如何使 IPython 笔记本 matplotlib 绘图内联

我在笔记本的第一个单元格中使用了 %matplotlib inline，它可以工作。我认为你应该尝试：

%matplotlib inline

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

您还可以通过在配置文件中设置以下配置选项，在默认情况下始终以内联模式启动所有 IPython 内核：

c.IPKernelApp.matplotlib=<CaselessStrEnum>
  Default: None
  Choices: ['auto', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'tk', 'wx']
  Configure matplotlib for interactive use with the default matplotlib backend.

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如果你的 matplotlib 版本在 1.4 以上，也可以使用

IPython 3.x 及更高版本

%matplotlib notebook

import matplotlib.pyplot as plt

旧版本

%matplotlib nbagg

import matplotlib.pyplot as plt

两者都将激活 nbagg backend，从而启用交互性。

https://i.stack.imgur.com/u9YvH.png

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Ctrl + Enter

%matplotlib inline

魔术线：D

请参阅：Plotting with Matplotlib。

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使用 %pylab inline 魔术命令。

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在 Jupyter (IPython 3) 中默认使 matplotlib 内联：

编辑文件 ~/.ipython/profile_default/ipython_config.py 添加行 c.InteractiveShellApp.matplotlib = 'inline'

请注意，将此行添加到 ipython_notebook_config.py 将不起作用。否则它适用于 Jupyter 和 IPython 3.1.0

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我必须同意 foobarbecue （我没有足够的记录能够简单地在他的帖子下插入评论）：

现在建议不要使用参数 --pylab 启动 python notebook，并且根据 Fernando Perez（ipythonnb 的创建者）的说法，%matplotlib inline 应该是初始 notebook 命令。

见这里：http://nbviewer.ipython.org/github/ipython/ipython/blob/1.x/examples/notebooks/Part%203%20-%20Plotting%20with%20Matplotlib.ipynb

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我找到了一个非常令人满意的解决方法。我安装了 Anaconda Python，现在它对我来说是开箱即用的。

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我安装了 anaconda 但 matplotlib 没有绘图

当我这样做时它开始绘图

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline  

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当我在 Jupyter 的不同单元格中运行绘图命令时遇到了同样的问题：

In [1]:  %matplotlib inline
         import matplotlib
         import matplotlib.pyplot as plt
         import numpy as np
In [2]:  x = np.array([1, 3, 4])
         y = np.array([1, 5, 3])
In [3]:  fig = plt.figure()
         <Figure size 432x288 with 0 Axes>                      #this might be the problem
In [4]:  ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
In [5]:  ax.scatter(x, y)
Out[5]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>  # CAN'T SEE ANY PLOT :(
In [6]:  plt.show()                                             # STILL CAN'T SEE IT :(

通过将绘图命令合并到一个单元格中解决了这个问题：

In [1]:  %matplotlib inline
         import matplotlib
         import matplotlib.pyplot as plt
         import numpy as np
In [2]:  x = np.array([1, 3, 4])
         y = np.array([1, 5, 3])
In [3]:  fig = plt.figure()
         ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
         ax.scatter(x, y)
Out[3]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>
         # AND HERE APPEARS THE PLOT AS DESIRED :)

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您可以用语法错误模拟此问题，但是，%matplotlib inline 不会解决此问题。

首先是创建绘图的正确方法的示例。使用 eNord9 提供的导入和魔法，一切都按预期工作。

df_randNumbers1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 6)), columns=list('ABCDEF'))

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde()

但是，通过将 () 留在绘图类型的末尾，您会收到一个有点模棱两可的非错误。

错误代码：

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde

示例错误：

<bound method FramePlotMethods.kde of <pandas.tools.plotting.FramePlotMethods object at 0x000001DDAF029588>>

除了这一行消息，没有堆栈跟踪或其他明显理由认为您犯了语法错误。情节不打印。

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如果您在 Visual Studio Code (VSCode) 中使用 Jupyter 笔记本，则 inline 后端似乎不起作用，因此您需要指定 widget/ipympl（您可能需要安装对 {4 }):

%matplotlib widget

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