Python函数全局变量？

如果您想简单地访问一个全局变量，您只需使用它的名称。但是，要更改它的值，您需要使用 global 关键字。

例如

global someVar
someVar = 55

这会将全局变量的值更改为 55。否则它只会将 55 分配给局部变量。

函数定义列表的顺序无关紧要（假设它们不以某种方式相互引用），它们被调用的顺序很重要。

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在 Python 范围内，对尚未在该范围内声明的变量的任何赋值都会创建一个新的局部变量除非该变量在函数前面声明为引用具有关键字 global 的全局范围变量.

让我们看一下伪代码的修改版本，看看会发生什么：

# Here, we're creating a variable 'x', in the __main__ scope.
x = 'None!'

def func_A():
  # The below declaration lets the function know that we
  #  mean the global 'x' when we refer to that variable, not
  #  any local one

  global x
  x = 'A'
  return x

def func_B():
  # Here, we are somewhat mislead.  We're actually involving two different
  #  variables named 'x'.  One is local to func_B, the other is global.

  # By calling func_A(), we do two things: we're reassigning the value
  #  of the GLOBAL x as part of func_A, and then taking that same value
  #  since it's returned by func_A, and assigning it to a LOCAL variable
  #  named 'x'.     
  x = func_A() # look at this as: x_local = func_A()

  # Here, we're assigning the value of 'B' to the LOCAL x.
  x = 'B' # look at this as: x_local = 'B'

  return x # look at this as: return x_local

事实上，您可以使用名为 x_local 的变量重写所有 func_B，并且它的工作方式相同。

该顺序仅与您的函数执行更改全局 x 值的操作的顺序有关。因此，在我们的示例中，顺序无关紧要，因为 func_B 调用 func_A。在此示例中，顺序确实很重要：

def a():
  global foo
  foo = 'A'

def b():
  global foo
  foo = 'B'

b()
a()
print foo
# prints 'A' because a() was the last function to modify 'foo'.

请注意，只有在修改全局对象时才需要 global。您仍然可以从函数内访问它们而无需声明 global。因此，我们有：

x = 5

def access_only():
  return x
  # This returns whatever the global value of 'x' is

def modify():
  global x
  x = 'modified'
  return x
  # This function makes the global 'x' equal to 'modified', and then returns that value

def create_locally():
  x = 'local!'
  return x
  # This function creates a new local variable named 'x', and sets it as 'local',
  #  and returns that.  The global 'x' is untouched.

请注意 create_locally 和 access_only 之间的区别 -- access_only 访问全局 x 尽管没有调用 global，即使 create_locally 也不使用 global，它会创建一个本地副本，因为它是分配一个值。

这里的困惑是为什么你不应该使用全局变量。

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正如其他人所指出的，当您希望该函数能够修改全局变量时，您需要在函数中声明一个变量 global。如果您只想访问它，则不需要 global。

更详细地说，“修改”的意思是：如果您想重新绑定全局名称使其指向不同的对象，则必须将名称声明为 {1 } 在函数中。

许多修改（变异）对象的操作不会重新绑定全局名称以指向不同的对象，因此它们都是有效的而不声明名称 {1 } 在函数中。

d = {}
l = []
o = type("object", (object,), {})()

def valid():     # these are all valid without declaring any names global!
   d[0] = 1      # changes what's in d, but d still points to the same object
   d[0] += 1     # ditto
   d.clear()     # ditto! d is now empty but it`s still the same object!
   l.append(0)   # l is still the same list but has an additional member
   o.test = 1    # creating new attribute on o, but o is still the same object

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您可以直接访问函数内部的全局变量。如果要更改该全局变量的值，请使用“global variable_name”。请参见以下示例：

var = 1
def global_var_change():
      global var
      var = "value changed"
global_var_change() #call the function for changes
print var

一般来说，这不是一个好的编程习惯。通过破坏命名空间逻辑，代码可能变得难以理解和调试。

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这是一个让我印象深刻的案例，它使用全局作为参数的默认值。

globVar = None    # initialize value of global variable

def func(param = globVar):   # use globVar as default value for param
    print 'param =', param, 'globVar =', globVar  # display values

def test():
    global globVar
    globVar = 42  # change value of global
    func()

test()
=========
output: param = None, globVar = 42

我曾预计 param 的值为 42。惊喜。 Python 2.7 在第一次解析函数 func 时评估了 globVar 的值。更改 globVar 的值不会影响分配给 param 的默认值。如下所示，延迟评估是我需要的。

def func(param = eval('globVar')):       # this seems to work
    print 'param =', param, 'globVar =', globVar  # display values

或者，如果你想安全，

def func(param = None)):
    if param == None:
        param = globVar
    print 'param =', param, 'globVar =', globVar  # display values

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当您希望更改分配给全局变量的值时，您必须使用 global 声明。

您不需要它从全局变量中读取。请注意，在对象上调用方法（即使它更改了该对象中的数据）不会更改保存该对象的变量的值（缺少反射魔法）。

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