ImportError：libGL.so.1：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录

将以下行添加到您的 Dockerfile：

RUN apt-get update
RUN apt-get install ffmpeg libsm6 libxext6  -y

这些命令安装通常存在于本地计算机上的 cv2 依赖项，但可能会在您的 Docker 容器中丢失，从而导致问题。

即使上述解决方案有效。但是它们的包装尺寸很大。 libGL.so.1 由包 libgl1 提供。所以下面的代码就足够了。

apt-get update && apt-get install libgl1

在我看来，这是一个更好的解决方案。包 python3-opencv 包括 OpenCV 的所有系统依赖项。

RUN apt-get update && apt-get install -y python3-opencv
RUN pip install opencv-python

尝试安装 opencv-python-headless python 依赖项而不是 opencv-python。这包括一个预编译的二进制轮子，没有外部依赖项（numpy 除外），适用于 Docker 等无头环境。与使用 python3-opencv Debian 软件包（及其所有依赖项）相比，这在我的 docker 映像中节省了近 700mb。

package documentation 讨论了这个和相关的（更广泛的）opencv-contrib-python-headless pypi 包。

重现问题中 ImportError 的示例

# docker run -it python:3.9-slim bash -c "pip -q install opencv-python; python -c 'import cv2'"
WARNING: Running pip as the 'root' user can result in broken permissions and conflicting behaviour with the system package manager. It is recommended to use a virtual environment instead: https://pip.pypa.io/warnings/venv
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/cv2/__init__.py", line 5, in <module>
    from .cv2 import *
ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
# docker run -it python:3.9-slim bash -c "pip -q install opencv-python-headless; python -c 'import cv2'"
WARNING: Running pip as the 'root' user can result in broken permissions and conflicting behaviour with the system package manager. It is recommended to use a virtual environment instead: https://pip.pypa.io/warnings/venv

对我来说，唯一有效的 WA 如下：

# These are for libGL.so issues
# RUN apt-get update
# RUN apt install libgl1-mesa-glx
# RUN apt-get install -y python3-opencv
# RUN pip3 install opencv-python
RUN pip3 install opencv-python-headless==4.5.3.56

如果您在使用 yum 的 CentOS、RHEL、Fedora 或其他 Linux 发行版上，您将需要：

sudo yum install mesa-libGL -y

把它放在 Dockerfile

RUN apt-get update
RUN apt install -y libgl1-mesa-glx

行前

COPY requirements.txt requirements.txt

例如

......

RUN apt-get update
RUN apt install -y libgl1-mesa-glx

COPY requirements.txt requirements.txt

......

在我的情况下，执行以下操作就足够了，与 above solutions 相比也节省了空间

RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
        libgl1 \
        libglib2.0-0 \

当我尝试在 GCP Appengine Flex 服务器环境中使用 OpenCV 时，我遇到了同样的错误。在 requirements.txt 中用“opencv-python-headless”替换“opencv-python”解决了这个问题。

OpenCV documentation 讨论了桌面与服务器（无头）环境的不同软件包。

我在 docker 容器中使用 cv2 时遇到了这个问题。我通过以下方式修复了它：

pip install opencv-contrib-python

安装 opencv-contrib-python 而不是 opencv-python。

在缺少各种图形库的非 gui 服务器上使用 pip3 install opencv 后，在 centos 8 上遇到了同样的问题。

dnf install opencv

引入所有需要的依赖项。

对于树莓派，请输入这个，为我工作：

sudo apt-get install ffmpeg libsm6 libxext6  -y

对我来说，问题与代理设置有关。对于 pypi，我使用 pypi 的 nexus 镜像，对于 opencv 没有任何效果。直到我连接到不同的网络。

这是您需要的解决方案：

pip install -U opencv-python
apt-get upgrade
apt update && apt install -y libsm6 libxext6 ffmpeg libfontconfig1 libxrender1 libgl1-mesa-glx