对查询集进行排序的好方法？ - 姜戈

关于什么

import operator

auths = Author.objects.order_by('-score')[:30]
ordered = sorted(auths, key=operator.attrgetter('last_name'))

在 Django 1.4 和更新版本中，您可以通过提供多个字段来进行排序。
参考：https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/models/querysets/#order-by

order_by(*fields)

默认情况下，QuerySet 返回的结果按模型元中 ordering 选项给出的排序元组排序。您可以使用 order_by 方法在每个 QuerySet 的基础上覆盖它。

例子：

ordered_authors = Author.objects.order_by('-score', 'last_name')[:30]

上面的结果将按 score 降序排列，然后按 last_name 升序排列。 "-score"前面的负号表示降序。升序是隐含的。

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我只是想说明内置解决方案（仅限 SQL）并不总是最好的。起初我认为因为 Django 的 QuerySet.objects.order_by 方法接受多个参数，所以您可以轻松地将它们链接起来：

ordered_authors = Author.objects.order_by('-score', 'last_name')[:30]

但是，它并不像您期望的那样工作。举个例子，首先是按分数排序的总统列表（选择前 5 位以便于阅读）：

>>> auths = Author.objects.order_by('-score')[:5]
>>> for x in auths: print x
... 
James Monroe (487)
Ulysses Simpson (474)
Harry Truman (471)
Benjamin Harrison (467)
Gerald Rudolph (464)

使用 Alex Martelli 的解决方案，该解决方案准确地提供了按 last_name 排序的前 5 名人员：

>>> for x in sorted(auths, key=operator.attrgetter('last_name')): print x
... 
Benjamin Harrison (467)
James Monroe (487)
Gerald Rudolph (464)
Ulysses Simpson (474)
Harry Truman (471)

现在组合 order_by 调用：

>>> myauths = Author.objects.order_by('-score', 'last_name')[:5]
>>> for x in myauths: print x
... 
James Monroe (487)
Ulysses Simpson (474)
Harry Truman (471)
Benjamin Harrison (467)
Gerald Rudolph (464)

如您所见，它与第一个结果相同，这意味着它无法按您的预期工作。

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这是一种允许截止分数平局的方法。

author_count = Author.objects.count()
cut_off_score = Author.objects.order_by('-score').values_list('score')[min(30, author_count)]
top_authors = Author.objects.filter(score__gte=cut_off_score).order_by('last_name')

通过这种方式，您可能会在 top_authors 中获得超过 30 位作者，并且如果您的作者少于 30 位，min(30,author_count) 就会出现。

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