使用 boto3 列出存储桶的内容

查看内容的一种方法是：

for my_bucket_object in my_bucket.objects.all():
    print(my_bucket_object)

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这类似于“ls”，但它不考虑前缀文件夹约定，并将列出存储桶中的对象。由读者自行过滤掉作为键名一部分的前缀。

在 Python 2 中：

from boto.s3.connection import S3Connection

conn = S3Connection() # assumes boto.cfg setup
bucket = conn.get_bucket('bucket_name')
for obj in bucket.get_all_keys():
    print(obj.key)

在 Python 3 中：

from boto3 import client

conn = client('s3')  # again assumes boto.cfg setup, assume AWS S3
for key in conn.list_objects(Bucket='bucket_name')['Contents']:
    print(key['Key'])

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我假设您已经单独配置了身份验证。

import boto3
s3 = boto3.resource('s3')

my_bucket = s3.Bucket('bucket_name')

for file in my_bucket.objects.all():
    print(file.key)

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我的 s3 keys utility function 本质上是@Hephaestus 答案的优化版本：

import boto3


s3_paginator = boto3.client('s3').get_paginator('list_objects_v2')


def keys(bucket_name, prefix='/', delimiter='/', start_after=''):
    prefix = prefix[1:] if prefix.startswith(delimiter) else prefix
    start_after = (start_after or prefix) if prefix.endswith(delimiter) else start_after
    for page in s3_paginator.paginate(Bucket=bucket_name, Prefix=prefix, StartAfter=start_after):
        for content in page.get('Contents', ()):
            yield content['Key']

在我的测试（boto3 1.9.84）中，它比等效（但更简单）的代码要快得多：

import boto3


def keys(bucket_name, prefix='/', delimiter='/'):
    prefix = prefix[1:] if prefix.startswith(delimiter) else prefix
    bucket = boto3.resource('s3').Bucket(bucket_name)
    return (_.key for _ in bucket.objects.filter(Prefix=prefix))

作为 S3 guarantees UTF-8 binary sorted results，在第一个函数中添加了 start_after 优化。

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为了处理大型键列表（即当目录列表大于 1000 项时），我使用以下代码来累积具有多个列表的键值（即文件名）（感谢上面的 Amelio 第一行）。代码适用于 python3：

    from boto3  import client
    bucket_name = "my_bucket"
    prefix      = "my_key/sub_key/lots_o_files"

    s3_conn   = client('s3')  # type: BaseClient  ## again assumes boto.cfg setup, assume AWS S3
    s3_result =  s3_conn.list_objects_v2(Bucket=bucket_name, Prefix=prefix, Delimiter = "/")

    if 'Contents' not in s3_result:
        #print(s3_result)
        return []

    file_list = []
    for key in s3_result['Contents']:
        file_list.append(key['Key'])
    print(f"List count = {len(file_list)}")

    while s3_result['IsTruncated']:
        continuation_key = s3_result['NextContinuationToken']
        s3_result = s3_conn.list_objects_v2(Bucket=bucket_name, Prefix=prefix, Delimiter="/", ContinuationToken=continuation_key)
        for key in s3_result['Contents']:
            file_list.append(key['Key'])
        print(f"List count = {len(file_list)}")
    return file_list

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如果你想传递 ACCESS 和 SECRET 密钥（你不应该这样做，因为它不安全）：

from boto3.session import Session

ACCESS_KEY='your_access_key'
SECRET_KEY='your_secret_key'

session = Session(aws_access_key_id=ACCESS_KEY,
                  aws_secret_access_key=SECRET_KEY)
s3 = session.resource('s3')
your_bucket = s3.Bucket('your_bucket')

for s3_file in your_bucket.objects.all():
    print(s3_file.key)

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#To print all filenames in a bucket
import boto3

s3 = boto3.client('s3')

def get_s3_keys(bucket):

    """Get a list of keys in an S3 bucket."""
    resp = s3.list_objects_v2(Bucket=bucket)
    for obj in resp['Contents']:
      files = obj['Key']
    return files

  
filename = get_s3_keys('your_bucket_name')

print(filename)

#To print all filenames in a certain directory in a bucket
import boto3

s3 = boto3.client('s3')

def get_s3_keys(bucket, prefix):

    """Get a list of keys in an S3 bucket."""
    resp = s3.list_objects_v2(Bucket=bucket, Prefix=prefix)
    for obj in resp['Contents']:
      files = obj['Key']
      print(files)
    return files

  
filename = get_s3_keys('your_bucket_name', 'folder_name/sub_folder_name/')

print(filename)

更新：最简单的方法是使用awswrangler

import awswrangler as wr
wr.s3.list_objects('s3://bucket_name')

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一种更简洁的方式，而不是通过 for 循环进行迭代，您还可以只打印包含 S3 存储桶内所有文件的原始对象：

session = Session(aws_access_key_id=aws_access_key_id,aws_secret_access_key=aws_secret_access_key)
s3 = session.resource('s3')
bucket = s3.Bucket('bucket_name')

files_in_s3 = bucket.objects.all() 
#you can print this iterable with print(list(files_in_s3))

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import boto3
s3 = boto3.resource('s3')

## Bucket to use
my_bucket = s3.Bucket('city-bucket')

## List objects within a given prefix
for obj in my_bucket.objects.filter(Delimiter='/', Prefix='city/'):
  print obj.key

输出：

city/pune.csv
city/goa.csv

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对象总结：

有两个标识符附加到 ObjectSummary：

桶名

钥匙

boto3 S3: ObjectSummary

AWS S3 文档中有关对象键的更多信息：

对象键：创建对象时，指定键名，唯一标识存储桶中的对象。例如，在 Amazon S3 控制台（请参阅 AWS 管理控制台）中，当您突出显示存储桶时，会显示存储桶中的对象列表。这些名称是对象键。键的名称是 Unicode 字符序列，其 UTF-8 编码长度最多为 1024 个字节。 Amazon S3 数据模型是一个平面结构：您创建一个存储桶，存储桶存储对象。没有子桶或子文件夹的层次结构；但是，您可以像 Amazon S3 控制台那样使用键名前缀和分隔符来推断逻辑层次结构。 Amazon S3 控制台支持文件夹的概念。假设您的存储桶（管理员创建）有四个对象，其对象键如下： Development/Projects1.xls Finance/statement1.pdf Private/taxdocument.pdf s3-dg.pdf 参考：AWS S3：对象键

下面是一些示例代码，演示了如何获取存储桶名称和对象键。

例子：

import boto3
from pprint import pprint

def main():

    def enumerate_s3():
        s3 = boto3.resource('s3')
        for bucket in s3.buckets.all():
             print("Name: {}".format(bucket.name))
             print("Creation Date: {}".format(bucket.creation_date))
             for object in bucket.objects.all():
                 print("Object: {}".format(object))
                 print("Object bucket_name: {}".format(object.bucket_name))
                 print("Object key: {}".format(object.key))

    enumerate_s3()


if __name__ == '__main__':
    main()

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因此，您要求在 boto3 中等效于 aws s3 ls。这将列出所有顶级文件夹和文件。这是我能得到的最接近的；它只列出所有顶级文件夹。令人惊讶的是，如此简单的操作是多么困难。

import boto3

def s3_ls():
  s3 = boto3.resource('s3')
  bucket = s3.Bucket('example-bucket')
  result = bucket.meta.client.list_objects(Bucket=bucket.name,
                                           Delimiter='/')
  for o in result.get('CommonPrefixes'):
    print(o.get('Prefix'))

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这是一个简单的函数，它返回所有文件的文件名或具有某些类型的文件，例如“json”、“jpg”。

def get_file_list_s3(bucket, prefix="", file_extension=None):
            """Return the list of all file paths (prefix + file name) with certain type or all
            Parameters
            ----------
            bucket: str
                The name of the bucket. For example, if your bucket is "s3://my_bucket" then it should be "my_bucket"
            prefix: str
                The full path to the the 'folder' of the files (objects). For example, if your files are in 
                s3://my_bucket/recipes/deserts then it should be "recipes/deserts". Default : ""
            file_extension: str
                The type of the files. If you want all, just leave it None. If you only want "json" files then it
                should be "json". Default: None       
            Return
            ------
            file_names: list
                The list of file names including the prefix
            """
            import boto3
            s3 = boto3.resource('s3')
            my_bucket = s3.Bucket(bucket)
            file_objs =  my_bucket.objects.filter(Prefix=prefix).all()
            file_names = [file_obj.key for file_obj in file_objs if file_extension is not None and file_obj.key.split(".")[-1] == file_extension]
            return file_names

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我曾经这样做的一种方法：

import boto3
s3 = boto3.resource('s3')
bucket=s3.Bucket("bucket_name")
contents = [_.key for _ in bucket.objects.all() if "subfolders/ifany/" in _.key]

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我就是这样做的，包括认证方法：

s3_client = boto3.client(
                's3',
                aws_access_key_id='access_key',
                aws_secret_access_key='access_key_secret',
                config=boto3.session.Config(signature_version='s3v4'),
                region_name='region'
            )

response = s3_client.list_objects(Bucket='bucket_name', Prefix=key)
if ('Contents' in response):
    # Object / key exists!
    return True
else:
    # Object / key DOES NOT exist!
    return False

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这是解决方案

import boto3

s3=boto3.resource('s3')
BUCKET_NAME = 'Your S3 Bucket Name'
allFiles = s3.Bucket(BUCKET_NAME).objects.all()
for file in allFiles:
    print(file.key)

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在上述评论之一中对@Hephaeastus 的代码几乎没有修改，编写了以下方法来列出给定路径中的文件夹和对象（文件）。工作原理类似于 s3 ls 命令。

from boto3 import session

def s3_ls(profile=None, bucket_name=None, folder_path=None):
    folders=[]
    files=[]
    result=dict()
    bucket_name = bucket_name
    prefix= folder_path
    session = boto3.Session(profile_name=profile)
    s3_conn   = session.client('s3')
    s3_result =  s3_conn.list_objects_v2(Bucket=bucket_name, Delimiter = "/", Prefix=prefix)
    if 'Contents' not in s3_result and 'CommonPrefixes' not in s3_result:
        return []

    if s3_result.get('CommonPrefixes'):
        for folder in s3_result['CommonPrefixes']:
            folders.append(folder.get('Prefix'))

    if s3_result.get('Contents'):
        for key in s3_result['Contents']:
            files.append(key['Key'])

    while s3_result['IsTruncated']:
        continuation_key = s3_result['NextContinuationToken']
        s3_result = s3_conn.list_objects_v2(Bucket=bucket_name, Delimiter="/", ContinuationToken=continuation_key, Prefix=prefix)
        if s3_result.get('CommonPrefixes'):
            for folder in s3_result['CommonPrefixes']:
                folders.append(folder.get('Prefix'))
        if s3_result.get('Contents'):
            for key in s3_result['Contents']:
                files.append(key['Key'])

    if folders:
        result['folders']=sorted(folders)
    if files:
        result['files']=sorted(files)
    return result

这列出了给定路径中的所有对象/文件夹。默认情况下，Folder_path 可以保留为 None 并且方法将列出存储桶根目录的直接内容。

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也可以按如下方式进行：

csv_files = s3.list_objects_v2(s3_bucket_path)
    for obj in csv_files['Contents']:
        key = obj['Key']

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使用 cloudpathlib

cloudpathlib 提供了一个方便的包装器，以便您可以使用简单的 pathlib API 与 AWS S3（以及 Azure blob 存储、GCS 等）进行交互。您可以使用 pip install "cloudpathlib[s3]" 安装。

与 pathlib 一样，您可以使用 glob 或 iterdir 列出目录的内容。

这是一个包含公共 AWS S3 存储桶的示例，您可以复制并粘贴该存储桶以运行。

from cloudpathlib import CloudPath

s3_path = CloudPath("s3://ladi/Images/FEMA_CAP/2020/70349")

# list items with glob
list(
    s3_path.glob("*")
)[:3]
#> [ S3Path('s3://ladi/Images/FEMA_CAP/2020/70349/DSC_0001_5a63d42e-27c6-448a-84f1-bfc632125b8e.jpg'),
#>   S3Path('s3://ladi/Images/FEMA_CAP/2020/70349/DSC_0002_a89f1b79-786f-4dac-9dcc-609fb1a977b1.jpg'),
#>   S3Path('s3://ladi/Images/FEMA_CAP/2020/70349/DSC_0003_02c30af6-911e-4e01-8c24-7644da2b8672.jpg')]

# list items with iterdir
list(
    s3_path.iterdir()
)[:3]
#> [ S3Path('s3://ladi/Images/FEMA_CAP/2020/70349/DSC_0001_5a63d42e-27c6-448a-84f1-bfc632125b8e.jpg'),
#>   S3Path('s3://ladi/Images/FEMA_CAP/2020/70349/DSC_0002_a89f1b79-786f-4dac-9dcc-609fb1a977b1.jpg'),
#>   S3Path('s3://ladi/Images/FEMA_CAP/2020/70349/DSC_0003_02c30af6-911e-4e01-8c24-7644da2b8672.jpg')]

^{由 reprexlite v0.4.2 创建于 2021-05-21 20:38:47 PDT}

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一个不错的选择也可能是从 lambda 函数运行 aws cli 命令

import subprocess
import logging

logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)

def run_command(command):
    command_list = command.split(' ')

    try:
        logger.info("Running shell command: \"{}\"".format(command))
        result = subprocess.run(command_list, stdout=subprocess.PIPE);
        logger.info("Command output:\n---\n{}\n---".format(result.stdout.decode('UTF-8')))
    except Exception as e:
        logger.error("Exception: {}".format(e))
        return False

    return True

def lambda_handler(event, context):
    run_command('/opt/aws s3 ls s3://bucket-name')

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我被困了整整一夜，因为我只想获取子文件夹下的文件数量，但它还在子文件夹本身的内容中返回了一个额外的文件，

经过研究，我发现这就是 s3 的工作方式，但我有一个场景，我从以下目录中的 redshift 卸载数据

s3://bucket_name/subfolder/<10 number of files>

当我使用

paginator.paginate(Bucket=price_signal_bucket_name,Prefix=new_files_folder_path+"/")

它只会返回 10 个文件，但是当我在 s3 存储桶本身上创建文件夹时，它也会返回子文件夹

结论

如果整个文件夹上传到 s3，则列出仅返回前缀下的文件但如果 fodler 是在 s3 存储桶本身上创建的，则使用 boto3 客户端列出它也将返回子文件夹和文件

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