列出 R 中向量中的不同值

您的意思是 unique：

R> x = c(1,1,2,3,4,4,4)
R> x
[1] 1 1 2 3 4 4 4
R> unique(x)
[1] 1 2 3 4

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如果数据实际上是 factor，那么您可以使用 levels() 函数，例如

levels( data$product_code )

如果它不是一个因素，但应该是，您可以先使用 factor() 函数将其转换为因素，例如

levels( factor( data$product_code ) )

如上所述，另一个选项是 unique() 函数：

unique( data$product_code )

两者之间的主要区别（当应用于 factor 时）是 levels 将返回按级别顺序排列的字符向量，包括已编码但未出现的任何级别。 unique 将按照值首先出现的顺序返回一个 factor，省略所有未出现的级别（尽管仍包含在返回因子的 levels 中）。

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尝试将重复函数与否定运算符“！”结合使用。

例子：

wdups <- rep(1:5,5)
wodups <- wdups[which(!duplicated(wdups))]

希望有帮助。

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您还可以在 R 中使用 sqldf 包。

Z <- sqldf('SELECT DISTINCT tablename.columnname FROM tablename ')

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另一种方法是使用 dplyr 包：

x = c(1,1,2,3,4,4,4)
dplyr::distinct(as.data.frame(x))

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在 R Language（版本 3.0+）中，您可以应用过滤器以从列表中获取唯一性 -

data.list <- data.list %>% unique

或将其与其他操作结合使用

data.list.rollnumbers <- data.list %>% pull(RollNumber) %>% unique

unique 不需要 dplyr。

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这也可能有效，

1) unlist(lapply(mtcars, function(x) length(unique(x))))
2) lapply(mtcars, function(x) unique(x))

结果，

mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb 25 3 27 22 22 29 30 2 2 3 6 $mpg [1] 21.0 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 19.2 17.8 16.4 17.3 15.2 10.4 14.7 32.4 30.4 33.9 21.5 15.5 13.3 27.3 26.0 15.8 19.7 15.0 $cyl [1] 6 4 8 $ 等等....

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