MongoDB 记录所有查询

您可以记录所有查询：

$ mongo
MongoDB shell version: 2.4.9
connecting to: test
> use myDb
switched to db myDb
> db.getProfilingLevel()
0
> db.setProfilingLevel(2)
{ "was" : 0, "slowms" : 1, "ok" : 1 }
> db.getProfilingLevel()
2
> db.system.profile.find().pretty()

来源：http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/db.setProfilingLevel/

db.setProfilingLevel(2) 表示“记录所有操作”。

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我最终通过像这样启动 mongod 解决了这个问题（锤击和丑陋，是的......但适用于开发环境）：

mongod --profile=1 --slowms=1 &

这将启用分析并将“慢查询”的阈值设置为 1 毫秒，从而将所有查询作为“慢查询”记录到文件中：

/var/log/mongodb/mongodb.log

现在我使用以下命令获得连续的日志输出：

tail -f /var/log/mongodb/mongodb.log

示例日志：

Mon Mar  4 15:02:55 [conn1] query dendro.quads query: { graph: "u:http://example.org/people" } ntoreturn:0 ntoskip:0 nscanned:6 keyUpdates:0 locks(micros) r:73163 nreturned:6 reslen:9884 88ms

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因为它的谷歌第一个答案......对于版本 3

$ mongo
MongoDB shell version: 3.0.2
connecting to: test
> use myDb
switched to db
> db.setLogLevel(1)

http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/db.setLogLevel/

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MongoDB 具有复杂的分析功能。日志记录发生在 system.profile 集合中。可以从以下位置查看日志：

db.system.profile.find()

有 3 个日志记录级别 (source)：

0 级 - 分析器关闭，不收集任何数据。 mongod 总是将超过 slowOpThresholdMs 阈值的操作写入其日志。这是默认的探查器级别。

级别 1 - 仅收集慢速操作的分析数据。默认情况下，慢操作是那些慢于 100 毫秒的操作。您可以使用 slowOpThresholdMs 运行时选项或 setParameter 命令修改“慢”操作的阈值。有关详细信息，请参阅指定慢速操作的阈值部分。

级别 2 - 收集所有数据库操作的分析数据。

要查看数据库正在运行的分析级别，请使用

db.getProfilingLevel()

并查看状态

db.getProfilingStatus()

要更改分析状态，请使用命令

db.setProfilingLevel(level, milliseconds)

其中 level 是指分析级别，milliseconds 是需要记录查询的持续时间的毫秒数。要关闭日志记录，请使用

db.setProfilingLevel(0)

在系统配置文件集合中查找所有查询时间超过一秒的查询，按时间戳降序排列将是

db.system.profile.find( { millis : { $gt:1000 } } ).sort( { ts : -1 } )

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我制作了一个命令行工具来激活探查器活动并以“tail”的方式查看日志——>“mongotail”：

$ mongotail MYDATABASE
2015-02-24 19:17:01.194 QUERY  [Company] : {"_id": ObjectId("548b164144ae122dc430376b")}. 1 returned.
2015-02-24 19:17:01.195 QUERY  [User] : {"_id": ObjectId("549048806b5d3db78cf6f654")}. 1 returned.
2015-02-24 19:17:01.196 UPDATE [Activation] : {"_id": "AB524"}, {"_id": "AB524", "code": "f2cbad0c"}. 1 updated.
2015-02-24 19:17:10.729 COUNT  [User] : {"active": {"$exists": true}, "firstName": {"$regex": "mac"}}
...

但更有趣的功能（也像 tail）是使用 -f 选项以“实时”查看变化，偶尔使用 grep 过滤结果以找到特定操作.

请参阅以下文档和安装说明：https://github.com/mrsarm/mongotail

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如果您希望将查询记录到 mongodb 日志文件，则必须同时设置日志级别和分析，例如：

db.setLogLevel(1)
db.setProfilingLevel(2)

（见https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/db.setLogLevel）

仅设置分析不会将查询记录到文件中，因此您只能从

db.system.profile.find().pretty()

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使用 db.setProfilingLevel(2) 设置分析级别后。

下面的命令将打印最后执行的查询。您也可以更改 limit(5) 以查看更少/更多查询。 $nin - 将过滤掉配置文件和索引查询此外，使用查询投影 {'query':1} 仅查看查询字段

db.system.profile.find(
{ 
    ns: { 
        $nin : ['meteor.system.profile','meteor.system.indexes']
    }
} 
).limit(5).sort( { ts : -1 } ).pretty()

仅具有查询投影的日志

db.system.profile.find(
{ 
    ns: { 
        $nin : ['meteor.system.profile','meteor.system.indexes']
    }
},
{'query':1}
).limit(5).sort( { ts : -1 } ).pretty()

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探查器数据被写入数据库中的集合，而不是文件。请参阅http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/manage-the-database-profiler/

我建议使用 10gen 的 MMS 服务，并在那里提供开发分析器数据，您可以在 UI 中对其进行过滤和排序。

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我认为虽然不优雅，但oplog 可以部分用于此目的：它记录所有写入 - 但不记录读取...

如果我是对的，您必须启用复制。信息来自这个问题的this answer：How to listen for changes to a MongoDB collection?

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将 profilinglevel 设置为 2 是记录所有查询的另一个选项。

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db.setProfilingLevel(2,-1)

这行得通！它在 mongod 日志文件中记录了所有查询信息

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我建议检查 mongosniff。这个可以工具可以做你想做的一切，甚至更多。特别是它可以帮助诊断更大规模 mongo 系统的问题以及查询是如何路由的以及它们来自哪里，因为它通过侦听所有 mongo 相关通信的网络接口来工作。

http://docs.mongodb.org/v2.2/reference/mongosniff/

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我编写了一个脚本，该脚本将在查询进入时实时打印出 system.profile 日志。您需要首先启用日志记录，如其他答案中所述。我需要这个，因为我正在使用适用于 Linux 的 Windows 子系统，但 tail 仍然无法正常工作。

https://github.com/dtruel/mongo-live-logger

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db.adminCommand( { getLog: "*" } )

然后

db.adminCommand( { getLog : "global" } )

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这是很久以前问过的，但这仍然可以帮助某人：

MongoDB 探查器记录上限集合 system.profile 中的所有查询。看到这个：database profiler

使用启用记录所有查询的 --profile=2 选项启动 mongod 实例，或者如果 mongod 实例已经在运行，从 mongoshell 选择数据库后运行 db.setProfilingLevel(2)。 （可以通过 db.getProfilingLevel() 进行验证，它应该返回 2）在此之后，我创建了一个脚本，它利用 mongodb 的可尾游标来尾随这个 system.profile 集合并将条目写入文件中。要查看日志，我只需要尾随它：tail -f ../logs/mongologs.txt。这个脚本可以在后台启动，它会将数据库上的所有操作记录在文件中。

我的 system.profile 集合的可尾光标代码在 nodejs 中；它记录所有操作以及在每个 MyDb 集合中发生的查询：

const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
const assert = require('assert');
const fs = require('fs');
const file = '../logs/mongologs'
// Connection URL
const url = 'mongodb://localhost:27017';

// Database Name
const dbName = 'MyDb';
//Mongodb connection

MongoClient.connect(url, function (err, client) {
   assert.equal(null, err);
   const db = client.db(dbName);
   listen(db, {})
});

function listen(db, conditions) {
var filter = { ns: { $ne: 'MyDb.system.profile' } }; //filter for query
//e.g. if we need to log only insert queries, use {op:'insert'}
//e.g. if we need to log operation on only 'MyCollection' collection, use {ns: 'MyDb.MyCollection'}
//we can give a lot of filters, print and check the 'document' variable below

// set MongoDB cursor options
var cursorOptions = {
    tailable: true,
    awaitdata: true,
    numberOfRetries: -1
};

// create stream and listen
var stream = db.collection('system.profile').find(filter, cursorOptions).stream();

// call the callback
stream.on('data', function (document) {
    //this will run on every operation/query done on our database
    //print 'document' to check the keys based on which we can filter
    //delete data which we dont need in our log file

    delete document.execStats;
    delete document.keysExamined;
    //-----
    //-----

    //append the log generated in our log file which can be tailed from command line
    fs.appendFile(file, JSON.stringify(document) + '\n', function (err) {
        if (err) (console.log('err'))
    })

});

}

对于使用 pymongo 在 python 中的可尾游标，请参考以下代码，该代码过滤 MyCollection 并且仅插入操作：

import pymongo
import time
client = pymongo.MongoClient()
oplog = client.MyDb.system.profile
first = oplog.find().sort('$natural', pymongo.ASCENDING).limit(-1).next()

ts = first['ts']
while True:
    cursor = oplog.find({'ts': {'$gt': ts}, 'ns': 'MyDb.MyCollection', 'op': 'insert'},
                        cursor_type=pymongo.CursorType.TAILABLE_AWAIT)
    while cursor.alive:
        for doc in cursor:
            ts = doc['ts']
            print(doc)
            print('\n')
        time.sleep(1)

注意：Tailable 光标仅适用于有上限的集合。它不能用于直接记录对集合的操作，而是使用过滤器：'ns': 'MyDb.MyCollection'

注意：我知道上面的 nodejs 和 python 代码可能对某些人没有太大帮助。我刚刚提供了代码供参考。

使用此链接在您的语言/驱动程序选择中查找可尾光标的文档 Mongodb Drivers

我在此 logrotate 之后添加的另一个功能。

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试试这个包来跟踪所有查询（没有 oplog 操作）：https://www.npmjs.com/package/mongo-tail-queries

（免责声明：我写这个包正是为了这个需要）

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