数数据库查询，您通常不需要完整的笛卡尔积。关系数据库的全部力量在于您可以应用您可能感兴趣的任何限制，以避免从数据库中提取不必要的行。

我想你可能想要的一个人为的例子是，如果你有一张员工表和一张需要做的工作表，并且想要查看一名员工对一项工作的所有可能分配。

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关键是“向我展示所有可能的组合”。我已经将这些与其他计算字段结合使用，然后对它们进行排序/过滤。

例如，假设您正在构建一个套利（交易）应用程序。你有卖家以一定的价格提供产品，而买家则以一定的成本要求产品。您对产品密钥进行交叉连接（以匹配潜在的买家和卖家），计算成本和价格之间的差价，然后按降序排序。以此为您（中间人）提供最有利可图的交易来执行。当然，几乎总是你会有其他的边界过滤条件。

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好吧，这可能无法回答这个问题，但是，如果它是真的（我什至不确定）这是一段有趣的历史。

在 Oracle 的早期，一位开发人员意识到他需要复制表中的每一行（例如，它可能是一个事件表，他需要将其更改为单独的“开始事件”和“结束事件”条目）。他意识到，如果他有一个只有两行的表，他可以进行交叉连接，只选择第一个表中的列，并得到他需要的东西。所以他创建了一个简单的表，他很自然地称之为“DUAL”。

后来，他需要做一些只能通过从表中选择来完成的事情，即使该操作本身与表无关，（也许他忘记了手表，想通过 SELECT SYSDATE FROM.. 读取时间。 .) 他意识到他的 DUAL 桌子还在周围，并使用了它。过了一会儿，他厌倦了看到时间打印两次，所以他最终删除了其中一行。

Oracle 的其他人开始使用他的表，最终决定将其包含在标准的 Oracle 安装中。

这就解释了为什么一个唯一意义在于它只有一行的表的名称意味着“两个”。

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采用类似于数字表的东西，其中有十行数字 0-9。您可以在该表上多次使用交叉连接来获取包含所需行数的结果，并对结果进行适当编号。这有很多用途。例如，您可以将它与 datadd() 函数结合使用，以获取给定年份中每一天的集合。

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这是对 create a crosstab report 使用交叉联接的一种有趣方式。我在 Joe Celko's SQL For Smarties 中找到了它，并且已经使用了好几次。它确实需要一些设置，但值得投入时间。

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想象一下，您有一系列要针对特定项目和日期组合（价格、可用性等）发出的查询。您可以将项目和日期加载到单独的临时表中，并让您的查询交叉连接这些表。这可能比在 IN 子句中枚举项目和日期的替代方法更方便，特别是因为某些数据库限制了 IN 子句中的元素数量。

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您可以使用它 CROSS JOIN 来：

为测试目的生成数据

结合所有属性-您需要所有可能的组合，例如血型（A，B，..）与Rh-/+等...-根据您的目的进行调整；）-我不是这方面的专家； )

CREATE TABLE BL_GRP_01 (GR_1 text);
CREATE TABLE RH_VAL_01 (RH_VAL text);
INSERT INTO BL_GRP_01 VALUES ('A'), ('B'), ('AB'), ('O');
INSERT INTO RH_VAL_01 VALUES ('+'), ('-');

SELECT CONCAT(x.GR_1, y.RH_val)
       FROM BL_GRP_01 x
 CROSS JOIN RH_VAL_01 y
ORDER BY CONCAT(x.GR_1, y.RH_VAL);

为没有共同 id 的 2 个表创建连接，然后使用 max() 等对其进行分组。以找到可能的最高组合

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