Python中的旧样式类和新样式类有什么区别？

来自 New-style and classic classes：

直到 Python 2.1，旧式类是用户唯一可用的风格。 (old-style) class 的概念与 type 的概念无关：如果 x 是 old-style class 的一个实例，则 x.__class__ 指定 x 的类，但 type(x) 总是 。这反映了一个事实，即所有老式实例，独立于它们的类，都是用一个称为实例的内置类型实现的。 Python 2.2 引入了新式类，以统一类和类型的概念。新式类只是用户定义的类型，不多也不少。如果 x 是新式类的实例，则 type(x) 通常与 x.__class__ 相同（尽管不能保证 - 允许新式类实例覆盖为 x.__class__ 返回的值） .引入新型类的主要动机是提供具有完整元模型的统一对象模型。它还具有许多直接的好处，例如能够对大多数内置类型进行子类化，或者引入启用计算属性的“描述符”。出于兼容性原因，默认情况下类仍然是旧式的。新样式类是通过指定另一个新样式类（即类型）作为父类来创建的，或者如果不需要其他父类，则指定“顶级类型”对象。除了返回的类型外，新式类的行为在许多重要细节上与旧式类的行为不同。其中一些更改是新对象模型的基础，例如调用特殊方法的方式。其他是出于兼容性问题之前无法实现的“修复”，例如多重继承情况下的方法解析顺序。 Python 3 只有新式类。无论您是否从 object 子类化，类都是 Python 3 中的新样式。

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声明方面：

新式类继承自对象，或从另一个新式类。

class NewStyleClass(object):
    pass

class AnotherNewStyleClass(NewStyleClass):
    pass

旧式课程没有。

class OldStyleClass():
    pass

Python 3 注意：

Python 3 不支持旧样式类，因此上述任何一种形式都会产生新样式类。

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新旧样式类之间的重要行为变化

超级添加

MRO 更改（解释如下）

添加的描述符

除非从 Exception 派生，否则不能引发新样式类对象（下面的示例）

__slots__ 添加

MRO（方法解析顺序）已更改

在其他答案中提到过，但这里有一个具体的例子来说明经典 MRO 和 C3 MRO 之间的区别（用于新样式类）。

问题是在多重继承中搜索属性（包括方法和成员变量）的顺序。

经典类从左到右进行深度优先搜索。停在第一场比赛。它们没有 __mro__ 属性。

class C: i = 0
class C1(C): pass
class C2(C): i = 2
class C12(C1, C2): pass
class C21(C2, C1): pass

assert C12().i == 0
assert C21().i == 2

try:
    C12.__mro__
except AttributeError:
    pass
else:
    assert False

New-style classes MRO 在单个英文句子中合成起来更加复杂。详细解释here。它的属性之一是基类仅在其所有派生类都被搜索后才被搜索。它们具有显示搜索顺序的 __mro__ 属性。

class C(object): i = 0
class C1(C): pass
class C2(C): i = 2
class C12(C1, C2): pass
class C21(C2, C1): pass

assert C12().i == 2
assert C21().i == 2

assert C12.__mro__ == (C12, C1, C2, C, object)
assert C21.__mro__ == (C21, C2, C1, C, object)

除非从 Exception 派生，否则不能引发新样式类对象

在 Python 2.5 前后，可以提出许多类，而在 Python 2.6 前后，这已被删除。在 Python 2.7.3 上：

# OK, old:
class Old: pass
try:
    raise Old()
except Old:
    pass
else:
    assert False

# TypeError, new not derived from `Exception`.
class New(object): pass
try:
    raise New()
except TypeError:
    pass
else:
    assert False

# OK, derived from `Exception`.
class New(Exception): pass
try:
    raise New()
except New:
    pass
else:
    assert False

# `'str'` is a new style object, so you can't raise it:
try:
    raise 'str'
except TypeError:
    pass
else:
    assert False

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对于属性查找，旧样式类仍然稍微快一些。这通常并不重要，但在性能敏感的 Python 2.x 代码中可能很有用：

In [3]: class A:
   ...:     def __init__(self):
   ...:         self.a = 'hi there'
   ...:

In [4]: class B(object):
   ...:     def __init__(self):
   ...:         self.a = 'hi there'
   ...:

In [6]: aobj = A()
In [7]: bobj = B()

In [8]: %timeit aobj.a
10000000 loops, best of 3: 78.7 ns per loop

In [10]: %timeit bobj.a
10000000 loops, best of 3: 86.9 ns per loop

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Guido 撰写了The Inside Story on New-Style Classes，这是一篇关于 Python 中新式和旧式类的非常棒的文章。

Python 3 只有新式类。即使您编写了一个“旧式类”，它也隐式地从 object 派生。

新式类具有旧式类所缺乏的一些高级特性，如super、新的C3 mro、一些神奇的方法等。

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这是一个非常实用的真/假区别。以下代码的两个版本之间的唯一区别是，在第二个版本中，Person 继承自 object。除此之外，这两个版本是相同的，但结果不同：

旧式类 class Person(): _names_cache = {} def __init__(self,name): self.name = name def __new__(cls,name): return cls._names_cache.setdefault(name,object.__new__(cls,name )) ahmed1 = Person("Ahmed") ahmed2 = Person("Ahmed") print ahmed1 is ahmed2 print ahmed1 print ahmed2 >>> False <__main__.Person instance at 0xb74acf8c> <__main__.Person instance at 0xb74ac6cc> >>> New -style 类 class Person(object): _names_cache = {} def __init__(self,name): self.name = name def __new__(cls,name): return cls._names_cache.setdefault(name,object.__new__(cls,name )) ahmed1 = Person("Ahmed") ahmed2 = Person("Ahmed") print ahmed2 is ahmed1 print ahmed1 print ahmed2 >>> True <__main__.Person object at 0xb74ac66c> <__main__.Person object at 0xb74ac66c> >>>

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新式类继承自 object 并且必须在 Python 2.2 及更高版本中这样编写（即 class Classname(object): 而不是 class Classname:）。核心变化是统一类型和类，这样做的好处是它允许您从内置类型继承。

阅读descrintro了解更多详情。

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新样式类可以使用 super(Foo, self)，其中 Foo 是类，self 是实例。

super(type[, object-or-type]) 返回一个代理对象，它将方法调用委托给类型的父类或同级类。这对于访问已在类中重写的继承方法很有用。搜索顺序与 getattr() 使用的相同，只是跳过了类型本身。

在 Python 3.x 中，您可以简单地在类中使用 super() 而无需任何参数。

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