如何创建对象并为其添加属性？

内置的 object 可以被实例化，但不能在其上设置任何属性。 （为了这个确切的目的，我希望它可以。）它没有 __dict__ 来保存属性。

我通常只是这样做：

class Object(object):
    pass

a = Object()
a.somefield = somevalue

如果可以，我会给 Object 类起一个更有意义的名称，具体取决于我放入其中的数据类型。

有些人做了不同的事情，他们使用 dict 的子类，允许属性访问以获取键。 （d.key 而不是 d['key']）

编辑：对于您的问题，使用 setattr 即可。您只是不能在 object() 个实例上使用 setattr。

params = ['attr1', 'attr2', 'attr3']
for p in params:
    setattr(obj.a, p, value)

您可以使用我古老的 Bunch 配方，但如果您不想创建“一堆类”，那么 Python 中已经存在一个非常简单的类——所有函数都可以具有任意属性（包括 lambda 函数）。因此，以下工作：

obj = someobject
obj.a = lambda: None
setattr(obj.a, 'somefield', 'somevalue')

与古老的 Bunch 配方相比，清晰度的损失是否可以，这是我当然会留给你的风格决定。

有types.SimpleNamespace class in Python 3.3+：

obj = someobject
obj.a = SimpleNamespace()
for p in params:
    setattr(obj.a, p, value)
# obj.a.attr1

collections.namedtuple、typing.NamedTuple 可用于不可变对象。 PEP 557 -- Data Classes 提出了一个可变的替代方案。

要获得更丰富的功能，您可以try attrs package。见an example usage。 pydantic may be worth a look too。

mock 模块基本上就是为此而设计的。

import mock
obj = mock.Mock()
obj.a = 5

也可以直接使用类对象；它创建一个命名空间：

class a: pass
a.somefield1 = 'somevalue1'
setattr(a, 'somefield2', 'somevalue2')

有几种方法可以实现这一目标。基本上你需要一个可扩展的对象。

obj.a = type('Test', (object,), {})  
obj.a.b = 'fun'  

obj.b = lambda:None

class Test:
  pass
obj.c = Test()

现在你可以这样做（不确定它是否与 evilpie 相同）：

MyObject = type('MyObject', (object,), {})
obj = MyObject()
obj.value = 42

试试下面的代码：

$ python
>>> class Container(object):
...     pass 
...
>>> x = Container()
>>> x.a = 10
>>> x.b = 20
>>> x.banana = 100
>>> x.a, x.b, x.banana
(10, 20, 100)
>>> dir(x)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', 
'__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__',
'__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__',     '__sizeof__', 
'__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'a', 'b', 'banana']

作为docs say：

注意：object 没有 __dict__，因此您不能将任意属性分配给 object 类的实例。

您可以只使用虚拟类实例。

这些解决方案在测试期间非常有用。基于其他人的答案，我在 Python 2.7.9 中执行此操作（没有 staticmethod 我得到一个 TypeError（未绑定方法...）：

In [11]: auth = type('', (), {})
In [12]: auth.func = staticmethod(lambda i: i * 2)
In [13]: auth.func(2)
Out[13]: 4

如果我们可以在创建嵌套对象之前确定并聚合所有属性和值，那么我们可以创建一个新类，该类在创建时采用字典参数。

# python 2.7

class NestedObject():
    def __init__(self, initial_attrs):
        for key in initial_attrs:
            setattr(self, key, initial_attrs[key])

obj = someobject
attributes = { 'attr1': 'val1', 'attr2': 'val2', 'attr3': 'val3' }
obj.a = NestedObject(attributes)
>>> obj.a.attr1
'val1'
>>> obj.a.attr2
'val2'
>>> obj.a.attr3
'val3'

我们也可以允许关键字参数。请参阅this post。

class NestedObject(object):
    def __init__(self, *initial_attrs, **kwargs):
        for dictionary in initial_attrs:
            for key in dictionary:
                setattr(self, key, dictionary[key])
        for key in kwargs:
            setattr(self, key, kwargs[key])


obj.a = NestedObject(attr1='val1', attr2='val2', attr3= 'val3')

您正在使用哪些对象？刚刚使用示例类进行了尝试，并且效果很好：

class MyClass:
  i = 123456
  def f(self):
    return "hello world"

b = MyClass()
b.c = MyClass()
setattr(b.c, 'test', 123)
b.c.test

我得到了 123 作为答案。

我看到此失败的唯一情况是您在内置对象上尝试 setattr。

更新：从评论中这是重复：Why can't you add attributes to object in python?

我认为最简单的方法是通过集合模块。

import collections
FinanceCtaCteM = collections.namedtuple('FinanceCtaCte', 'forma_pago doc_pago get_total')
def get_total(): return 98989898
financtacteobj = FinanceCtaCteM(forma_pago='CONTADO', doc_pago='EFECTIVO',
                                get_total=get_total)

print financtacteobj.get_total()
print financtacteobj.forma_pago
print financtacteobj.doc_pago

到了今天晚些时候，但这是我的 pennyworth 对象，它恰好在应用程序中保存了一些有用的路径，但是您可以将其调整为任何您想要可以使用 getattr 和点符号访问的信息的排序（这就是我认为这个问题的真正意义所在）：

import os

def x_path(path_name):
    return getattr(x_path, path_name)

x_path.root = '/home/x'
for name in ['repository', 'caches', 'projects']:
    setattr(x_path, name, os.path.join(x_path.root, name))

这很酷，因为现在：

In [1]: x_path.projects
Out[1]: '/home/x/projects'

In [2]: x_path('caches')
Out[2]: '/home/x/caches'

因此，它使用上述答案的函数对象，但使用函数来获取值（如果您愿意，您仍然可以使用 (getattr, x_path, 'repository') 而不是 x_path('repository')）。

如果你正在寻找链式分配，做诸如 django 模型模板抽象属性分配之类的事情：

from types import SimpleNamespace


def assign(target, *args, suffix):
    ls = target
    for i in range(len(args) - 1):
        a = args[i]
        ns = SimpleNamespace()
        setattr(ls, a, ns)
        ls = ns
    setattr(ls, args[-1], suffix)
    return ls


a = SimpleNamespace()
assign(a, 'a', 'b', 'c', suffix={'name': 'james'})
print(a.a.b.c)
# {'name': 'james'}

它允许您将模型作为 target 传递，并为其分配 end 属性。

这工作得很好：

    exec("obj.a."+p)

如果要将属性设置为某个值，请执行以下操作：

    exec("obj.a."+p+"=(the value here)")

对于要成为字符串的值，您必须使用这些 \" 而不是引号，除非您将值存储在变量中。

di = {}
for x in range(20):
    name = '_id%s' % x
    di[name] = type(name, (object), {})
    setattr(di[name], "attr", "value")

我看到的其他方式，这种方式：

import maya.cmds

def getData(objets=None, attrs=None):
    di = {}
    for obj in objets:
        name = str(obj)
        di[name]=[]
        for at in attrs:
            di[name].append(cmds.getAttr(name+'.'+at)[0])
    return di

acns=cmds.ls('L_vest_*_',type='aimConstraint')
attrs=['offset','aimVector','upVector','worldUpVector']

getData(acns,attrs)