ChatGPT解决这个技术问题 Extra ChatGPT

如何根据对象的属性对对象列表进行排序?

我有一个 Python 对象列表,我想按每个对象的特定属性对其进行排序:

>>> ut
[Tag(name="toe", count=10), Tag(name="leg", count=2), ...]

如何按 .count 降序对列表进行排序?

Sorting HOW TO 适用于那些正在寻找有关 Python 排序的更多信息的人。
除了 operator.attrgetter('attribute_name') 你还可以像 object_list.sort(key=my_sorting_functor('my_key')) 一样使用仿函数作为键,故意将实现排除在外。

D
Dorian Turba
# To sort the list in place...
ut.sort(key=lambda x: x.count, reverse=True)

# To return a new list, use the sorted() built-in function...
newlist = sorted(ut, key=lambda x: x.count, reverse=True)

更多关于sorting by keys


没问题。顺便说一句,如果 muhuk 是正确的并且它是 Django 对象的列表,您应该考虑他的解决方案。但是,对于排序对象的一般情况,我的解决方案可能是最佳实践。
在大型列表中,使用 operator.attrgetter('count') 作为键可以获得更好的性能。这只是此答案中 lambda 函数的优化(较低级别)形式。
感谢您的出色回答。如果它是一个字典列表并且 'count' 是它的键之一,那么它需要更改如下: ut.sort(key=lambda x: x['count'], reverse=True)
我想它值得以下更新:如果需要按多个字段排序,可以通过连续调用 sort() 来实现,因为 python 使用的是稳定的排序算法。
谢谢@KenanBanks,你是对的。令人讨厌的前景正在用日历时区做一些奇怪的事情,所以有些人在没有时区细节的情况下通过......不知道为什么!
t
tzot

一种最快的方法是使用 operator.attrgetter("count"),尤其是在您的列表有很多记录的情况下。但是,这可能会在 Python 的预操作员版本上运行,因此最好有一个回退机制。然后,您可能想要执行以下操作:

try: import operator
except ImportError: keyfun= lambda x: x.count # use a lambda if no operator module
else: keyfun= operator.attrgetter("count") # use operator since it's faster than lambda

ut.sort(key=keyfun, reverse=True) # sort in-place

在这里,我将使用变量名“keyfun”而不是“cmpfun”以避免混淆。 sort() 方法也通过 cmp= 参数接受比较函数。
如果对象具有动态添加的属性,这似乎不起作用(如果您在 __init__ 方法之后完成了 self.__dict__ = {'some':'dict'})。不过,我不知道为什么它会有所不同。
@tutuca:我从未替换过实例 __dict__。请注意,“具有动态添加属性的对象”和“设置对象的 __dict__ 属性”几乎是正交的概念。我这么说是因为您的评论似乎暗示设置 __dict__ 属性是动态添加属性的要求。
@tzot:如果我了解 operator.attrgetter 的用法,我可以提供一个具有任何属性名称的函数并返回一个排序集合。
对于那些寻找更多信息的人:wiki.python.org/moin/HowTo/Sorting#Operator_Module_Functions
S
Steven Rumbalski

读者应该注意到 key= 方法:

ut.sort(key=lambda x: x.count, reverse=True)

比向对象添加丰富的比较运算符要快很多倍。我很惊讶地读到这个(“Python in a Nutshell”的第 485 页)。您可以通过在这个小程序上运行测试来确认这一点:

#!/usr/bin/env python
import random

class C:
    def __init__(self,count):
        self.count = count

    def __cmp__(self,other):
        return cmp(self.count,other.count)

longList = [C(random.random()) for i in xrange(1000000)] #about 6.1 secs
longList2 = longList[:]

longList.sort() #about 52 - 6.1 = 46 secs
longList2.sort(key = lambda c: c.count) #about 9 - 6.1 = 3 secs

我的,非常小的测试显示第一种慢了 10 倍以上,但书上说它通常只慢 5 倍。他们说的原因是由于python(timsort)中使用的高度优化的排序算法。

尽管如此,.sort(lambda) 比普通的旧 .sort() 更快,这很奇怪。我希望他们能解决这个问题。


定义 __cmp__ 相当于调用 .sort(cmp=lambda),而不是 .sort(key=lambda),所以一点也不奇怪。
@tzot 完全正确。第一种必须一次又一次地比较对象。第二种排序只访问每个对象一次以提取其计数值,然后执行高度优化的简单数字排序。更公平的比较是 longList2.sort(cmp = cmp)。我试过了,它的性能几乎与 .sort() 相同。 (另外:请注意,“cmp”排序参数已在 Python 3 中删除。)
cmp 在 Python 3 中已弃用:docs.python.org/3/howto/…
j
jpp

面向对象的方法

如果适用,最好将对象排序逻辑作为类的属性,而不是在需要排序的每个实例中合并。

这确保了一致性并消除了对样板代码的需求。

至少,您应该指定 __eq____lt__ 操作以使其工作。然后只需使用 sorted(list_of_objects)

class Card(object):

    def __init__(self, rank, suit):
        self.rank = rank
        self.suit = suit

    def __eq__(self, other):
        return self.rank == other.rank and self.suit == other.suit

    def __lt__(self, other):
        return self.rank < other.rank

hand = [Card(10, 'H'), Card(2, 'h'), Card(12, 'h'), Card(13, 'h'), Card(14, 'h')]
hand_order = [c.rank for c in hand]  # [10, 2, 12, 13, 14]

hand_sorted = sorted(hand)
hand_sorted_order = [c.rank for c in hand_sorted]  # [2, 10, 12, 13, 14]

这就是我要找的!您能否向我们指出一些详细说明为什么 __eq____lt__ 是最低实施要求的文档?
@FriendFX,我相信它是由 this 暗示的:•The sort routines are guaranteed to use __lt__() when making comparisons between two objects...
@FriendFX:请参阅 portingguide.readthedocs.io/en/latest/comparisons.html 进行比较和排序
有没有办法自动将所有特殊的二进制比较方法转发到类的一个属性,而不是实现 __eq____lt____le____gt____ge____ne__ 并在内部只转发到属性特殊功能?
我刚刚编写了自己的装饰器来完成我在上一条评论中想要的。真的很丑。最好实现 __eq____lt__,然后使用 @functools.total_ordering 来获得其余部分。
佚名
from operator import attrgetter
ut.sort(key = attrgetter('count'), reverse = True)

m
muhuk

它看起来很像 Django ORM 模型实例的列表。

为什么不在这样的查询中对它们进行排序:

ut = Tag.objects.order_by('-count')

它是,但是使用 django-tagging,所以我使用一个内置的方法来获取特定查询集的标签集,如下所示: Tag.objects.usage_for_queryset(QuerySet, counts=True)
r
rob

向对象类添加丰富的比较运算符,然后使用列表的 sort() 方法。
参见rich comparison in python

更新:虽然这种方法可行,但我认为 Triptych 的解决方案更适合您的情况,因为它更简单。


G
Georgy

如果您要排序的属性是一个属性,那么您可以避免导入 operator.attrgetter 并改用属性的 fget 方法。

例如,对于具有属性 radius 的类 Circle,我们可以按半径对 circles 的列表进行排序,如下所示:

result = sorted(circles, key=Circle.radius.fget)

这不是最知名的功能,但经常为我节省了导入的一行。