在pycharm中使用Conda环境

打开

pycharm/preferences/project/项目解释器

并检查现有的解释器。那里可能已经列出了 Conda 环境。

https://i.stack.imgur.com/4tQ5W.png

如果不存在，您可以使用“Create Conda Env”按钮创建一个新的 conda 环境

https://i.stack.imgur.com/domeA.png

如果您正在寻找特定的 conda 环境，您可以使用“添加本地”。当您单击“添加本地”时，您将输入 conda 环境路径 + /bin/python

您可以使用以下命令列出系统中的所有 conda 环境。

>>conda info --env
# conda environments:
#
tensorflow            *  /Users/username/miniconda3/envs/tensorflow

您可以选择最适合您需求的方法。

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最佳 PyCharm 特定答案是 this one by wasabi（如下）。

不过，一般来说，如果您想在 Conda 环境中使用解释器，那么您可以 change the location of the interpreter 指向您要使用的特定环境，例如 this comment 中提到的 /home/username/miniconda/envs/bunnies。

但是，如 this answer by Mark Turner 中所述，可以在激活环境时执行 shell 脚本。此方法不会运行该 shell 脚本，但如果您需要运行该 shell 脚本，您可以按照他的解决方法：

打开 conda 提示符 激活环境 从 conda 提示符运行 pycharm

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如上述评论之一所述，激活环境可以运行执行其他操作（例如设置环境变量）的脚本。我曾在一个这样做的环境中工作过。在这种情况下起作用的是：

打开 conda 提示符

激活环境

从 conda 提示符运行 pycharm

Pycharm 然后可以访问通过激活环境设置的环境变量。

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environment.yml 怎么样

Pycharm 确实可以创建一个新的 conda 环境。不幸的是，在 this issue 修复之前，它不会提供 environment.yml 支持，这意味着它不会安装那里声明的依赖项。

在基于此类文件处理项目时，您需要在您的机器上手动创建/更新专用环境：

conda env create -n <my-project>

然后记得在每次 environment.yml 更改（来自您或上游）时进行更新。

conda env update -n <my-project>

不理想

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我在 Windows 10 Professional 64 位上遇到了同样的问题我的解决方案是以管理员身份启动 Pycharm 并且它有效

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对我来说很重要的是，按照芥末评论中的描述设置项目解释器实际上并没有激活 conda 环境。

我在 PyCharm 中运行 xgboost（我使用 conda 安装）时遇到问题，结果发现它还需要将一些文件夹添加到 PATH 中。最后，我不得不使用一个丑陋的解决方法：

找出给定环境的 PATH 中的其他文件夹（在 cmd 中使用 echo %PATH%）

import os os.environ["PATH"] += os.pathsep + os.pathsep.join(my_extra_folders_list)

我知道这根本不是正确的解决方案，但除了 Mark Turner 在评论中提到的内容之外，我找不到任何其他解决方案。

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将 Conda 环境用作 PyCharm 解释器

从 Conda 导航器激活 Conda 环境 从 Conda 的导航器工具列表中打开 PyCharm 添加解释器部分 选择现有的 Conda 环境，它会自动识别该环境的 python.exe 文件的路径

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转到 PyCharm IDE 右上角的设置。转到项目：{Your Project Name}->Python Interpreter 转到此处的设置并单击添加：

https://i.stack.imgur.com/BrvrU.png

在 Add Python Interpreter 中选择 conda env 选择现有环境，然后从下拉菜单中单击所需的 conda 环境路径，或者在 conda 环境中添加 python.exe 文件的路径。作为参考，我正在为我的 windows10 系统添加路径：C:\Users\maria\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\python.exe 根据安装配置，它可能因您的系统而异。

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首先，选择Pycharm右下角的Interpreter setting ...。

https://i.stack.imgur.com/eUUQd.png

然后从所需的 conda 环境中选择 python.exe。我的环境路径是：C:\Users\javadsh\anaconda3\envs\tf-gpu\python.exe

https://i.stack.imgur.com/umIDt.png

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