将 NumPy 数组转换为 Python 列表结构？

使用 tolist()：

import numpy as np
>>> np.array([[1,2,3],[4,5,6]]).tolist()
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

请注意，这会将值从它们可能具有的任何 numpy 类型（例如 np.int32 或 np.float32）转换为“最近兼容的 Python 类型”（在列表中）。如果您想保留 numpy 数据类型，则可以改为在数组上调用 list()，您最终会得到一个 numpy scalars 列表。 （感谢 Mr_and_Mrs_D 在评论中指出这一点。）

如果 numpy 数组形状是 2D，则 numpy .tolist 方法会生成嵌套列表。

如果需要平面列表，则以下方法有效。

import numpy as np
from itertools import chain

a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print type(a), len(a), a
npa = np.asarray(a)
print type(npa), npa.shape, "\n", npa
npa = npa.reshape((3, 3))
print type(npa), npa.shape, "\n", npa
a = list(chain.from_iterable(npa))
print type(a), len(a), a`

= np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

list(c.flatten())

tolist() 即使遇到嵌套数组也能正常工作，比如 pandas DataFrame；

my_list = [0,1,2,3,4,5,4,3,2,1,0]
my_dt = pd.DataFrame(my_list)
new_list = [i[0] for i in my_dt.values.tolist()]

print(type(my_list),type(my_dt),type(new_list))

另外的选择

c.ravel()
# or
c.ravel().tolist()

也有效。