环境不一致，请仔细查看套餐方案

我也遇到过同样的问题。简单地运行

conda install anaconda

为我解决了这个问题。

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在 Google Groups 看到这个

此消息是在 conda 4.6.9 中添加的，以前当 conda 检测到不一致的环境时没有任何指示，除非 conda 在调试模式下运行。您的环境可能在一段时间内不一致，但升级到 conda 使其可见。最好的选择是对不一致的包运行“conda install package_name”，让 conda 尝试恢复一致性。

它真的对我有用。

也许您应该在您的情况下尝试 conda install anaconda。

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不一致是由于包的不同版本及其冲突的依赖关系引起的。

conda update --all

此命令更新所有包，然后 conda 自行解决不一致问题。

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有同样的问题，其他解决方案都不适合我。最终不得不卸载并重新安装 conda，然后重新安装我所有的库。

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终极解决方案：

conda activate base
conda install anaconda
conda update --all

适用于 Windows 10 和 Ubuntu 18.04（感谢 @MF.OX for ubuntu）。

为我消除了以下问题：

环境不一致

警告 conda.base.context:use_only_tar_bz2(632)

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如果其他解决方案不起作用，恢复环境可以解决此问题。

使用 conda list --revisions，选择一个修订号，然后使用 conda install --revision [#] 逐步返回，直到一切恢复正常。

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鉴于以下情况，

> conda update -c intel --all
Collecting package metadata: done
Solving environment: |
The environment is inconsistent, please check the package plan carefully
The following packages are causing the inconsistency:

  - intel/win-64::ipython==6.3.1=py36_3
  - intel/win-64::prompt_toolkit==1.0.15=py36_2
done

正如其他答案中提到的，这个想法是对不一致的包进行某种重新install。

因此，通过一些复制和粘贴，您可以：

> conda install intel/win-64::ipython==6.3.1=py36_3
Collecting package metadata: done
Solving environment: /
The environment is inconsistent, please check the package plan carefully
The following packages are causing the inconsistency:

  - intel/win-64::ipython==6.3.1=py36_3
  - intel/win-64::prompt_toolkit==1.0.15=py36_2
done

## Package Plan ##

  environment location: c:\conda

  added / updated specs:
    - ipython


The following NEW packages will be INSTALLED:

  jedi               intel/win-64::jedi-0.12.0-py36_2
  parso              intel/win-64::parso-0.2.0-py36_2
  pygments           intel/win-64::pygments-2.2.0-py36_5
  wcwidth            intel/win-64::wcwidth-0.1.7-py36_6


Proceed ([y]/n)? y

Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done

（你必须重复所有的包）

我的“捷径”

或者，制作一个（丑陋的）单线（这应该适用于 Windows 以及其他平台）

注意：通过“ORIGINAL_COMMAND”，我指的是任何给你错误消息的命令（理想情况下没有任何其他副作用）

<ORIGINAL_COMMAND> 2>&1 | python -c "import sys,re,conda.cli; conda.cli.main('conda','install','-y',*re.findall(r'^\s*-\s*(\S+)$',sys.stdin.read(),re.MULTILINE))"

扩展上述单行：

from re import findall, MULTILINE
from sys import stdin
from conda.cli import main

main(
    "conda", "install", "-y",
    "--force",  # Maybe add a '--force'/'--force-reinstall' (I didn't add it for the one-liner above)
    *findall(r"^\s*-\s*(\S+)$", stdin.read(), MULTILINE)  # Here are the offenders
)

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命令 conda install -c anaconda anaconda 对我有用。对于我的设置，我需要指定频道，否则它将不起作用。在终端运行命令后，提示更新发现不一致的包列表。如果没有这一步，我将无法分别使用 conda install <package_name> 或 conda update <package_name 安装或更新任何软件包。

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当我尝试更新我的 base conda 环境时，我收到了一个 environment is inconsistent 错误。我正在使用迷你康达。不幸的是，以上答案都不适合我。

对我有用的是：

conda activate base
conda install conda --force-reinstall
conda install conda --force-reinstall
conda update --all

（是的，由于某种原因，必须运行 conda install conda --force-reinstall 两次！）

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对我有用的是

`conda remove <offending_packagename>`, 
`conda update --all` 

然后最后

`conda install <offending_packagename>`.

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我有这个问题很久了。 conda install anaconda 可能会起作用，但它需要的时间太长了——在我的机器上超过 24 小时。

这是一个在 5 分钟内为我工作的解决方案：

删除所有不需要的包——小心留下对 conda 运行至关重要的包。然后，使用 conda 安装 anaconda。

但是怎么办？？有很多！

这就是我所做的：

用 python 创造一个新鲜的环境，相当简单。然后，列出其中的包：

conda create -n fresh python

conda activate fresh

conda list

保存输出，您将需要它。 1b。回到基础环境：

conda deactivate

使用以下代码段生成一个 conda 命令，该命令将删除所有不一致的包：

（好包是）

exclusion_text = '''
_libgcc_mutex             0.1                        main  
_openmp_mutex             4.5                       1_gnu  
anyio                     2.2.0            py39h06a4308_1  
argon2-cffi               20.1.0           py39h27cfd23_1  
async_generator           1.10               pyhd3eb1b0_0  
...

... 和更多！从良好的环境中得到这个。

请注意使用三引号 (''') 在 python 中使用多行字符串。

bad_packages_text = '''
  - https://repo.continuum.io/pkgs/main/linux-64/networkx-2.1-py36_0.tar.bz2/linux-64::networkx==2.1=py36_0
  - https://repo.continuum.io/pkgs/main/linux-64/spyder-3.2.6-> py36_0.tar.bz2/linux-64::spyder==3.2.6=py36_0
py36h4c697fb_0.tar.bz2/linux-64::jdcal==1.3=py36h4c697fb_0
 - defaults/noarch::jupyterlab_server==1.1.4=py_0
 - defaults/linux-64::argh==0.26.2=py37_0
... 

... 和更多！通过复制粘贴“以下软件包导致不一致”来获取此信息。信息。

然后，在python中，处理这个：

exclusions = [line.split(' ')[0] for line in exclusion_text_lines if line !='']
bad_packages_lines = bad_packages_text.split('\n')
bad_packages = [line.split('::')[1].split('==')[0] for line in bad_packages_lines if line!='']
exclusions.append('conda') # make sure!
exclusions.append('tqdm')

最后，构造救生命令：

command_line = 'conda remove '
for bad_package in bad_packages:
    if bad_package not in exclusions:
        command_line = f'{command_line} {bad_package}'
command_line   

由于在求解环境时，可以忽略remove列表中的所有包，conda不再需要考虑它们的版本，处理速度很快。

可能有人可以重构此方法以使其更容易 - 或者更好的是，升级 conda 以启用快速 reset base 命令。

这对我有用——写这篇文章比执行这些操作花费了我更长的时间。

祝你好运！

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conda install anaconda
conda clean --all
conda update --all

为我解决问题

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您可能使用 python 2.7 安装了 anaconda，但后来您使用了 python 3.x。因此，您会收到一条错误消息。就我而言，我通过使用 python 2.7 激活 anaconda 解决了这个问题：

conda create --name py2 python=2.7

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为了解决此消息，我必须在我的 base 环境中依次运行 conda update --all 三 次。每次不一致的包裹数量减少，直到 conda 说：

# 所有请求的包都已安装。

我在使用 conda 版本 4.10.3 的 macOS Big Sur 11.6 上。

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对于我们这些拥有 miniconda 并且不能/不想安装 anaconda 的人：接受的答案在适应时有效。

康达安装康达康达更新--全部

本来会评论的，但我的代表太低了。

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就我而言，上述方法均无效。但这在不到一分钟的时间内就成功了：

1-我再次下载了最新的安装程序（在我的情况下是 miniconda）

2- 使用 -u 选项运行安装程序：

bash Miniconda3-py39_xxxx-Linux-x86_64.sh -u

3-对所有问题回答“是”并让安装程序完成

4-然后我可以运行 conda update conda -all

希望这可以帮助...

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试试看环境管理https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html

通过使用沿线的东西

conda create --name astra python=3.5
conda activate astra
conda install -c astra-toolbox astra-toolbox

您可以看到您甚至可以指定目标 python 版本。现在玩安装的新软件包。不满意时，你总是可以做

conda deactivate
conda env remove -n astra

如果您将所有内容都安装到基本环境并且某些东西被破坏了，那么最好不要安装 conda 并使用默认的 python 通过 pip 管理它。

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