c
chrisaycock
我不得不改用 install 函数：
conda install pandas=0.13.1
a
anon01
如果您希望恢复最近安装的对依赖项进行了多次更改的软件包（例如 tensorflow），您可以通过以下方法“回滚”到较早的安装状态：
conda list --revisions
conda install --revision [revision number]
第一个命令显示以前的安装版本（带有依赖项），第二个命令恢复到您指定的任何 revision number。
请注意，如果您希望（重新）安装更高版本，您可能必须依次重新安装所有中间版本。如果您使用的是修订版 23，重新安装了修订版 20 并希望返回，您可能必须运行每个：
conda install --revision 21
conda install --revision 22
conda install --revision 23
这应该是正确的答案，因为它也应该回滚更新的依赖项
请注意，此解决方案目前可能导致 conda 本身被删除。尝试此操作后，我最终不得不从头开始重新安装 anaconda。似乎是一个开放的issue
这是马车。不工作。我丢失了我的包裹，包括 numpy。
这对我有用。当我安装对我的环境进行大量更改的 tensorflow 时出现了我的问题。下一次，作为最佳实践，我建议人们（包括我自己）为任何想要对现有软件包进行更改的新软件包创建一个新环境，以便将关注点分开。
@FridolinLinder 现在未解决的问题已关闭
S
Szèles Àron
我知道它当时不可用，但现在您也可以使用 Anaconda 导航器在环境选项卡中安装特定版本的软件包。
大声笑，如果导航器没有坏。 anaconda 网站上有一些说明，仅告诉您如何在 Navigator 中执行某些操作。但我的从来没有打开过，所以...而且我无法修复它。事实上，我已经完成了 conda 更新和导航器更新，并在此过程中破坏了 Jupyter Notebook 和更新：-/ 无论如何，我只是因为这个而轻笑。这可能是一个很好的提示！
我确实同意它并不总是可靠的，但我曾经有过这样做的时候，结果证明它更容易。
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conda remove还更新了一些我不想更新的软件包。install pkg=1.2.3在 2022 年为我工作，用于降级：gist.github.com/maphew/273b5c5af1c11664724ecdeafd52ddca。不过，“解决环境”阶段确实需要很长时间。