从命令行查看表格文件，例如 CSV [关闭]

你也可以使用这个：

column -s, -t < somefile.csv | less -#2 -N -S

column 是一个非常方便的标准 unix 程序——它找到每列的适当宽度，并将文本显示为格式良好的表格。

注意：每当您有空字段时，您需要在其中放置某种占位符，否则该列将与以下列合并。以下示例演示如何使用 sed 插入占位符：

$ cat data.csv
1,2,3,4,5
1,,,,5
$ sed 's/,,/, ,/g;s/,,/, ,/g' data.csv | column -s, -t
1  2  3  4  5
1           5
$ cat data.csv
1,2,3,4,5
1,,,,5
$ column -s, -t < data.csv
1  2  3  4  5
1  5
$ sed 's/,,/, ,/g;s/,,/, ,/g' data.csv | column -s, -t
1  2  3  4  5
1           5

请注意，将 ,, 替换为 , , 进行了两次。如果您只执行一次，1,,,4 将变为 1, ,,4，因为第二个逗号已经匹配。

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您可以通过以下方式安装 csvtool（在 Ubuntu 上）

sudo apt-get install csvtool

然后运行：

csvtool readable filename | view -

这将使它在只读 vim 实例中变得漂亮漂亮，即使您有一些具有非常长的值的单元格。

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看看csvkit。它提供了一组遵循 UNIX 理念的工具（意味着它们体积小、简单、用途单一并且可以组合）。

以下示例从免费的 Maxmind World Cities database 中提取了德国人口最多的 10 个城市，并以控制台可读的格式显示结果：

$ csvgrep -e iso-8859-1 -c 1 -m "de" worldcitiespop | csvgrep -c 5 -r "\d+" 
  | csvsort -r -c 5 -l | csvcut -c 1,2,4,6 | head -n 11 | csvlook
-----------------------------------------------------
|  line_number | Country | AccentCity | Population  |
-----------------------------------------------------
|  1           | de      | Berlin     | 3398362     |
|  2           | de      | Hamburg    | 1733846     |
|  3           | de      | Munich     | 1246133     |
|  4           | de      | Cologne    | 968823      |
|  5           | de      | Frankfurt  | 648034      |
|  6           | de      | Dortmund   | 594255      |
|  7           | de      | Stuttgart  | 591688      |
|  8           | de      | Düsseldorf | 577139      |
|  9           | de      | Essen      | 576914      |
|  10          | de      | Bremen     | 546429      |
-----------------------------------------------------

Csvkit 是独立于平台的，因为它是用 Python 编写的。

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Tabview：轻量级 python curses 命令行 CSV 文件查看器（以及其他表格 Python 数据，如列表列表）位于 Github

特征：

Python 2.7+、3.x

Unicode 支持

用于轻松可视化表格数据的类似电子表格的视图

类 Vim 导航（h,j,k,l, g(top), G(bottom), 12G goto line 12, m - mark, ' - goto mark 等）

切换持久标题行

动态调整列宽和间距

按任何列升序或降序排序。数值的“自然”顺序排序。

全文搜索，n和p在搜索结果之间循环

'Enter' 查看完整的单元格内容

将单元格内容拉到剪贴板

F1 或 ?用于键绑定

也可以使用 python 命令行来可视化任何表格数据（例如列表列表）

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如果您是 vimer，请使用非常漂亮的 CSV plugin：

https://www.256bit.org/%7Echrisbra/csv.gif

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可以全局安装 nodejs 包 tecfu/tty-table 以准确执行此操作：

apt-get install nodejs
npm i -g tty-table
cat data.csv | tty-table

https://i.stack.imgur.com/3KcvX.png

它还可以处理流。

有关详细信息，请参阅 docs for terminal usage here。

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xsv 不仅仅是查看器。我推荐它用于命令行上的大多数 CSV 任务，尤其是在处理大型数据集时。

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Ofri 的回答为您提供了您所要求的一切。但是..如果您不想记住命令，可以将其添加到 ~/.bashrc （或等效项）：

csview()
{
local file="$1"
sed "s/,/\t/g" "$file" | less -S
}

这与 Ofri 的答案完全相同，只是我已将其包装在 shell 函数中并使用 less -S 选项来停止换行（使 less 的行为更像办公室/oocalc）。

打开一个新的 shell（或在当前 shell 中键入 source ~/.bashrc）并使用以下命令运行命令：

csview <filename>

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我使用了 pisswillis 的答案很长一段时间。

csview()
{
    local file="$1"
    sed "s/,/\t/g" "$file" | less -S
}

但随后结合了我在 http://chrisjean.com/2011/06/17/view-csv-data-from-the-command-line 找到的一些对我来说效果更好的代码：

csview()
{
    local file="$1"
    cat "$file" | sed -e 's/,,/, ,/g' | column -s, -t | less -#5 -N -S
}

它对我来说效果更好的原因是它可以更好地处理宽列。

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又一个多功能 CSV（不仅是）操作工具：Miller。从它自己的描述来看，它类似于 awk、sed、cut、join 和 sort 用于名称索引数据，例如 CSV、TSV 和表格 JSON。 （链接到 github 存储库：https://github.com/johnkerl/miller）

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这是一个（可能也是）简单的选项：

sed "s/,/\t/g" filename.csv | less

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Tabulator 包中的 tblless 包装了 unix column 命令，并且还对齐数字列。

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我为这些（和其他）目的创建了 tablign。安装

pip install tablign

和

$ cat test.csv
Header1,Header2,Header3
Pizza,Artichoke dip,Bob's Special of the Day
BLT,Ham on rye with the works,

$ tablign test.csv
Header1 , Header2                   , Header3
Pizza   , Artichoke dip             , Bob's Special of the Day
BLT     , Ham on rye with the works ,

如果数据由逗号以外的其他内容分隔，也可以使用。最重要的是，它保留了分隔符，因此您还可以使用它来设置 ASCII 表的样式，而不会牺牲 [Markdown,CSV,LaTeX] 语法。

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我写了这个 csv_view.sh 从命令行格式化 CSV，这会读取整个文件以找出每列的最佳宽度（需要 perl，假设字段中没有逗号，也使用较少）：

#!/bin/bash

perl -we '
  sub max( @ ) {
    my $max = shift;

    map { $max = $_ if $_ > $max } @_;
    return $max;
  }

  sub transpose( @ ) {
    my @matrix = @_;
    my $width  = scalar @{ $matrix[ 0 ] };
    my $height = scalar @matrix;

    return map { my $x = $_; [ map { $matrix[ $_ ][ $x ] } 0 .. $height - 1 ] } 0 .. $width - 1;
  }

  # Read all lines, as arrays of fields
  my @lines = map { s/\r?\n$//; [ split /,/ ] } ;

  my $widths =
    # Build a pack expression based on column lengths
    join "",

    # For each column get the longest length plus 1
    map { 'A' . ( 1 + max map { length } @$_ ) }

    # Get arrays of columns
    transpose

    @lines
  ;

  # Format all lines with pack
  map { print pack( $widths, @$_ ) . "\n" } @lines;
' $1 | less -NS

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使用 TxtSushi 您可以：

csvtopretty filename.csv | less -S

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Tabview 真的很不错。使用 200+MB 的文件显示得很好，这些文件在 LibreOffice 和 gvim 中的 csv 插件中存在问题。

Anaconda 版本可在此处获得：https://anaconda.org/bioconda/tabview

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为此，我在 Groovy 中编写了一个脚本 viewtab 。你像这样调用它：

viewtab filename.csv

它基本上是一个超轻量级的电子表格，可以从命令行调用，处理 CSV 和制表符分隔的文件，可以读取 Excel 和 Numbers 阻塞的非常大的文件，而且速度非常快。它不是纯文本意义上的命令行，但它独立于平台，可能适合许多寻求解决方案的人的账单，以解决在命令行环境中工作时快速检查许多或大型 CSV 文件的问题.

此处描述了该脚本及其安装方法：

http://bayesianconspiracy.blogspot.com/2012/06/quick-csvtab-file-viewer.html

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python 中有这个简短的命令行脚本：https://github.com/rgrp/csv2ascii/blob/master/csv2ascii.py

只需下载并放置在您的路径中。用法就像

csv2ascii.py [options] csv-file-path

将 csv-file-path 处的 csv 文件转换为 ascii 格式，在标准输出上返回结果。如果 csv-file-path = '-' 然后从标准输入读取。

选项：

-h, --help            show this help message and exit
  -w WIDTH, --width=WIDTH
                        Width of ascii output
  -c COLUMNS, --columns=COLUMNS
                        Only display this number of columns

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