使用 pip 查找安装了哪个版本的包

从 pip 1.3 开始，有一个 pip show 命令。

$ pip show Jinja2
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Name: Jinja2
Version: 2.7.3
Location: /path/to/virtualenv/lib/python2.7/site-packages
Requires: markupsafe

在旧版本中，pip freeze 和 grep 应该可以很好地完成这项工作。

$ pip freeze | grep Jinja2
Jinja2==2.7.3

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我刚刚在 pip 中发送了一个拉取请求，增强了 Hugo Tavares 说：

（以光谱为例）

$ pip show specloud

Package: specloud
Version: 0.4.4
Requires:
nose
figleaf
pinocchio

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Pip 1.3 现在还有一个 list 命令：

$ pip list
argparse (1.2.1)
pip (1.5.1)
setuptools (2.1)
wsgiref (0.1.2)

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并使用 --outdated 作为额外参数，您将获得您正在使用的软件包的当前和最新版本：

$ pip list --outdated
distribute (Current: 0.6.34 Latest: 0.7.3)
django-bootstrap3 (Current: 1.1.0 Latest: 4.3.0)
Django (Current: 1.5.4 Latest: 1.6.4)
Jinja2 (Current: 2.6 Latest: 2.8)

所以结合 AdamKG 的回答：

$ pip list --outdated | grep Jinja2
Jinja2 (Current: 2.6 Latest: 2.8)

也检查 pip-tools：https://github.com/nvie/pip-tools

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您还可以安装 yolk，然后运行 yolk -l，这也提供了一些不错的输出。这是我为我的小 virtualenv 得到的：

(venv)CWD> /space/vhosts/pyramid.xcode.com/venv/build/unittest 
project@pyramid 43> yolk -l
Chameleon       - 2.8.2        - active 
Jinja2          - 2.6          - active 
Mako            - 0.7.0        - active 
MarkupSafe      - 0.15         - active 
PasteDeploy     - 1.5.0        - active 
Pygments        - 1.5          - active 
Python          - 2.7.3        - active development (/usr/lib/python2.7/lib-dynload)
SQLAlchemy      - 0.7.6        - active 
WebOb           - 1.2b3        - active 
account         - 0.0          - active development (/space/vhosts/pyramid.xcode.com/project/account)
distribute      - 0.6.19       - active 
egenix-mx-base  - 3.2.3        - active 
ipython         - 0.12         - active 
logilab-astng   - 0.23.1       - active 
logilab-common  - 0.57.1       - active 
nose            - 1.1.2        - active 
pbkdf2          - 1.3          - active 
pip             - 1.0.2        - active 
pyScss          - 1.1.3        - active 
pycrypto        - 2.5          - active 
pylint          - 0.25.1       - active 
pyramid-debugtoolbar - 1.0.1        - active 
pyramid-tm      - 0.4          - active 
pyramid         - 1.3          - active 
repoze.lru      - 0.5          - active 
simplejson      - 2.5.0        - active 
transaction     - 1.2.0        - active 
translationstring - 1.1          - active 
venusian        - 1.0a3        - active 
waitress        - 0.8.1        - active 
wsgiref         - 0.1.2        - active development (/usr/lib/python2.7)
yolk            - 0.4.3        - active 
zope.deprecation - 3.5.1        - active 
zope.interface  - 3.8.0        - active 
zope.sqlalchemy - 0.7          - active 

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您可以使用 grep 命令来查找。

pip show <package_name>|grep Version

例子：

pip show urllib3|grep Version

将仅显示版本。

元数据版本：2.0 版本：1.12

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python 函数仅返回机器可读格式的包版本：

from importlib.metadata import version 
version('numpy')

在 python 3.8 之前：

pip install importlib-metadata 
from importlib_metadata import version
version('numpy')

bash 等价物（这里也从 python 调用）会更复杂（但更健壮 - 请参阅下面的注意事项）：

import subprocess
def get_installed_ver(pkg_name):
    bash_str="pip freeze | grep -w %s= | awk -F '==' {'print $2'} | tr -d '\n'" %(pkg_name)
    return(subprocess.check_output(bash_str, shell=True).decode())

示例用法：

# pkg_name="xgboost"
# pkg_name="Flask"
# pkg_name="Flask-Caching"
pkg_name="scikit-learn"

print(get_installed_ver(pkg_name))
>>> 0.22

请注意，在这两种情况下，pkg_name 参数都应包含 pip freeze 返回的格式的包名称，而不是在 import 期间使用的格式，例如 scikit-learn 不是 sklearn 或 Flask-Caching，而不是 flask_caching。

请注意，虽然在 bash 版本中调用 pip freeze 可能看起来效率低下，但只有这种方法被证明对于包命名特性和不一致（例如下划线与破折号、小写与大写以及 sklearn 与 scikit-learn 等缩写）足够稳健）。

注意：在复杂环境中，这两种变体都可能返回令人惊讶的版本号，这与您在 import 期间实际获得的内容不一致。

当 user site-packages 子文件夹中隐藏有其他版本的软件包时，就会出现这样一个问题。作为使用 version() 的危险的说明，这是我遇到的一种情况：

$ pip freeze | grep lightgbm
lightgbm==2.3.1

and

$ python -c "import lightgbm; print(lightgbm.__version__)"
2.3.1

vs.

$ python -c "from importlib_metadata import version; print(version(\"lightgbm\"))"
2.2.3

until you delete the subfolder with the old version (here 2.2.3) from the user folder (only one would normally be preserved by `pip` - the one installed as last with the `--user` switch):

$ ls /home/jovyan/.local/lib/python3.7/site-packages/lightgbm*
/home/jovyan/.local/lib/python3.7/site-packages/lightgbm-2.2.3.dist-info
/home/jovyan/.local/lib/python3.7/site-packages/lightgbm-2.3.1.dist-info

另一个问题是在同一环境中安装了一些 conda 软件包。如果它们与您的 pip 安装的包共享依赖项，并且这些依赖项的版本不同，您可能会降级您的 pip 安装的依赖项。

举例来说，2020 年 4 月 1 日 PyPI 中可用的 numpy 的最新版本是 1.18.0，而同时 Anaconda 的 conda-forge 频道在 numpy 上只有 1.17.3 版本作为其最新版本。因此，当您使用 conda（作为第二个）安装 basemap 软件包时，您之前 pip 安装的 numpy 将被 conda 降级到 1.17.3，并且版本 1.18.0 将无法用于 import 功能。在这种情况下，version() 是正确的，而 pip freeze/conda list 是错误的：

$ python -c "from importlib_metadata import version; print(version(\"numpy\"))"
1.17.3

$ python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"
1.17.3

$ pip freeze | grep numpy
numpy==1.18.0

$ conda list | grep numpy
numpy                     1.18.0                   pypi_0    pypi

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There's also a tool 称为 pip-check，可让您快速了解所有已安装的软件包及其更新状态：

https://i.stack.imgur.com/2I6uc.png

自己没用过；只是偶然发现了它和这个 SO 问题，因为它没有被提及......

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最简单的方法是这样的：

import jinja2
print jinja2.__version__

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pip show 在 python 3.7 中工作：

pip show selenium
Name: selenium
Version: 4.0.0a3
Summary: Python bindings for Selenium
Home-page: https://github.com/SeleniumHQ/selenium/
Author: UNKNOWN
Author-email: UNKNOWN
License: Apache 2.0
Location: c:\python3.7\lib\site-packages\selenium-4.0.0a3-py3.7.egg
Requires: urllib3
Required-by:

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在 Windows 上，您可以发出以下命令：

pip show setuptools | findstr "Version"

输出：

Version: 34.1.1

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要使用 Python 代码执行此操作：

使用 importlib.metadata.version

蟒蛇≥3.8

import importlib.metadata
importlib.metadata.version('beautifulsoup4')
'4.9.1'

蟒蛇≤3.7

（使用 importlib_metadata.version）

!pip install importlib-metadata

import importlib_metadata
importlib_metadata.version('beautifulsoup4')
'4.9.1'

使用 pkg_resources.Distribution

import pkg_resources
pkg_resources.get_distribution('beautifulsoup4').version
'4.9.1'
pkg_resources.get_distribution('beautifulsoup4').parsed_version
<Version('4.9.1')>

归功于 sinoroc 和 mirekphd 的评论。

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pip list 也可以被告知将其输出格式化为 json。解析版本可能是一种更安全的方法。

pip list --no-index --format=json | \
  jq -r '.[] | select(.name=="Jinja2").version'
# 2.10.1

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有问题，没有提到哪个操作系统用户正在使用（Windows/Linux/Mac）

因为有几个答案可以在 Mac 和 Linux 上完美运行。

如果用户试图在 Windows 上查找 python 包的版本，可以使用以下命令。

在 PowerShell 中使用以下命令：

pip list | findstr <PackageName>

示例：- pip list | findstr requests

输出：requests 2.18.4

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import pkg_resources
packages = [dist.project_name for dist in pkg_resources.working_set]
try:
   for count, item in enumerate(packages):
      print(item, pkg_resources.get_distribution(item).version)
except:
    pass here

压痕可能并不完美。我使用 Try- except 块的原因是很少有库名称会因为解析库名称来处理版本而引发错误。即使 packages 变量将包含您环境中安装的所有库。

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对于 Windows，您可以

打开cmd，输入python，回车。输入导入并按回车。输入 ._version__ 并按回车键。

正如您在此处的屏幕截图中看到的那样，我正在使用这种方法来检查串行模块的版本。

https://i.stack.imgur.com/Yj2Z2.png

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