SQL 左连接与 FROM 行上的多个表？

在大多数现代数据库中，不推荐使用仅列出表并使用 WHERE 子句指定连接条件的旧语法。

这不仅仅是为了展示，当您在同一查询中同时使用 INNER 和 OUTER 联接时，旧语法可能会产生歧义。

让我给你举个例子。

假设您的系统中有 3 个表：

Company
Department
Employee

每个表包含许多行，链接在一起。你有多个公司，每个公司可以有多个部门，每个部门可以有多个员工。

好的，所以现在您要执行以下操作：

列出所有公司，包括他们的所有部门和所有员工。请注意，有些公司还没有任何部门，但请确保您也将它们包括在内。确保只检索有员工的部门，但始终列出所有公司。

所以你这样做：

SELECT * -- for simplicity
FROM Company, Department, Employee
WHERE Company.ID *= Department.CompanyID
  AND Department.ID = Employee.DepartmentID

请注意，最后一个是内部连接，以满足您只希望部门有人员的标准。

好的，那么现在会发生什么。好吧，问题是，它取决于数据库引擎、查询优化器、索引和表统计信息。让我解释。

如果查询优化器确定这样做的方法是先获取公司，然后查找部门，然后与员工进行内部联接，那么您将不会得到任何没有部门的公司。

这样做的原因是 WHERE 子句确定最终结果中的 行，而不是行的各个部分。

在这种情况下，由于左连接，Department.ID 列将为 NULL，因此当涉及到 Employee 的 INNER JOIN 时，没有办法满足 Employee 行的约束，所以它不会出现。

另一方面，如果查询优化器决定先处理部门-员工联接，然后与公司进行左联接，您将看到它们。

所以旧的语法是模棱两可的。如果不处理查询提示，就无法指定您想要的内容，有些数据库根本没有办法。

输入新语法，您可以使用它进行选择。

例如，如果您想要所有公司，如问题描述所述，您将这样写：

SELECT *
FROM Company
     LEFT JOIN (
         Department INNER JOIN Employee ON Department.ID = Employee.DepartmentID
     ) ON Company.ID = Department.CompanyID

在这里，您指定您希望将部门-员工联接作为一个联接完成，然后将结果与公司联接。

此外，假设您只想要名称中包含字母 X 的部门。同样，如果使用旧式联接，您也可能会失去公司，如果它没有任何名称中带有 X 的部门，但使用新语法，您可以这样做：

SELECT *
FROM Company
     LEFT JOIN (
         Department INNER JOIN Employee ON Department.ID = Employee.DepartmentID
     ) ON Company.ID = Department.CompanyID AND Department.Name LIKE '%X%'

这个额外的子句用于连接，但不是整行的过滤器。因此，该行可能会显示公司信息，但可能在该行的所有部门和员工列中都有 NULL，因为该公司的名称中没有带有 X 的部门。旧语法很难做到这一点。

这就是为什么在其他供应商中，自 SQL Server 2005 及更高版本以来，Microsoft 已弃用旧的外连接语法，而不是旧的内连接语法。使用旧式外连接语法与运行在 Microsoft SQL Server 2005 或 2008 上的数据库通信的唯一方法是将该数据库设置为 8.0 兼容模式（又名 SQL Server 2000）。

此外，通过向查询优化器扔一堆表和一堆 WHERE 子句的旧方法类似于说“你在这里，尽你所能”。使用新的语法，查询优化器只需要做更少的工作来确定哪些部分组合在一起。

所以你有它。

LEFT 和 INNER JOIN 是未来的潮流。

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JOIN 语法使条件靠近它们所应用的表。这在您连接大量表时特别有用。

顺便说一句，您也可以使用第一种语法进行外连接：

WHERE a.x = b.x(+)

或者

WHERE a.x *= b.x

或者

WHERE a.x = b.x or a.x not in (select x from b)

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基本上，当您的 FROM 子句列出如下表时：

SELECT * FROM
  tableA, tableB, tableC

结果是表 A、B、C 中所有行的叉积。然后你应用限制 WHERE tableA.id = tableB.a_id 这将丢弃大量行，然后进一步...... AND tableB.id = tableC.b_id 然后你应该只得到你真正感兴趣的那些行。

DBMS 知道如何优化此 SQL，以便使用 JOIN 编写此 SQL 的性能差异可以忽略不计（如果有的话）。使用 JOIN 表示法使 SQL 语句更具可读性（恕我直言，不使用连接会使语句变得一团糟）。使用叉积，您需要在 WHERE 子句中提供连接条件，这就是符号的问题。你在 WHERE 子句中塞满了类似的东西

    tableA.id = tableB.a_id 
AND tableB.id = tableC.b_id 

仅用于限制叉积。 WHERE 子句应该只包含对结果集的 RESTRICTIONS。如果您将表连接条件与结果集限制混合在一起，您（和其他人）会发现您的查询更难阅读。您绝对应该使用 JOIN 并将 FROM 子句保留为 FROM 子句，将 WHERE 子句保留为 WHERE 子句。

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第一种方法是旧标准。第二种方法是在 SQL-92 http://en.wikipedia.org/wiki/SQL 中引入的。完整的标准可以在 http://www.contrib.andrew.cmu.edu/~shadow/sql/sql1992.txt 查看。

数据库公司采用 SQL-92 标准花了很多年。

所以首选第二种方法的原因是，它是根据 ANSI 和 ISO 标准委员会的 SQL 标准。

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第二种是首选，因为它不太可能因忘记放入 where 子句而导致意外交叉连接。没有 on 子句的连接将无法通过语法检查，没有 where 子句的旧式连接不会失败，它将执行交叉连接。

此外，当您以后必须进行左连接时，它们都位于同一结构中有助于维护。旧的语法自 1992 年以来就已经过时了，现在应该停止使用它了。

另外，我发现许多专门使用第一种语法的人并不真正理解联接，而了解联接对于在查询时获得正确结果至关重要。

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我认为此页面上有一些充分的理由采用第二种方法 - 使用显式 JOIN。关键是，当从 WHERE 子句中删除 JOIN 标准时，在 WHERE 子句中查看剩余的选择标准变得容易得多。

在非常复杂的 SELECT 语句中，读者更容易理解发生了什么。

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SELECT * FROM table1, table2, ... 语法适用于几个表，但随着表数量的增加，它变得越来越难以阅读（不一定是数学上准确的语句）。

JOIN 语法更难编写（在开始时），但它明确了哪些条件会影响哪些表。这使得犯错变得更加困难。

此外，如果所有联接都是 INNER，则两个版本是等效的。但是，当您在语句中的任何位置使用 OUTER 连接时，事情就会变得更加复杂，并且几乎可以保证您编写的内容不会查询您认为自己编写的内容。

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当您需要外连接时，并不总是需要第二种语法：

甲骨文：

SELECT a.foo, b.foo
  FROM a, b
 WHERE a.x = b.x(+)

MSSQLServer（虽然在 2000 版本中是 deprecated）/Sybase：

SELECT a.foo, b.foo
  FROM a, b
 WHERE a.x *= b.x

但回到你的问题。我不知道答案，但它可能与连接更自然（至少在语法上）比在 where 子句中添加表达式更自然（至少在语法上）这样做有关：连接。

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我听到很多人抱怨第一个太难理解而且不清楚。我看不出它有什么问题，但是在进行了讨论之后，为了清楚起见，我什至在 INNER JOINS 上使用了第二个。

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对于数据库，它们最终是相同的。但是，对您而言，在某些情况下您将不得不使用第二种语法。为了编辑最终不得不使用它的查询（发现你需要一个左连接，而你有一个直接连接），并且为了保持一致性，我只在第二种方法上进行模式化。这将使阅读查询更容易。

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那么第一个和第二个查询可能会产生不同的结果，因为 LEFT JOIN 包括第一个表中的所有记录，即使右表中没有相应的记录。

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