假设我们有一个产生 integer(0)
的语句,例如
a <- which(1:3 == 5)
捕捉这个最安全的方法是什么?
any
进行测试。它将为 which(1:3==5)
或 1:3==5
返回 FALSE。
which
为例制作的 integer(0)
。
which
?这对我避免错误代码非常有帮助。
这是 R 打印零长度向量(整数 1)的方式,因此您可以测试 a
的长度是否为 0:
R> length(a)
[1] 0
可能值得重新考虑您用来确定所需元素的策略,但如果没有进一步的具体细节,很难提出替代策略。
如果它特别是零长度整数,那么你想要类似的东西
is.integer0 <- function(x)
{
is.integer(x) && length(x) == 0L
}
检查它:
is.integer0(integer(0)) #TRUE
is.integer0(0L) #FALSE
is.integer0(numeric(0)) #FALSE
您也可以为此使用 assertive
。
library(assertive)
x <- integer(0)
assert_is_integer(x)
assert_is_empty(x)
x <- 0L
assert_is_integer(x)
assert_is_empty(x)
## Error: is_empty : x has length 1, not 0.
x <- numeric(0)
assert_is_integer(x)
assert_is_empty(x)
## Error: is_integer : x is not of class 'integer'; it has class 'numeric'.
!length(x)
而不是 length(x)==0
length(x) == 0L
对我来说更清楚。
L
后缀会使 R 将其存储为整数而不是浮点值。参见,例如,cran.r-project.org/doc/manuals/R-lang.html#Constants
也许跑题了,但是 R 有两个很好的、快速的和空感知函数来减少逻辑向量——any
和 all
:
if(any(x=='dolphin')) stop("Told you, no mammals!")
is.empty
的东西会很棒,因为有些函数返回 integer(0)
而不是 NA
或 NULL
。但是现在你的方式是最直接的,并且是矢量方式的,这比 length(a)
有很大的优势。
受 Andrie 回答的启发,您可以使用 identical
并通过使用它是该对象类的空集并将其与该类的元素组合这一事实来避免任何属性问题:
attr(a, "foo") <- "bar"
identical(1L, c(a, 1L))
#> [1] TRUE
或更一般地说:
is.empty <- function(x, mode = NULL){
if (is.null(mode)) mode <- class(x)
identical(vector(mode, 1), c(x, vector(class(x), 1)))
}
b <- numeric(0)
is.empty(a)
#> [1] TRUE
is.empty(a,"numeric")
#> [1] FALSE
is.empty(b)
#> [1] TRUE
is.empty(b,"integer")
#> [1] FALSE
if ( length(a <- which(1:3 == 5) ) ) print(a) else print("nothing returned for 'a'")
#[1] "nothing returned for 'a'"
再想一想,我认为任何比 length(.)
更漂亮:
if ( any(a <- which(1:3 == 5) ) ) print(a) else print("nothing returned for 'a'")
if ( any(a <- 1:3 == 5 ) ) print(a) else print("nothing returned for 'a'")
您可以使用函数 same(x,y) 轻松捕获 integer(0)
x = integer(0)
identical(x, integer(0))
[1] TRUE
foo = function(x){identical(x, integer(0))}
foo(x)
[1] TRUE
foo(0)
[1] FALSE
另一个选项是 rlang::is_empty
(如果您在 tidyverse 中工作,则很有用)
通过 library(tidyverse)
附加 tidyverse 时,似乎没有附加 rlang 命名空间 - 在这种情况下,您使用 purrr::is_empty
,它只是从 rlang
包中导入的。
顺便说一句,rlang::is_empty
使用 user Gavin's approach。
rlang::is_empty(which(1:3 == 5))
#> [1] TRUE
isEmpty()
包含在 S4Vectors 基础包中。无需加载任何其他包。
a <- which(1:3 == 5)
isEmpty(a)
# [1] TRUE
length(NULL) == 0
也是TRUE
。 user E Nord's answer 将是仅测试integer(0)
的选项